Запитання з тегом «data-visualization»

Скажімо, що у мене є 1000 компонентів, і я збирав дані про те, скільки разів цей помилок записується, і кожен раз, коли вони реєстрували помилку, я також відслідковую, скільки часу моїй команді потрібно було вирішити проблему. Коротше кажучи, я записував час на ремонт (у секундах) для кожного з цих 1000 …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

Я вважаю, що R може зайняти тривалий час для створення сюжетів, коли присутні мільйони балів - не дивно, враховуючи, що бали розміщуються окремо. Крім того, такі сюжети часто занадто захаращені та щільні, щоб бути корисними. Багато пунктів перекриваються і утворюють чорну масу, і багато часу витрачається, будуючи більше точок на …

31 r  data-visualization 

Я взагалі новачок із R та статистикою взагалі, але мені потрібно зробити розсип, який, на мою думку, може перевищити його власні можливості. У мене є пара векторів спостережень, і я хочу зробити з ними розсип, і кожна пара потрапляє в одну з трьох категорій. Я хотів би зробити розсип, який …

30 r  data-visualization  scatterplot 

У мене є завдання класифікації, де у мене є ряд предикторів (один з яких є найбільш інформативним), і я використовую модель MARS для побудови свого класифікатора (мене цікавить будь-яка проста модель, і використання glms для ілюстративних цілей було б теж добре). Зараз у мене є величезний класовий дисбаланс у навчальних …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

Чи існує модель візуалізації, яка б добре відображала перетин перетину багатьох наборів? Я думаю про щось на зразок діаграм Венна, але це якось може піддавати себе більшої кількості наборів, таких як 10 і більше. У Вікіпедії є кілька вищих діаграм Венна, але навіть 4-х діаграми є дуже важливими. Думаю, що …

30 data-visualization  dataset 

Я намагаюсь графікувати кількість дій користувачів (у даному випадку "лайків") протягом часу. Отже, у мене є "Кількість дій" як вісь y, моя вісь x - час (тижні), і кожен рядок представляє одного користувача. Моя проблема полягає в тому, що я хочу переглянути ці дані для набору з приблизно 100 користувачів. …

30 r  data-visualization 

Я натрапив на цей чудовий підручник: Посібник зі статистичних аналізів за допомогою Р. Глава 13. Аналіз основних компонентів: Олімпійський шестиборство про те, як робити PCA на мові R. Я не розумію тлумачення рисунка 13.3: Тому я будую перший власний вектор проти другого власного вектора. Що це означає? Припустимо, власне значення, …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

Чи може хто-небудь сказати мені, як інтерпретувати графіки "залишки та пристосованість", "нормальні q-q", "масштаб-розташування" та "залишки проти важеля"? Я встановлюю двочленний GLM, зберігаю його, а потім малюю його.

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

Я хотів би перевірити різницю у відповіді двох змінних на один предиктор. Ось мінімальний відтворюваний приклад. library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

Я щойно натрапив на цю статтю , в якій описано, як обчислити повторюваність (він же - надійність, також внутрішньокласова кореляція) вимірювання за допомогою моделювання змішаних ефектів. R-код буде: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Здається, все частіше обговорюється кругова діаграма. Основними аргументами проти цього, здається, є: Площа сприймається з меншою потужністю, ніж довжина. Кругові діаграми мають дуже низьке співвідношення «точка-піксель» Однак я думаю, що вони можуть бути якось корисні при зображенні пропорцій. Я погоджуюся використовувати таблицю в більшості випадків, але коли ви пишете бізнес-звіт, …

28 data-visualization  many-categories  pie-chart 

Користувачі часто спокушаються розбити значення осі, щоб представити дані різних порядків на одному графіку (див. Тут ). Хоча це може бути зручно, це не завжди кращий спосіб відображення даних (може бути в омані в кращому випадку). Які альтернативні способи відображення даних, які відрізняються за кількома порядками? Я можу придумати два …

28 data-visualization  logarithm 

Як було оголошено в https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib змінює кольорову карту за замовчуванням з реактивної на viridis. Однак я це не дуже добре розумію. Можливо тому, що я кольоровий? Оригінальний струмінь кольорової карти виглядає дуже сильним, я відчуваю контраст: У той час як у новій кольоровій карті viridis не вистачає цього …

28 data-visualization 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . У мене сюжет розкидання. Як я можу додати нелінійну лінію тренду?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Хоча я знаю, що існує ряд функцій для генерації теплових карт в R, проблема полягає в тому, що я не в змозі створити візуально привабливі карти. Наприклад, наведені нижче зображення є хорошими прикладами теплових карт, яких я хочу уникати. У першому явно бракує деталей, тоді як другий (на основі тих …

27 r  data-visualization  spatial