Статистика та великі дані

Я не статистик. Отже, будь ласка, потерпіть мої промахи, якщо такі є. Чи поясніть, будь ласка, простим способом, як робиться моделювання? Я знаю, що він вибирає якийсь випадковий зразок із звичайного розподілу та використовує для моделювання. Але, не розумію чітко.

10 simulation 

У січні Interviewstreet був другий CodeSprint, який включив питання нижче. Програмна відповідь розміщується, але не містить статистичного пояснення. (Ви можете ознайомитись з оригінальною проблемою та розміщеним рішенням, увійшовши на веб-сайт Interviewstreet за допомогою кредитів Google, а потім перейдіть до проблеми Coin Tosses з цієї сторінки .) Викидання монет У вас …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

Пробачте про моє незнання, але ... Я постійно опиняюся в ситуації, коли мені стикається з купою нових даних, які мені вдалося знайти. Ці дані зазвичай виглядають приблизно так: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat Brown (...) Зазвичай …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

Які розподіли є власним перетворенням Фур'є, окрім нормального розподілу та узагальненого розподілу дуг ?

10 distributions  fourier-transform 

Збільшення градієнтного дерева, запропонованого Фрідманом, використовує дерева рішень з Jкінцевими вузлами (= листя) в якості базових учнів. Існує декілька способів виростити дерево точно за допомогою Jвузлів, наприклад, можна виростити дерево на глибині спочатку або вшир в першу чергу, ... Чи існує усталений спосіб вирощування дерев за допомогою точно Jкінцевих вузлів …

10 r  cart  boosting 

У мене є 2 щоденні часові серії, кожні 6 років. Хоча вони шумно, вони обидва явно періодичні (з частотою ~ 1 рік), але, схоже, поза фазою. Я хотів би оцінити різницю фаз між цими часовими рядами. Я вважав, що облягаючі криві форми до кожного часового ряду і просто порівнюючи два …

10 time-series  fourier-transform 

Я використовую R для створення акуратних графіків, які використовую в документах Microsoft Office. Відповідно до цієї сторінки , найкраща якість отримується з драйвером PDF. На жаль, Word не підтримує імпорт цифр PDF. Що я повинен використовувати?

10 r  data-visualization 

Моя ситуація така: У мене є 1 безперервна залежна та 1 безперервна змінна предиктора, яку я логарифмічно перетворив, щоб нормалізувати їх залишки для простої лінійної регресії. Я вдячний за будь-яку допомогу щодо того, як я можу співвідносити ці перетворені змінні з їх початковим контекстом. Я хочу використовувати лінійну регресію, щоб …

10 regression  data-transformation  regression-coefficients  logarithm 

Нехай - випадкове значення з розподілу 1, а X 2 - випадкове значення з розподілу 2. Я вважав, що нульовою гіпотезою для тесту Манна-Вітні є P ( X 1 &lt; X 2 ) = P ( X 2 &lt; X 1 ) .Х1Х1X_1Х2Х2X_2П( X1&lt; X2) = Р( X2&lt; X1)П(Х1&lt;Х2)=П(Х2&lt;Х1)P(X_1 < …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 3 роки тому . Це мені здавалося базовим, але я не можу знайти рішення в Інтернеті, тому я задумався, чого я можу пропустити. Я хочу включити …

10 r  regression 

У нас колода з карт. Ми малюємо з нього картки рівномірно випадково із заміною. Після того, як розіграє, яку очікувану кількість карт не вибирають ніколи?2 nnnn2n2n2n Це питання є частиною 2 проблеми 2.12 в М. Мітценмахер та Е. Упфаль, Вірогідність та обчислення: рандомізовані алгоритми та ймовірнісний аналіз , Кембриджський університетський …

10 probability  expected-value 

Мені цікаво, як онлайн-системи знайомств можуть використовувати дані опитування для визначення відповідності. Припустимо, вони мають дані про результати минулих матчів (наприклад, 1 = щасливо одружений, 0 = немає 2-го побачення). Далі, припустимо, у них було 2 переважні питання, "Скільки вам подобаються заходи на свіжому повітрі? (1 = сильно не подобається, …

10 predictive-models 

В даний час я беру свій перший застосований клас лінійної регресії на рівні випускників, і я борюся з змінними перетвореннями предиктора в множинній лінійній регресії. Текст, який я використовую, Кутнер та ін "Прикладні лінійні статистичні моделі", схоже, не охоплює питання, яке у мене виникає. (окрім припущення, що існує метод Box-Cox …

10 data-transformation  multiple-regression 

Нехай і - дві незалежні випадкові величини, що мають однаковий розподіл з щільністюY U ( 0 , 1 )ХXXYYYU( 0 , 1 )U(0,1)U(0,1) f( х ) = 1f(x)=1f(x)=1 якщо (а іншому місці).00 ≤ x ≤ 10≤x≤10≤x≤1000 Нехай - реальна випадкова величина, визначена:ZZZ Z= X- YZ=X−YZ=X-Y якщо (і іншому місці).0Х&gt; YX&gt;YX>Y000 …

10 self-study  random-variable 

Соціальна наука часто припускає, що змінні, які повинні бути розподілені якимось чином, скажімо, нормально, в кінцевому рахунку мають розрив у їх розподілі навколо певних моментів. Наприклад, якщо є конкретні обмеження, такі як "проходження / невдача", і якщо ці заходи можуть бути викривленими, в цій точці може виникнути розрив. Один видатний …

10 normal-distribution  pdf