Запитання з тегом «artificial-intelligence»

В даний час я граю з прогнозами часових рядів (спеціально для Forex). Я бачив декілька наукових праць про мережі ехо-стану, які застосовуються до прогнозу Forex. Чи існують для цього інші хороші алгоритми машинного навчання? Також було б цікаво витягнути «вигідні» зразки із часових рядів.

28 reference-request  machine-learning  artificial-intelligence 

Вікіпедія, а також інші джерела, які я знайшов, перелічують voidтип C як тип одиниці, а не порожній. Я вважаю це заплутаним, як мені здається, що voidкраще відповідає визначенню типу порожній / нижній. voidНаскільки я можу сказати, цінності не населяються . Функція з типом повернення void вказує, що функція нічого не …

28 type-theory  c  logic  modal-logic  coq  equality  coinduction  artificial-intelligence  computer-architecture  compilers  asymptotics  formal-languages  asymptotics  landau-notation  asymptotics  turing-machines  optimization  decision-problem  rice-theorem  algorithms  arithmetic  floating-point  automata  finite-automata  data-structures  search-trees  balanced-search-trees  complexity-theory  asymptotics  amortized-analysis  complexity-theory  graphs  np-complete  reductions  np-hard  algorithms  string-metrics  computability  artificial-intelligence  halting-problem  turing-machines  computation-models  graph-theory  terminology  complexity-theory  decision-problem  polynomial-time  algorithms  algorithm-analysis  optimization  runtime-analysis  loops  turing-machines  computation-models  recurrence-relation  master-theorem  complexity-theory  asymptotics  parallel-computing  landau-notation  terminology  optimization  decision-problem  complexity-theory  polynomial-time  counting  coding-theory  permutations  encoding-scheme  error-correcting-codes  machine-learning  natural-language-processing  algorithms  graphs  social-networks  network-analysis  relational-algebra  constraint-satisfaction  polymorphisms  algorithms  graphs  trees 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закритий минулого року . Прямо до речі: я дуже хотів би вивчити AI. Але я хочу порадити досвідчених хлопців …

21 artificial-intelligence 

У деяких (історичних) працях шахи називають дрозофілою штучного інтелекту. Хоча я припускаю, що в сучасних дослідженнях просто застосування алгоритму пошуку - це в кращому випадку передова інформатика , я вважаю, що все ще є область, де можна застосовувати (і практикувати) ІІ-методи. Простим прикладом може бути вивчення відкриття книг, де можна …

19 artificial-intelligence  board-games 

Говорять, що "Євген Густман", комп'ютерна програма, розроблена для імітації 13-річного хлопця, зуміла переконати 33% суддів, що це людина, і, таким чином, пройшла тест Тьюрінга. Комп'ютерна програма, яка називалася чат-ботом, претендувала на 13-річного українця, для якого англійська мова була другою мовою. Для мене Євген звучить точно так, як повинен посередній чат-бот: …

18 reference-request  artificial-intelligence  history  turing-test 

Це питання стосується підходу до комп'ютерних супротивників, який я створив і який зараз або використовується, або планується використовувати в декількох комп'ютерних іграх. Фон Минулого року, намагаючись удосконалити комп’ютерного опонента для гри під назвою "Міночистач прапорів" (короткий опис: Покрокова багатокористувацька версія Minesweeper, де потрібно взяти більше мін, ніж твій противник) , …

16 algorithms  artificial-intelligence  computer-games 

Використовуючи A * (або будь-який інший алгоритм пошуку найкращого шляху), ми говоримо, що використовуваний евристик повинен бути допустимим , тобто він ніколи не повинен переоцінювати фактичну довжину шляху рішення (або рухається). Як допустима евристика забезпечує оптимальне рішення? Я бажаю шукати інтуїтивно зрозуміле пояснення. Якщо ви хочете, ви можете пояснити, використовуючи …

16 algorithms  artificial-intelligence  search-algorithms  heuristics 

Колись у мене в курсі був ветеран, який створив алгоритм, який би запропонував рецепти приготування. Спочатку виходили б усілякі божевільні рецепти. Потім вона навчила б алгоритм приготування справжніх рецептів, і в кінцевому підсумку це запропонує дуже хороші. Я вважаю, що вона використовувала щось, що стосується теореми Байєса чи кластеризації, але …

15 machine-learning  artificial-intelligence  modelling  recommendation-systems 

Припустимо, нам дано два числа і і ми хочемо знайти для l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Наївний алгоритм просто перевіряє всі можливі пари; наприклад, у рубінах у нас буде: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if …

14 algorithms  algorithms  machine-learning  statistics  testing  terminology  asymptotics  landau-notation  reference-request  optimization  scheduling  complexity-theory  time-complexity  lower-bounds  communication-complexity  computational-geometry  computer-architecture  cpu-cache  cpu-pipelines  operating-systems  multi-tasking  algorithms  algorithm-analysis  education  correctness-proof  didactics  algorithms  data-structures  time-complexity  computational-geometry  algorithms  combinatorics  efficiency  partitions  complexity-theory  satisfiability  artificial-intelligence  operating-systems  performance  terminology  computer-architecture 

Припустимо, у мене є автономне поверхневе судно, що працює на сонячних батареях, десь у фіордах Норвегії, що постачається із досить недавнім набором карт, GPS-приймачем і ніякими засобами, що дозволяють мені переносити детальні команди. Це судно повинно дістатися, скажімо, до острова Хайнань якомога раніше. Які детерміновані алгоритми пошуку морського маршруту на …

14 artificial-intelligence  search-algorithms 

Я провів кілька тестувань різних початкових температур у своєму алгоритмі імітаційного відпалу і помітив, що стартова температура впливає на продуктивність алгоритму. Чи є спосіб розрахунку хорошої початкової температури?

14 optimization  artificial-intelligence  heuristics 

Я використовую нейронні мережі, щоб передбачити часовий ряд. Питання, з яким я стикаюсь зараз, - як кодувати дату / час / серійний номер. кожного вхідного набору як вхід до нейронної мережі? Чи слід використовувати 1 кодування C (використовується для кодування категорій), як описано тут ? Або я повинен просто годувати …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

Я бачив кілька питань на цьому сайті про Deep Dream, однак, схоже, жодне з них не говорить про те, чим саме займається DeepDream. Наскільки я зібрався, вони, схоже, змінили цільову функцію, а також змінили зворотне розповсюдження, щоб замість оновлення ваг вони оновлювали вхідне зображення. Мені цікаво, чи хтось точно знає, …

12 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks  image-processing  computer-vision 

Я щойно почав вивчати Штучний інтелект і мені цікаво, чому доступний простір стану 8-головоломки дорівнює . Я бачу, що кількість перестановок плиток становитьале не відразу зрозуміло, чому половина можливих станів головоломки недосяжні в будь-якому даному стані. Хтось може детальніше розробити?9 !9!/29!/29!/29!9!9! Зображення 8-головоломки для довідки з випадковою конфігурацією зліва та …

11 artificial-intelligence 

Основна ідея k-Найближчого сусіда враховує найближчих пунктів і вирішує класифікацію даних більшістю голосів. Якщо так, то у даних з більшими розмірами не повинно виникнути проблем, оскільки такі методи, як хеш-чутливість, здатні ефективно знайти найближчих сусідів.kkk Крім того, вибір функцій у байєсівських мережах може зменшити розмірність даних та полегшити навчання. Однак …

11 machine-learning  artificial-intelligence