Запитання з тегом «references»

Моє питання полягає в тому, чи можна використовувати розмір ефекту ХXX як залежну змінну, а інший розмір ефекту YYY як незалежну змінну в метарегресії? Наприклад, я провів метааналіз на вплив фізичних вправ на проблеми з питтям і виявив значні результати та високу неоднорідність. Я хочу зробити мета-регресію та використовувати розмір …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Привіт, я хотів дізнатися, чи є якісь хороші книги з видобутку тексту та класифікації з деякими тематичними дослідженнями ?. Якби не деякі газети / журнали, доступні громадськості, це зробили б. Якщо вони ще краще проілюструють свої приклади з R Я не шукаю покрокового посібника, а щось, що ілюструє плюси і …

11 references  text-mining 

У мене є освіта на рівні випускників з чистої математики (теорія вимірювань, функціональний аналіз, алгебра оператора тощо). У мене також є робота, яка вимагає певних знань теорії ймовірностей (від базових принципів до технічних технологій навчання). Моє запитання: Чи може хтось надати деякі канонічні читання та довідкові матеріали, які: Самостійне введення …

11 probability  references 

Я вчений-інформатик, що працює в галузі видобутку даних. Не секрет сказати, що комп'ютерні фахівці доволі погано займаються систематичною експериментальною розробкою та оцінкою - використання p-значень і оцінок достовірності вважається просунутим :). Що я хотів би знати, чи є хороші курси / матеріал, щоб навчити комп'ютерних спеціалістів про хороший експериментальний дизайн. …

11 references  experiment-design 

У своїй відповіді на моє попереднє запитання @Erik P. дає вираз де κ - надлишок куртозу розподілу. Наведено посилання на запис у Вікіпедії щодорозподілу вибіркової дисперсії, але на сторінці Вікіпедії написано "потрібне цитування".Var[s2] = σ4( 2n - 1+ κн),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Моє первинне запитання: чи є …

11 estimation  variance  references 

Я знаю, що Adaboost намагається генерувати сильний класифікатор, використовуючи лінійну комбінацію набору слабких класифікаторів. Однак я прочитав деякі документи, які пропонують Adaboost і SVM працювати в гармонії (навіть якщо SVM є сильним класифікатором) у певних умовах та випадках . Я не в змозі зрозуміти з архітектурної та програмної точки зору, …

11 classification  svm  references  boosting 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закрито 7 місяців тому . Фон Я читав про StatProb.com з коментаря до блогу Ендрю Гельмана . За даними …

11 probability  references  methodology 

Припустимо, у вас було 200 доларів США, щоб створити (дуже) невелику бібліотеку статистичних книг. Яким був би ваш вибір? Ви можете взяти на себе безкоштовну доставку від Amazon, а будь-які вільно доступні тексти з Інтернету є чесною грою, але за друк передбачається стягнути 5 відсотків на сторінку. (Мене надихнула розсилка …

11 references  puzzle 

Я студентка зі статистики бакалаврату, яка шукає гарного лікування аналізу клінічних випробувань. Текст повинен охоплювати основи експериментального проектування, блокування, аналізу потужності, латиноамериканського дизайну квадратів та моделей рандомізації кластерів, серед інших тем. Я маю бакалаврські знання з математичної статистики та реального аналізу, але якщо є фантастичний текст, який вимагає трохи більш …

11 references  teaching  clinical-trials 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я почав вивчати звичайні оцінки найменших квадратів (OLS) і все ще на самому початку. Я вже придбав кілька книг з економетрики, але в Інтернеті нічого не знайшов. Тому мені було цікаво, чи існує веб-сайт, домашня сторінка чи інші інтернет-ресурси, які пояснюють найменш оцінювачі квадратів. Я шукаю матеріал, який дає загальний …

11 references  least-squares 

Мені потрібно вивчити методи Марковського ланцюга Монте-Карло, щоб бути більш конкретним, мені потрібно вивчити алгоритм Metropolis Hastings і все про нього, як критерії конвергенції. Хто може прописати мені книгу, або папір, або веб-сайт, які пояснюють цей аргумент за допомогою простих термінів, але без банальності?

11 references  mcmc 

Я вивчаю статистику останні два роки. Майже все, що я дізнався, - це параметрична статистика. Тепер я хотів би дізнатися більше про непараметричну статистику. Чи може хтось запропонувати короткий (можливо, читабельний) вступ у цю область?

11 self-study  nonparametric  references 

Коротка версія: чи є вступ до творів Рональда Фішера (паперів та книг) про статистику, який спрямований на тих, у кого статистичні дані мало чи відсутні? Я думаю про щось на кшталт "анотованого читача Фішера", спрямованого на нестатистів. Я поясню мотивацію цього питання нижче, але попередив, що це довгодухо (я не …

11 references  history  fiducial  ronald-fisher 

Я шукаю рекомендації для книг з кредитування. Мене цікавлять усі аспекти цієї проблеми, але в основному: 1) Гарні особливості. Як їх побудувати? Які виявились хорошими? 2) Нейронні мережі. Їх застосування до проблеми скорингу кредиту. 3) Я вибрав нейронні мережі, але мене цікавлять і інші методи.

11 references  finance  credit-scoring