Запитання з тегом «discrete-signals»

Я намагаюся зрозуміти різницю між згорткою та перехресною кореляцією. Я прочитав зрозумілу цю відповідь. Я також розумію малюнок нижче. Але, що стосується обробки сигналів, (поле, про яке я мало знаю ..), враховуючи два сигнали (а може, сигнал і фільтр?), Коли ми будемо використовувати згортку і коли будемо віддавати перевагу перехресній …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

При розробці цифрового фільтра на основі аналогового фільтра ми зазвичай використовуємо білінеарне перетворення . Для наближення дискретної функції передачі від аналогової (безперервної) функції передачі A ( s ) ми підставляємоDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} де - період вибірки. Альтернативно, щоб наблизити функцію безперервного перенесення A a ( s ) від дискретної …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

Я читав багато статей про DTFT та DFT, але не в змозі розрізнити різницю між двома, за винятком кількох видимих ​​речей, таких як DTFT йде до нескінченності, тоді як DFT - лише до N-1. Може хто-небудь, будь ласка, поясніть різницю та коли використовувати? Вікі каже DFT відрізняється від дискретного перетворення …

22 discrete-signals  fourier-transform 

Я намагаюся реалізувати фільтр IIR 8-го порядку, і кожна прочитана записка та підручник говорить про те, що найкраще реалізувати будь-який фільтр порядку понад 2 як розділи другого порядку. Я використовував tf2sosв MATLAB, щоб отримати коефіцієнти для секцій другого порядку, які дали мені коефіцієнти 6x4 для 4 секцій другого порядку, як …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

У підручниках та вікіпедії є приємні технічні визначення, але мені важко зрозуміти, що розрізняє стаціонарні та нестаціонарні сигнали на практиці? Які з наведених дискретних сигналів є нерухомими? чому ?: білий шум - ТАК (згідно з усіма можливими відомостями) кольоровий шум - ТАК (відповідно до Кольорових шумів: Стаціонарні чи нестаціонарні? ) …

18 discrete-signals  stationary 

Як середній фільтр називається лінійним фільтром, а середній фільтр називається нелінійним фільтром? Я розумію, як працює середній і середній фільтр, але мені не вдалося співвіднести терміни лінійний і нелінійний. Поясніть, будь ласка, приклад.

18 image-processing  filters  discrete-signals  signal-analysis  filtering 

Я читав в Інтернеті шматочки та фрагменти, але просто не можу все це скласти разом. У мене є деякі базові знання про сигнали / DSP речі, які повинні бути достатньою умовою для цього. Мене цікавить врешті-решт кодування цього алгоритму на Java, але я ще не розумію його повністю, тому я …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Якщо у вас є функція f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) та опорна син хвиля sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) який би був швидкий алгоритм для обчислення ϕϕ\phi ? Я дивився алгоритм Ґерцеля , але він, схоже, не має відношення до фази?

17 fft  discrete-signals 

Деякі інші сайти StackExchange / StackOverflow розважаються з певним рівнем гумору чи веселощів. Ваш улюблений мультфільм "аналіз даних"? особливо варто згадати (IMHO) цей мультфільм xkcd про причинності та кореляції (люди з DSP знають, що я маю на увазі): Так чи дозволений гумор у відповідях? Я сподіваюся, що так, наприклад: StackOverflow: …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Вейвлети здаються дуже корисними для обробки зображень. Якщо припустити, що я лише коли-небудь буду вивчати сигнали часу, тобто 1D-сигнали, чи варто все-таки пройти курс вейвлет-аналізу? Чи застосовні вони до 1D сигналів?

16 discrete-signals 

Я намагаюся зрозуміти взаємозв'язок між фільтром FIR, розробленим на основі "перших принципів", використовуючи ядро ​​фільтра з згорткою, і фільтром, розробленим одним із двох способів за допомогою FFT (див. Нижче). Наскільки я розумію, імпульсна характеристика фільтра FIR - це те саме, що і ядро ​​згортки фільтра. (Виправте мене, якщо я помиляюся.) …

15 fft  filters  discrete-signals  convolution 

Я працюю в області відновлення цифрових зображень. Я прочитав усі речі про згортку, що для системи LTI , якщо ми знаємо її імпульсну реакцію , то ми можемо знайти її вихід, просто використовуючи згортку між входом та імпульсною реакцією. Хтось може сказати мені, що за нею основна математична філософія? Ваш …

15 image-processing  discrete-signals  convolution 

Я намагаюся обчислити гучність звукової доріжки, яку я зберегла в буфері. Буфер містить дані сигналу PCM, і я хочу отримати, наскільки він "голосний", використовуючи Root Mean Squared. Я припускаю, що можу це зробити у часовій області, замість того, щоб переходити на частотну область. Який би був псевдокод для цього? Я …

15 audio  discrete-signals 

Добре відомо, що білінеарне перетворення також відоме як метод Тустіна. Наскільки мені відомо, Арнольд Тустін дійсно ввів цю ідею в літературу про системи управління, тому назва не є лише випадком закону Стіглера . Наприклад, мені вдалося знайти таку посилання: Тустін у Великобританії розробив білінеарну трансформацію для моделей часових рядів, тоді …

14 discrete-signals  reference-request  signals-history 

Будучи студентом науки, що не обробляє сигнали, я мало розумію поняття. У мене є постійний періодичний несучий несправний сигнал (з амплітудами часу), який відбирають на частотах і 48 кГц . Я застосував деякі методи машинного навчання (Convolutional Neural Network) для класифікації несправних сигналів до несправних сигналів.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 …

14 discrete-signals  signal-analysis  continuous-signals  signal-synthesis  resolution