Запитання з тегом «factor-analysis»

Факторний аналіз - це метод прихованої змінної зменшення розмірності, який замінює взаємокорельовані змінні меншою кількістю безперервних прихованих змінних, званих факторами. Вважається, що фактори є відповідальними за взаємозв'язки. [Для аналізу підтверджуючого фактора, будь ласка, використовуйте тег "підтверджуючий фактор". Крім того, термін "фактор" факторного аналізу не слід змішувати з "фактором" як категоричним предиктором регресії / ANOVA.]

2
Різниця між дослідницьким та підтверджуючим факторним аналізом при визначенні незалежності конструкції
Дослідники часто використовують два заходи, у яких є дуже схожі предмети і стверджують, що вони вимірюють різні речі (наприклад, "Я завжди хвилююся, коли навколо автомобілів"; "Я боюся машин"). Дозвольмо назвати гіпотетичні заходи міра страху та тривоги від автомобільної шкали. Мене цікавить емпіричне тестування, чи дійсно вони оцінюють різні приховані конструкції, …
2
Як зменшити кількість елементів, використовуючи аналіз факторів, внутрішню узгодженість та теорію відгуку елементів разом?
Я зараз емпірично розробляю анкету, і я буду використовувати в якості прикладу довільні числа для ілюстрації. Для контексту я розробляю психологічну анкету, спрямовану на оцінку думок, які зазвичай виявляються у людей, які мають тривожні розлади. Елемент може виглядати так: "Мені потрібно кілька разів перевірити духовку, оскільки я не можу бути …
5
Чи можна використовувати PCA, щоб зробити змінний вибір для кластерного аналізу?
Я повинен зменшити кількість змінних для проведення кластерного аналізу. Мої змінні сильно корелюються, тому я думав зробити факторний аналіз PCA (аналіз основних компонентів). Однак якщо я використовую отримані оцінки, мої кластери не зовсім коректні (порівняно з попередніми класифікаціями в літературі). Питання: Чи можу я використовувати матрицю обертання для вибору змінних …
2
Які максимізують перші чинники факторного аналізу?
При аналізі основних компонентів першими основними компонентами є ортогональні напрямки з максимальною дисперсією. Іншими словами, перший головний компонент вибирається як напрямок максимальної дисперсії, другий головний компонент вибирається як напрямок, ортогональний до першого з максимальною дисперсією тощо.kкkkкkk Чи існує аналогічне тлумачення факторного аналізу? Наприклад, я думаю, що перші фактори - це …
3
Факторна оцінка з дискретних, порядкових відповідей
Чи існує принциповий спосіб оцінювання балів факторів, коли у вас є порядкові, дискретні змінні. У мене порядкових, дискретних змінних. Якщо я припускаю, що в основі кожної відповіді лежить неперервна, нормально розподілена змінна, то я можу обчислити поліхіричну кореляційну матрицю. Потім я можу запустити факторний аналіз на цій матриці та отримати …
1
Динамічний факторний аналіз та модель простору стану
Пакет MARSS в R пропонує функцію динамічного аналізу факторів. У цьому пакеті динамічна факторна модель записана як особлива форма моделі простору стану, і вони припускають, що загальні тенденції слідують за процесом AR (1). Оскільки я не дуже знайомий з цими двома методами, я стикаюся з двома питаннями: Чи є динамічний …
2
Методи обертання факторів (varimax, oblimin тощо) - що означають назви та що роблять методи?
Факторний аналіз має кілька методів обертання, таких як varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin і т.д. Чому його називають "еква-макс" або "кварті-макс"? Яким способом обертаються осі чи матриці, щоб вони мали таку назву? На жаль, більшість з них були винайдені в 1950-1970-х роках, тому я не можу зв’язатися з їх авторами.
3
Чи завжди краще вилучати більше факторів, коли вони існують?
На відміну від аналізу основних компонентів, рішення моделей факторного аналізу не обов'язково вкладаються. Тобто, завантаження (наприклад) для першого коефіцієнта не обов'язково буде ідентичним, коли витягується лише перший коефіцієнт порівняно з колишніми двома чинниками. Зважаючи на це, розглянемо випадок, коли у вас є набір змінних маніфестів, які сильно корелюються і (за …
3
Як зробити факторний аналіз, коли коваріаційна матриця не є позитивно визначеною?
У мене є набір даних, який складається з 717 спостережень (рядків), які описуються 33 змінними (стовпцями). Дані стандартизуються за допомогою z-оцінка всіх змінних. Немає двох змінних лінійно залежних ( ). Я також видалив усі змінні з дуже низькою дисперсією (менше ). На малюнку нижче показана відповідна кореляційна матриця (в абсолютних …
3
Які припущення факторного аналізу?
Я хочу перевірити, чи дійсно я зрозумів [класичний, лінійний] аналіз факторів (FA), особливо припущення , які зроблені до (а можливо, після) ФА. Деякі дані слід спочатку співвіднести і між ними можливе лінійне співвідношення. Після факторного аналізу дані зазвичай розподіляються (двовимірний розподіл для кожної пари) і немає кореляції між факторами (загальними …
7
Методика скорочення даних для виявлення типів країн
Викладаю вступний курс економічної географії. Щоб допомогти моїм студентам розвинути краще розуміння видів країн, що зустрічаються в сучасній світовій економіці, та оцінити методи скорочення даних, я хочу створити завдання, яке створює типологію різних країн (наприклад, з високим рівнем доходу, тривала тривалість життя mfg з доданою вартістю; експортер природних ресурсів з …
1
Різниця між обертаннями варімаксу та обліміну в факторному аналізі
Яка різниця між обертанням варімакса і обертанням обліміна в факторному аналізі? Також мене плутає взаємозв'язок між аналізом основних компонентів, обертанням варімакса та аналітичним факторним аналізом, як теоретично, так і в SPSS. Як вони пов'язані?
1
Які небезпеки обчислення Пірсонових кореляцій (замість тетрахорних) для бінарних змінних у факторному аналізі?
Я займаюся дослідженнями навчальних ігор, і деякі мої поточні проекти передбачають використання даних BoardGameGeek (BGG) та VideoGameGeek (VGG) для вивчення взаємозв'язків між елементами дизайну ігор (тобто, "встановлених у Другій світовій війні", "включає кочення" ) та рейтинги гравців у цих іграх (тобто бали з 10). Кожен з цих елементів дизайну відповідає …
2
Чи є причина залишити рішення про аналіз дослідницьких факторів нерозгляненим?
Чи є якісь причини, щоб не повертати рішення дослідницького аналізу факторів? Легко знайти дискусії, порівнюючи ортогональні рішення з косими рішеннями, і я думаю, що я цілком розумію все це. Крім того, з того, що мені вдалося знайти в підручниках, автори зазвичай йдуть правильно від пояснення методів оцінки факторного аналізу до …
3
Як отримати інтервал довіри щодо зміни r-квадрата населення
Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.