Запитання з тегом «regression»

Я провів лінійну регресію прийому до коледжу на основі балів SAT та сімейного / етнічного походження. Дані вигадані. Це продовження попереднього запитання, вже відповіді. Питання фокусується на збиранні та інтерпретації коефіцієнтів шансів, залишаючи бали SAT осторонь простоти. Змінні: Accepted(0 або 1) та Background("червоний" чи "синій"). Я налаштував дані, щоб люди …

14 r  regression  logistic 

Коли ми кажемо, щоб регресувати проти , чи маємо на увазі, що X є незалежною змінною, а Y - залежною змінною? тобто Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Я читав різні описи цензурованих даних: А) Як пояснено в цій темі, цензуруються не кількісні дані нижче або вище певного порогу. Некваліфіковані засоби означають, що вище або нижче певного порогу, але ми не знаємо точного значення. Потім дані маркуються за низьким або високим пороговим значенням у моделі регресії. Він відповідає …

14 regression  terminology  censoring 

Я читаю статтю, і автор написав: Вплив A, B, C на Y вивчали за допомогою багаторазового регресійного аналізу. A, B, C були введені в рівняння регресії з Y як залежної змінної. Аналіз дисперсії представлений у таблиці 3. Вплив B на Y був значним, а B корелює .27 з Y. Англійська …

14 regression  correlation  terminology 

Я читав в Абді (2003), що Коли незалежні змінні є ортогональними попарно, ефект кожної з них у регресії оцінюється шляхом обчислення нахилу регресії між цією незалежною змінною та залежною змінною. У цьому випадку (тобто, ортогональність IV) коефіцієнти часткової регресії дорівнюють коефіцієнтам регресії. У всіх інших випадках коефіцієнт регресії буде відрізнятися …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Випадкові ліси працюють, створюючи ансамбль дерев рішень, де кожне дерево створюється за допомогою зразка завантажувального зразка вихідних навчальних даних (вибірки обох вхідних змінних та спостережень). Чи можна застосувати подібний процес для лінійної регресії? Створіть k лінійних моделей регресії, використовуючи випадковий зразок завантаження для кожної з k регресій Які причини НЕ …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Я намагаюся зрозуміти результат, який я бачу в своєму графіку нижче. Зазвичай я схильний використовувати Excel і отримую лінійно-регресійну лінію, але у випадку нижче я використовую R і отримую поліноміальну регресію з командою: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Тож мої запитання зводяться до цього: Яка сіра зона (стрілка №1) …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Коротка версія: Я шукаю пакет R, який може будувати дерева рішень, тоді як кожен лист у дереві рішень - це повна модель лінійної регресії. AFAIK, бібліотека rpartстворює дерева рішень, де залежна змінна є постійною у кожному аркуші. Чи є інша бібліотека (або rpartустановка, про яку я не знаю), яка може …

14 r  regression  rpart  cart 

У психології та інших сферах часто застосовується форма ступінчастої регресії, яка передбачає наступне: Подивіться на провідники, що залишилися (спочатку їх у моделі немає) та визначте предиктор, що призводить до найбільшої зміни r-квадрата; Якщо p-значення зміни r-квадрата менше альфа (зазвичай .05), тоді включіть цей предиктор і поверніться до кроку 1, інакше …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 7 місяців тому . Під час перевірки припущення паралельної регресії в порядковій логістичній регресії я вважаю, що існує кілька підходів. Я використав як графічний підхід (як …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

У мене є теоретична економічна модель, яка полягає в наступному, y=a+b1x1+b2x2+b3x3+uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Так теорія говорить, що для оцінки y є x1x1x_1 , x2x2x_2 і x3x3x_3 коефіцієнти .yyy Тепер у мене є реальні дані, і мені потрібно оцінити b1b1b_1 , b2b2b_2 …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Я хочу включити час, витрачений на щось (наприклад, тиждень грудного вигодовування) як незалежну змінну у лінійну модель. Однак деякі спостереження взагалі не зачіпають поведінку. Кодування їх як 0 не дуже правильне, тому що 0 якісно відрізняється від будь-якого значення> 0 (тобто жінки, які не годують грудьми, можуть сильно відрізнятися від …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Мені дали дані x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Як я можу отримати залишки та побудувати їх на основі ? І як я можу перевірити, чи виявляються залишки приблизно нормальними?xxx Я не впевнений, чи правильно виконати оригінальну лінійну підгонку, оскільки отримав рівняння але конспект лекції говорить, що лінія лінійної …

14 r  regression 

Я використовую квантильну регресію (наприклад, через gbmабо quantregв R) - не зосереджуючись на медіані, а на верхньому квантилі (наприклад, 75-й). Виходячи з фону прогнозного моделювання, я хочу оцінити, наскільки модель добре вписується в тестовий набір, і я можу описати це діловому користувачеві. Моє питання - як? У типових умовах із …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

Я подумав, що я можу погратись із деяким байєсівським змінним вибором, дотримуючись приємного допису в блозі та пов'язаних з ним паперів. Я написав програму в rjags (де я досить новичок) і отримав дані про ціни на Exxon Mobil, а також деякі речі, які навряд чи пояснюють її повернення (наприклад, ціни …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags