Запитання з тегом «data-visualization»

Я впевнений, що раніше я стикався з такою функцією в пакеті R, але після обширного гуглінгу я не можу знайти його ніде. Функція, про яку я думаю, створила графічний підсумок для заданої йому змінної, даючи вихід з деякими графіками (гістограмою, можливо, графікою коробки та вуса) та деяким текстом, що дає …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Для побудови графіку з R я повинен вивчити ggplot2 або ggvis? Я не обов'язково хочу вчитися обом, якщо хтось із них вищий у будь-якому відношенні. Чому R-спільнота продовжує створювати нові пакети з функціями, що перекриваються? Після введення блогу не згадує ні слова , чому ggvis створюється з урахуванням того, що …

38 r  data-visualization  software 

Я хочу зменшити розмірність систем вищого порядку і захопити більшу частину коваріації на переважно двовимірне або 1 мірне поле. Я розумію, що це можна зробити за допомогою аналізу основних компонентів, і я використовував PCA у багатьох сценаріях. Однак я ніколи не використовував його з булевими типами даних, і мені було …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

Нейронні мережі часто трактуються як «чорні скриньки» через їх складну структуру. Це не ідеально, оскільки часто вигідно зрозуміти, як модель працює всередині країни. Які методи візуалізації роботи тренованої нейронної мережі? Як варіант, як ми можемо отримати легкозасвоювані описи мережі (наприклад, цей прихований вузол в першу чергу працює з цими входами)? …

37 data-visualization  neural-networks 

Цитуючи одного з авторів: t-Розподілене стохастичне сусідське вбудовування (t-SNE) - це ( виграшний ) метод зменшення розмірності, який особливо добре підходить для візуалізації високомірних наборів даних. Так це звучить досить чудово, але це той, хто говорить Автору. Ще одна цитата автора (ре: вищезгаданий конкурс): Що ви зняли з цього змагання? …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Питання: Чи існують експериментальні докази, що підтримують туфтеві, мінімалістичні візуалізації, що говорять на даних, над візуалізаціями, притаманними діаграмою, скажімо, Найджела Холмса ? Я запитав, як додати сюди графік-мотлох до сюжетів R, і відповідачі відкинули на мене здоровенну кількість примх. Тож, безумовно, повинні бути деякі експериментальні докази, до яких я не …

36 data-visualization 

Я намагаюся використовувати силуетний графік, щоб визначити кількість кластерів у моєму наборі даних. З огляду на набір даних Train , я використав наступний код matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Мені хотілося б дізнатися, чи існує варіант боксплотів, адаптований до розподілених даних Пуассона (чи, можливо, інших розподілів)? При гауссовому розподілі вуса, розміщені при L = Q1 - 1,5 IQR і U = Q3 + 1,5 IQR, боксплот має властивість того, що буде приблизно стільки ж низьких залишків (балів нижче L), …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Я щойно натрапив на квартет Anscombe (чотири набори даних, які мають майже нерозрізнену описову статистику, але виглядають зовсім інакше, якщо побудовано на графіці), і мені цікаво, чи є інші більш-менш відомі набори даних, які були створені для демонстрації важливості певних аспектів статистичних аналізів.

32 regression  data-visualization  dataset 

Я запропоную це питання на прикладі. Припустимо, у мене є набір даних, такий як набір даних про ціни на житло в Бостоні, в якому я маю безперервні і категоричні змінні. Тут ми маємо змінну «якість» від 1 до 10 та ціну продажу. Я можу розділити дані на будинки "низької", "середньої" …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Багато написано про вибір кольорових сліпих кольорів для карт, полігонів та затінених регіонів загалом (див., Наприклад, http://colorbrewer2.org ). Мені не вдалося знайти рекомендації щодо кольорів ліній та різної товщини ліній для графіків ліній. Цілі: легко розрізнити лінії, навіть коли вони переплітаються лінії легко відрізнити окремими особами з найпоширенішими формами кольорової …

31 r  data-visualization 

Я хочу створити сюжет, описаний у книзі ElemStatLearn "Елементи статистичного навчання: видобуток даних, висновок та прогнозування. Друге видання" Тревор Хасті та Роберт Тібширані та Джером Фрідман. Сюжет: Мені цікаво, як я можу створити цей точний графік R, особливо зверніть увагу на сітку графіку та обчислення, щоб показати межу.

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

Чи можливо візуалізувати результати аналізу основних компонентів способами, які дають більше розуміння, ніж просто зведені таблиці? Чи можна це зробити, коли кількість спостережень велика, скажімо ~ 1e4? І чи можна це робити в R [інші середовища]?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Крім gnuplot і ggobi , які інструменти з відкритим кодом використовують люди для візуалізації багатовимірних даних? Gnuplot - це більш-менш базовий графічний пакет. Ггобі може зробити ряд чудових речей, таких як: анімувати дані в межах виміру або серед дискретних колекцій анімувати лінійні комбінації, що змінюють коефіцієнти обчислити основні компоненти та …

31 data-visualization  open-source