Запитання з тегом «fuzzy»

Яка різниця між нейронною мережею , Байєсовою мережею , деревом рішень та мережами Петрі , навіть якщо вони всі графічні моделі та візуально зображують причинно-наслідковий зв’язок.

30 machine-learning  neural-networks  bayesian-network  fuzzy 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Нечітка логіка здавалася активною сферою досліджень машинного навчання та видобутку даних ще в школі (на початку 2000-х). Системи нечітких висновків, нечіткі c-засоби, нечіткі версії різних нейронних мереж та архітектури вектора підтримки машин викладалися на курсах та обговорювались на конференціях. Оскільки я знову почав звертати увагу на ML (~ 2013), Fuzzy …

10 fuzzy  fuzzy-c-means-clustering 

Я працюю з нечіткою логікою (FL) протягом багатьох років, і я знаю, що існують відмінності між FL та ймовірністю, особливо стосовно того, як FL має справу з невизначеністю. Однак я хотів би запитати, які ще відмінності існують між FL та ймовірністю? Іншими словами, якщо я маю справу з ймовірностями (злиття …

10 bayes  fuzzy