Запитання з тегом «tukey-hsd»

Ось невеличка інформація про мою ситуацію: мої дані стосуються кількості здобичі, яку з'їдає хижак. Оскільки кількість видобутку обмежена (25 доступних) у кожному випробуванні, у мене був стовпчик "Зразок", який представляє кількість доступної здобичі (так, 25 у кожному випробуванні), та інший під назвою "Порахувати", який був кількістю успіху ( скільки здобичі …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

Я використовую JMP для вивчення відмінностей рослинного покриву в групах росту (дерева, кущі, кущі тощо) до та після трьох обробок контролем. Розмір моєї вибірки невеликий (n = 5), і більшість моїх розподілів зазвичай не розподіляються. Для нормальних розподілів я використовував ANOVA для аналізу різниць (відсоткової зміни) між результатами лікування, потім …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

Я виступав з R ANOVA і отримав значні відмінності. Однак, перевіряючи, які пари суттєво відрізнялися за допомогою процедури Tukey, я не отримав жодної з них. Як це можливо? Ось код: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis of Variance Table Response: Response Df Sum Sq Mean Sq F …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

Статистика виявлення поля читання за допомогою SPSS (3-е видання) мене трохи вразили пост-спеціальні тести в ANOVA. Тим, хто хоче контролювати рівень помилок типу I, він пропонує Бонферроні або Тукі і каже (стор. 374): Bonferroni має більше потужності, коли кількість порівнянь невелика, тоді як Tukey є більш потужним при тестуванні великої …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

Який правильний спосіб написати пост-пост результату Tukey? Є кілька прикладів з різними результатами? Скажімо, у вас північ, південь, схід і захід. North N=50 Mean=2.45 SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62 South N=40 Mean=2.54 SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 East N=55 Mean=3.45 SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 West N=45 Mean=3.54 SD=3.6 std …

17 post-hoc  tukey-hsd 

Я хотів би провести пост-хок-тест TukeyHSD після моєї двосторонньої Anova з R, отримавши таблицю, що містить відсортовані пари, згруповані за суттєвою різницею. (Вибачте за формулювання, я все ще нова в статистиці.) Я хотів би мати щось подібне: Отже, згруповані з зірками чи літерами. Будь-яка ідея? Я перевірив функцію HSD.test()з agricolaeпакету, …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Боюся, що відповідні запитання не відповіли на моє. Ми оцінюємо продуктивність> 2 класифікаторів (машинне навчання). Наша гіпотеза Нуля полягає в тому, що продуктивність не відрізняється. Для оцінки цієї гіпотези ми виконуємо параметричні (ANOVA) та непараметричні (Фрідман) тести. Якщо вони значущі, ми хочемо з’ясувати, які класифікатори розрізняються в ході квесту. Моє …

11 multiple-comparisons  bonferroni  tukey-hsd 

Довідковий документ "notch" ( або оригінальний текст ) від boxplot у "R" містить таке: Якщо виїмки двох сюжетів не перетинаються, це є «вагомим доказом» того, що два медіани відрізняються (Chambers et al, 1983, p. 62). Дивіться boxplot.stats для використаних розрахунків. а " boxplot.stats " містить таке: Виїмки (якщо вимагається) поширюються …

10 data-visualization  median  boxplot  tukey-hsd 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Мені прийшов пост " Пост-пара-паральні порівняння двостороннього ANOVA " (відповідаючи на це повідомлення ), де показано наступне: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Вихід додається внизу) …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd