Статистика та великі дані

Я працюю над проектом управління машиною. Ми можемо виміряти струм двигуна під час роботи. Зразкові дані двох двигунів, які успішно виконують операцію, наведені нижче. Червоний слід показує струм від одного двигуна, синій - протікання струму від іншого. Я хотів би спробувати створити алгоритм виявлення проблем з поведінкою машини. Проблемами можуть …

9 time-series 

Я хочу імітувати з нормальної щільності (скажімо середнє = 1, sd = 1), але хочу лише позитивних значень. Один із способів - це моделювання від нормального та прийняття абсолютного значення. Я вважаю це як складене нормальне. Я бачу в R є функції для урізання випадкової генерації змінної. Якщо я моделюю …

9 normal-distribution  simulation  truncation 

Я шукаю наявні набори даних, які ми можемо використовувати для тестування декількох методів дослідження даних, які ми досліджуємо. Я знаю кілька ресурсів, таких як включені до R (спробуйте plot(Orange)чи дивіться тут ). Але я хотів би зробити це на крок вперед: Які найкращі набори даних у реальному світі для тестування …

9 data-visualization  dataset  teaching 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Функції, які я знайомий, включають шкалу від базової R, масштаб масштабу від ARM. Можливо, найкращим способом було б використовувати якийсь варіант застосунку, вказавши одну або кілька …

9 r  standardization  centering 

Я, наприклад, провів аналіз ANOVA, наприклад, взаємодію між статтю та класом, ніж я хочу знати, за якими різняться хлопчики та дівчата, але в багатьох випадках я знаходжу (скориговані) р-значення 0 і 1. Як / чому це можливо? Не здається правильним ... as.factor(gender) 1 16 16.2 2.6377 0.104396 as.factor(grade) 7 50077 …

9 r 

Ці питання можуть здатися дурними, але ... чи правильно, що випадкові ефекти можуть застосовуватися лише до категоричних змінних (наприклад, індивідуальний ідентифікатор, ідентифікатор сукупності, ...), наприклад, скажімо, є категоріальною змінною:хixix_i уiyiy_i ~βхiβxi\beta_{x_i} βхiβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) але від принципу випадковий ефект не може застосовуватися до постійної змінної …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Я хотів би провести багатоваріантний аналіз на індивідуальному рівні на невеликих рівнях географічної агрегації (австралійські райони збору переписів). Зрозуміло, що на цих малих рівнях сукупності з міркувань конфіденційності перепис не доступний, тому я розслідую інші варіанти. Майже всі змінні величини, що цікавлять, є категоричними. У мене є два набори даних: …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Я досліджую, чи можуть різні умови винагороди впливати на виконання завдання. У мене є дані невеликого дослідження з двома групами, у кожній з n = 20. Я зібрав дані про завдання, яке передбачало виконання в 3 різних умовах "винагороди". Завдання передбачало виконання у кожній з 3-х умов двічі, але у …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

З огляду на наступні експериментальні установки: Кілька зразків відбирають у суб'єкта, і кожен зразок обробляється декількома способами (включаючи контрольну обробку). Що в основному цікаво, це різниця між контролем та кожним лікуванням. Я можу придумати дві прості моделі для цих даних. Зразкомiii, лікування jjj, лікування 0 як контроль, нехай Yi jYijY_{ij} …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Виходячи з своїх попередніх постів, наскільки я можу зрозуміти, якщо у мене є три коефіцієнти кореляції, мені доведеться перевірити їх парами, щоб побачити, чи є між ними значна різниця. Це означає, що мені доведеться використовувати перетворення Фішера, щоб розробити z z r, а потім p значення z (що, на щастя, …

9 correlation 

Я новачок у статистиці і в мене є певна плутанина щодо припущення незалежності для статистичних тестів. Я шукав в Інтернеті, і деяка інформація говорить про те, що для t-тесту спостереження у двох групах повинні бути незалежними (тобто вимірювання у зразку 1 та вимірювання у зразку 2 повинні бути різними). Деякі …

9 independence  assumptions 

Я переглядаю кілька питань логістичної регресії. ("регулярні" та "умовні"). В ідеалі я хотів би зважити кожен із вхідних випадків, щоб GLM зосередив увагу на правильному прогнозуванні випадків з більш зваженою вартістю за рахунок можливого неправильного класифікації нижньозважених випадків. Звичайно, це було зроблено і раніше. Хтось може вказати мені на якусь …

9 logistic 

Дискретний розподіл з масовою функцією p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots виникає на сторінці 9 цього документу . Для це розподіл Юля-Саймона з , але я не знайшов інших прикладів.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Чи має це ім’я? Чи відображається вона в інших контекстах? Чи є простий стохастичний процес, який може його створити?

9 distributions 

Припустимо, я спостерігаю незалежні вектори змінних і і залежну змінну . Я хотів би помістити модель форми: де - деяка додатна величина у два рази диференційована функція, - невідомий параметр масштабування, а - нульова середня, одинична дисперсія гауссова випадкова величина (вважається незалежною від і ). Це по суті встановлення тесту …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Мені потрібно зробити висновок про позитивний параметр . Для активізації позитиву я перераметризував . Використовуючи процедуру MLE, я обчислював оцінку балів і se для . Властивість інваріантності MLE безпосередньо дає мені бальну оцінку , але я не впевнений, як обчислити se для . Заздалегідь дякую за будь-яку пропозицію чи посилання.pppp …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method