Запитання з тегом «r»

CARET автоматично використовувати заздалегідь задану сітку налаштування для побудови різних моделей перед вибором кінцевої моделі, а потім тренінг кінцевої моделі на повних даних про навчання. Я можу забезпечити власну сітку настройки лише однією комбінацією параметрів. Однак навіть у цьому випадку CARET "вибирає" найкращу модель серед параметрів настройки (навіть якщо в …

15 r  caret 

Я аналізую дані незбалансованого факторного експерименту як з, так SASі з R. Обидва SASі Rзабезпечують подібну суму квадратів I типу, але їх квадрати III типу відрізняються одна від одної. Нижче наведені SASі Rкоди і виходи. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 1 1 25 1 2 26 1 …

15 r  anova  sas  sums-of-squares 

Минув час, як я подивився на перегородки дерев. Востаннє я робив подібні речі, мені подобається вечірка в R (створена Hothorn). Ідея умовного умовиводу через вибірку має для мене сенс. Але rpart також мав звернення. У поточній заявці (я не можу дати деталей, але це передбачає спробу визначити, хто потрапить до …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Було кілька хороших запитань і наборів відповідей щодо вступних книг або підходів до вивчення R, наприклад, тут і тут . Але у мене є дещо інша проблема - найкращий спосіб провести годину сеансу (або декілька таких сеансів) у комп'ютерній лабораторії, яка допоможе людям розпочати роботу в R, ознайомитись з її …

15 r  teaching 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. У мене такий графік: R код для його генерації: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] #Sort by …

15 r  data-visualization  ggplot2 

Скажімо, у мене простий експериментальний експеримент 2x2, над яким я хочу зробити ANOVA. Як ось це, наприклад: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); За відсутності значної взаємодії, за замовчуванням (тобто contr.treatment) вихід Anova()має …

15 r  anova  contrasts 

Я намагаюся використовувати функцію ' щільності ' в R, щоб робити оцінки щільності ядра. У мене виникають труднощі з інтерпретацією результатів та порівнянням різних наборів даних, оскільки, здається, площа під кривою не обов'язково 1. Для будь-якої функції щільності ймовірностей (pdf) нам потрібно мати область . Я припускаю, що оцінка щільності …

15 r  estimation  pdf  kernel-smoothing  auc 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Чи може хтось придумати R- код для побудови еліпса із власних значень та власних векторів наступної матриці А = ( 2.20,40,42.8)А=(2.20,40,42.8) \mathbf{A} …

15 r  multivariate-analysis  matrix  matrix-decomposition 

Як би ви отримали погодинний засіб для декількох стовпців даних за щоденний період та показували результати для дванадцяти "хостів" в одному графіку? Тобто, я хотів би накреслити, як виглядає 24-годинний період, на тижні даних. Можливою метою буде порівняння двох наборів цих даних до та після вибірки. dates Host CPUIOWait CPUUser …

15 r  time-series  aggregation 

В даний час я збираю дані для експерименту психосоціальних особливостей, пов'язаних із відчуттям болю. В рамках цього я збираю вимірювання GSR та BP в електронному вигляді від моїх учасників, разом з різними самодоповідями та неявними заходами. Я маю психологічну основу і мені подобається факторний аналіз, лінійні моделі та експериментальний аналіз. …

15 r  time-series  references 

Я використовую GNU R на комп'ютері Ubuntu-Lucid, який має 4 процесора. Для використання всіх 4 процесорів я встановив пакет "r-cran-multicore". Оскільки в посібнику з пакета бракує практичних прикладів, які я розумію, мені потрібні поради щодо оптимізації мого сценарію для використання всіх 4 процесорів. Мій набір даних - це фрейм data.frame …

15 r 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Закрито 4 роки тому . Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Чи є хороші підручники з об'єктно-орієнтованого програмування в R? Було б …

15 r 

З огляду на два масиви x і y, обидві довжиною n, я підходять до моделі y = a + b * x і хочу обчислити 95% довірчий інтервал для схилу. Це (b - дельта, b + дельта), де b зустрічається звичайним чином і delta = qt(0.975,df=n-2)*se.slope а se.slope - це …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Під час програмування в R я кілька разів використовував багатоядерний пакет. Однак я ніколи не бачив твердження про те, як це обробляє випадкові числа. Коли я використовую openMP з C, я обережно використовую правильний паралельний RNG, але з R я припускаю, що трапляється щось розумне. Чи може хтось підтвердити, що …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

У мене є експеримент, який я спробую тут абстрагувати. Уявіть, що я кидаю три білі камені перед вами і прошу вас зробити судження про їхню позицію. Я фіксую різноманітні властивості каменів і вашу відповідь. Я роблю це над низкою предметів. Я генерую дві моделі. Одне полягає в тому, що найближчий …

15 r  mixed-model  model-selection