Статистика та великі дані

Чи може хтось допомогти мені зрозуміти моделі з фіксованим / випадковим ефектом? Ви можете або пояснити по-своєму, якщо ви засвоїли ці поняття, або направити мене до ресурсу (книги, конспектів, веб-сайту) з конкретною адресою (номер сторінки, розділ тощо), щоб я міг їх вивчити без будь-якої плутанини. Чи це правда: "Ми маємо …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

У мене є набір даних, і . Я хотів би перевірити таку гіпотезу: У є пік ; тобто x збільшується, y спочатку збільшується, а потім зменшується.yyyxxxyyyxxxyyy Першою моєю ідеєю було встановлення і в дзеркальній камері. Тобто, якщо я знаходжу, що коефіцієнт перед суттєво позитивний, а коефіцієнт перед суттєво негативний, то …

14 regression  statistical-significance  curves 

Мені було цікаво, який програмний статистичний пакет ви рекомендуєте для виконання байєсівських висновків. Наприклад, я знаю, що ви можете запускати openBUGS або winBUGS як автономні або ви можете також викликати їх від R. Але R також має кілька власних пакетів (MCMCPack, BACCO), які можуть робити байєсівський аналіз. Хто-небудь має пропозиції …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Припустимо, я хочу регресувати на нормалізованому , але я хотів би розріджене рішення. Після регресії, чому відкидання коефіцієнтів з найменшою величиною не допускається?YYYXXX Для запису я чув і часто використовую методи ЛАРС та ЛАССО. Мені просто цікаво, чому вищезазначений підхід не застосовується.

14 regression  regression-coefficients 

mgcv::gamДовідкова сторінка читання : довірчі / достовірні інтервали легко доступні для будь-якої кількості, передбаченої за допомогою встановленої моделі Однак я не можу зрозуміти, як реально його отримати. Я думав , що predict.gamбуде мати type=confidenceі з levelпараметром , але це не так. Чи можете ви допомогти мені, як це створити?

14 r  confidence-interval  gam 

Я використовую пакет nnet в R, щоб спробувати створити ANN для прогнозування ціни на нерухомість на кондо (особистий проект). Я новачок у цьому і не маю досвіду математики, тому, будь ласка, голі зі мною. У мене є вхідні змінні, які є бінарними та безперервними. Наприклад, деякі бінарні змінні, які спочатку …

14 r  machine-learning  data-transformation  neural-networks  nnet 

Я читав про обчислення неупередженої оцінки стандартного відхилення та вказане джерело (...) За винятком деяких важливих ситуацій, це завдання мало стосується застосувань статистики, оскільки її необхідність уникається стандартними процедурами, такими як тестування значущості та довірчих інтервалів, або за допомогою байєсівського аналізу. Мені було цікаво, чи може хтось з'ясувати міркування цього …

14 bayesian  statistical-significance  mathematical-statistics  standard-deviation  standard-error 

Можливо, я просто втомився, але у мене виникають проблеми, намагаючись зрозуміти алгоритм Forward Stagewise Regression. На сторінці «Елементи статистичного навчання» на сторінці 60: Регресія вперед-ступінь (FS) ще більш обмежена, ніж регресія вперед-ступінчасто. Він починається як регресія вперед, поступово, з перехопленням, рівним [середньому] y, і орієнтованими передбачувачами з коефіцієнтами спочатку всі …

14 regression  algorithms  feature-selection 

Розглянемо класичну проблему аналізу даних, де ти маєш результат і як це пов’язано з низкою прогнозів . Основний тип застосування тут на увазі:YiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} - результат групового рівня, такий як рівень злочинності в місті .iii Провідники - це характеристики групи, такі як демографічні особливості міста .iii Основна мета …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

Нехай Y=(Y1,…,Yn)′Y=(Y1,…,Yn)′ \textbf{Y} = (Y_1, \dots, Y_n)' незалежні і Yi=0Yi=kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi=0with probability pi+(1−pi)e−λiYi=kwith probability (1−pi)e−λiλik/k!\eqalign{ Y_i = 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ Y_i = k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! } Припустимо також, що параметри і p = ( p 1 , … , p …

14 poisson-regression  zero-inflation 

У мене є такі дані, і я хотів би до неї вкласти модель негативного експоненціального зростання: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

У мене є деякі дихотомічні дані, лише бінарні змінні, і мій начальник попросив мене провести факторний аналіз, використовуючи матрицю тетрахоричних кореляцій. Раніше я міг навчити себе виконувати різні аналізи на підставі прикладів тут та на статистичному сайті UCLA та інших подібних сайтах, але я не можу знайти крок через приклад …

14 r  factor-analysis  psychometrics  binary-data 

Здається, що якщо у мене є регресійна модель, така як я можу або помістити необроблений многочлен і отримати недостовірні результати, або встановити ортогональний поліном і отримати коефіцієнти які не мають прямої фізичної інтерпретації (наприклад, я не можу їх використовувати для пошуку розташування екстремумів у вихідному масштабі). Здається, я маю змогу …

14 regression  linear-model  regression-coefficients  polynomial 

Я провів експеримент, коли я виховував різні сім'ї, що походять з двох різних джерел. Кожній родині було призначено один з двох методів лікування. Після експерименту я виміряв кілька ознак на кожній особі. Щоб перевірити ефект від лікування або джерела, а також їх взаємодії, я використовував лінійну модель змішаного ефекту з …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

У мене є набір даних про випадки випадків за сезоном рідкісної хвороби. Наприклад, скажімо, було 180 випадків навесні, 90 влітку, 45 восени і 210 взимку. Я борюся з тим, чи доречно приєднувати до цих цифр стандартні помилки. Цілі дослідження є інфекційними в тому сенсі, що ми шукаємо сезонну картину захворюваності, …

14 poisson-distribution  standard-error  count-data