Запитання з тегом «references»

Скажімо, у нас є випадковий вектор , проведений з розподілу з функцією густини ймовірностей . Якщо ми лінійно перетворимо його на повноцінне матрицю щоб отримати , то щільність задаєтьсяX⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ ( у⃗ ) = 1| det A |fХ⃗ ( …

12 references  random-variable  pdf  linear 

Шукаю підручник / конспекти лекцій для посилення навчання. Мені подобається "Вступ до статистичного навчання" , але, на жаль, вони не висвітлюють цю тему. Я знаю, що книга Саттона і Барто - це стандартний довідник, і, можливо, НДП також хороший, але вони датовані 1997-98 роками, і я сподівався знайти більш сучасну …

12 machine-learning  references 

Шукаю книги / підручники зі статистики на основі фрактальної математики. Я знаю, що це не дуже відома область, і досить складно знайти хорошу літературу. Будь-які пропозиції вітаються (книги, підручники, матеріали в Інтернеті).

12 references  fractal 

Я читаю Елементи статистичного навчання і на сторінці 12 (розділ 2.3) лінійну модель позначають як: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... де - це транспозиція вектора стовпців предикторів / незалежних змінних / входів. (Він раніше зазначав, що "всі вектори вважаються векторами стовпців", тож чи не це зробить вектором рядків і векторним …

12 regression  references  statistical-learning 

Чи може хто-небудь допомогти мені зрозуміти, чим відрізняються модель одночасного рівняння та модель структурного рівняння (SEM)? Буде чудово, якщо хтось може мені надати трохи літератури про нього. Крім того, чи є література, де SEM використовувались у контексті часописів? Літератури, які я отримую, в основному пояснюються SEM в контексті даних поперечного …

12 time-series  references  sem 

Я шукаю статті чи книги з практичними та теоретичними прикладами про основні MCMC для Bayesian Statistics (With R). Я ніколи не займався симуляцією, і тому шукаю "базову" інформацію. Чи можете ви дати мені якісь рекомендації чи поради?

11 bayesian  references  mcmc 

Раніше я брав курс з МЛ, але тепер, коли я працюю з проектами, пов’язаними з МЛ, на моїй роботі я дуже намагаюся реально застосувати його. Я впевнений, що речі, якими я займаюся, були досліджені / вирішені раніше, але я не можу знайти конкретні теми. Усі приклади машинного навчання, які я …

11 machine-learning  references  train  application 

Я шукаю книгу, яка забезпечує глибоке, суворе висвітлення теорії ймовірностей, але з акцентом на матеріал, який є корисним здебільшого за межами математичного відділу. Я чув, що "Теорія ймовірності: дослідження та застосування" досить гарна, але хотіла отримати ще деякі пропозиції. Наприклад, книга Ахіма Кленке для мене занадто велика ... вона організована …

11 probability  self-study  references 

Я шукаю ресурси (книги, конспекти лекцій тощо) про методи, які можуть обробляти дані, які мають кілька цілей (напр .: три залежної змінної: 2 дискретні та 1 безперервна). Хтось має ресурси / знання з цього приводу? Я знаю, що для цього можна використовувати нейронні мережі.

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

На відміну від аналізу основних компонентів, рішення моделей факторного аналізу не обов'язково вкладаються. Тобто, завантаження (наприклад) для першого коефіцієнта не обов'язково буде ідентичним, коли витягується лише перший коефіцієнт порівняно з колишніми двома чинниками. Зважаючи на це, розглянемо випадок, коли у вас є набір змінних маніфестів, які сильно корелюються і (за …

11 references  factor-analysis  psychometrics 

Я хочу виявити, чи колінеарність є проблемою в моїй регресії OLS. Я розумію, що коефіцієнти інфляції дисперсії та індекс стану є двома загальноприйнятими заходами, але мені важко знайти щось певне щодо достоїнств кожного підходу чи таких, якими мають бути оцінки. Видатне джерело, яке вказує, який підхід робити та / або …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Я шукаю папір, який, сподіваюся, існує, але не знаю, чи є. Це може бути набір тематичних досліджень та / або аргумент теорії ймовірностей про те, чому використання даних поперечного перерізу для висновку / прогнозування поздовжніх змін може бути поганою річчю (тобто це не обов’язково, але може бути). Я бачив помилку, …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Добре відомо, що вибирати статистичний тест на підставі результатів іншого статистичного тесту проблематично, оскільки значення p важко неможливо інтерпретувати (наприклад, вибір статистичного тесту на основі результату іншого (наприклад, нормальності) ) . Однак це все ще є стандартною практикою у багатьох програмах і, як правило, не помічається або обговорюється у прикладних …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

Не впевнений, чи підходить це для цього сайту, але я починаю свій магістр MSE з інформатики (бакалавра прикладної математики) і хочу отримати сильний досвід в машинному навчанні (я, швидше за все, збираюся здобути ступінь доктора наук). Одним із моїх підінтересів є нейронні мережі. Що є хорошим математичним підґрунтям для ANN? …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Я працюю над багатогранною бандитською проблемою, де у нас немає інформації про розподіл винагород. Я знайшов багато паперів, які гарантують межі жалю для розподілу з відомим обмеженням, а також для загальних дистрибутивів із підтримкою в [0,1]. Я хотів би дізнатися, чи існує спосіб успіху в умовах, коли розподіл винагород не …

11 references  multiarmed-bandit