Запитання з тегом «logistic»

Це запитання є відповіддю на відповідь @Greg Snow щодо запитання, яке я задав щодо аналізу потужності з логістичною регресією та SAS Proc GLMPOWER. Якщо я розробляю експеримент і аналізую результати факторної логістичної регресії, як я можу використовувати моделювання (і тут ) для проведення аналізу потужності? Ось простий приклад, коли є …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

У мене є деякі дані про рейси авіакомпанії (у кадрі даних, який називається flights), і я хотів би побачити, чи впливає час польоту на ймовірність значно затримки прильоту (мається на увазі 10 і більше хвилин). Я подумав, що я буду використовувати логістичну регресію з тим, що час польоту є передбачувачем, …

39 r  logistic  separation 

Моє запитання: чи потрібно нам стандартизувати набір даних, щоб переконатися, що всі змінні мають однакову шкалу між [0,1], перш ніж підходити до логістичної регресії. Формула така: хi- хв ( х)i)макс ( х)i) - хв ( хi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} У моєму наборі даних є дві змінні, вони описують одне і те ж для …

39 regression  logistic  standardization 

Я досить новий у цьому тесті з біноміальними даними, але мені потрібно було зробити це, і тепер я не знаю, як інтерпретувати результат. Y-змінна, змінна відповіді, є біноміальною, а пояснювальні фактори - безперервними. Ось що я отримав під час підведення підсумків: glm(formula = leaves.presence ~ Area, family = binomial, data …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Чи може хтось, будь ласка, дати мені трохи зрозуміти, коли вибрати SVM чи LR? Я хочу зрозуміти інтуїцію, в чому полягає різниця між критеріями оптимізації вивчення гіперплану двох, де відповідні цілі такі: SVM: Намагайтеся максимально збільшувати запас між найближчими векторами підтримки LR: Максимізуйте ймовірність заднього класу Розглянемо лінійний простір функцій …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Я створив логістичну регресію, де змінна результат вилікується після лікування ( Cureпроти No Cure). Усі пацієнти цього дослідження отримували лікування. Мене цікавить, чи пов’язаний діабет із цим результатом. У R мій результат логістичної регресії виглядає так: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Я намагаюся обернути голову навколо статистичної різниці між лінійним дискримінантним аналізом та логістичною регресією . Чи правильно я розумію, що для задачі класифікації двох класів LDA прогнозує дві функції нормальної щільності (по одній для кожного класу), яка створює лінійну межу, де вони перетинаються, тоді як логістична регресія лише передбачає функцію …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Скажімо, у нас є залежна змінна з кількома категоріями та набором незалежних змінних. YYY Які переваги мультиноміальної логістичної регресії перед сукупністю бінарних логістичних регресій (тобто схема «один проти відпочинку» )? Під набором двійкової логістичної регресії я маю на увазі, що для кожної категорії ми будуємо окрему модель бінарної логістичної регресії …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

У мене є логістична модель GLM з 8 змінними. Я провів тест-ква-квадрат у R anova(glm.model,test='Chisq')та 2 змінних виявились прогнозними, коли упорядковано у верхній частині тесту, і не так сильно, коли замовлено внизу. Напрошується summary(glm.model)думка, що їх коефіцієнти незначні (високе р-значення). У цьому випадку здається, що змінні не є істотними. Мені …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Чому так, що логістична регресія стає нестабільною, коли класи добре розділені? Що означає добре відокремлені класи? Я дуже вдячний, якщо хтось може пояснити на прикладі.

34 r  regression  logistic  separation 

Якщо у мене є набір даних із дуже рідкісним позитивним класом, і я знижую вибірку негативного класу, то виконую логістичну регресію, чи потрібно мені коригувати коефіцієнти регресії, щоб відобразити той факт, що я змінив поширеність позитивного класу? Наприклад, скажімо, у мене є набір даних із 4 змінними: Y, A, B …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Дорогі всі - я помітив щось дивне, чого я не можу пояснити, чи не так? Підсумовуючи: ручний підхід до обчислення довірчого інтервалу в моделі логістичної регресії та функції R confint()дають різні результати. Я пережив прикладну логістичну регресію Hosmer & Lemeshow (2-е видання). У 3-й главі є приклад обчислення коефіцієнта шансів …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Статистика тесту для тесту Хосмера-Лемешоу (HLT) на корисність (GOF) моделі логістичної регресії визначається наступним чином: Потім зразок розбивають на децилів, , на децил, обчислюють такі величини:г= 10d=10d=10D1, D2, … , DгD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} D dО1 д= ∑i ∈ DгуiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , тобто спостерігається кількість позитивних …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Я хочу виконати логістичну регресію з наступною біноміальною відповіддю та з та як мої прогнози. X1X1X_1X2X2X_2 Я можу представити ті самі дані, що й відповіді Бернуллі, у наступному форматі. Виходи логістичної регресії для цих двох наборів даних здебільшого однакові. Залишки відхилення та АПК різні. (Різниця між нульовим відхиленням і залишковим …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Документ "Точне обчислення дисперсії бігу" на веб- сайті http://www.johndcook.com/standard_deviation.html показує, як обчислити середнє, дисперсійне та стандартне відхилення. Чи існують алгоритми, де параметри лінійної або логістичної регресійної моделі можуть аналогічно "динамічно" оновлюватися, коли надається кожен новий запис навчання?

32 regression  logistic  online