Запитання з тегом «matrix»

Аналіз основних компонентів (PCA) зазвичай пояснюється шляхом власного розкладання коваріаційної матриці. Тим НЕ менше, він також може бути виконаний з допомогою сингулярного розкладання (SVD) матриць даних . Як це працює? Який зв’язок між цими двома підходами? Який взаємозв'язок між SVD та PCA?ХX\mathbf X Або іншими словами, як використовувати SVD матриці …

351 pca  dimensionality-reduction  matrix  svd 

Останнім часом я помічав, що багато людей розробляють тензорні еквіваленти багатьох методів (тензорна факторизація, тензорні ядра, тензори для моделювання тем тощо) Мене цікавить, чому світ раптом захоплюється тензорами? Чи є нещодавні статті, які є особливо дивними, що призвели до цього? Це обчислювально набагато дешевше, ніж раніше підозрювали? Я не буду …

171 machine-learning  references  matrix  linear-algebra  tensor 

Для даної матриці даних (зі змінними в стовпцях та точками даних у рядках), схоже, відіграє важливу роль у статистиці. Наприклад, це важлива частина аналітичного рішення звичайних найменших квадратів. Або, для PCA, його власні вектори є основними компонентами даних.А Т АAAAATAATAA^TA Я розумію, як обчислити , але мені було цікаво, чи …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

Для дослідження моделювання я повинен генерувати випадкові змінні , які показують prefined (населення) кореляцію з існуючою YYY . Я подивився в Rпакети copulaі CDVineякі можуть виробляти випадкові багатовимірні розподілу із заданою структурою залежностей. Однак неможливо зафіксувати одну із отриманих змінних до існуючої змінної. Будь-які ідеї та посилання на існуючі функції …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Я роблю кілька обчислень на різних матрицях (головним чином у логістичній регресії), і я часто отримую помилку "Матриця є сингулярною", де мені потрібно повернутися назад і видалити корельовані змінні. Моє запитання тут - що б ви вважали "сильно" корельованою матрицею? Чи є порогове значення кореляції для відображення цього слова? Як …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

Я трохи працював у R, і зіткнувся з такими речами, як PCA, SVD, QR-розкладу та багато таких лінійних результатів алгебри (при перевірці оцінки зважених регресій та подібних), тому я хотів знати, чи є у когось рекомендація щодо хорошого всебічна книга лінійної алгебри, яка не надто теоретична, але є математично суворою …

54 references  matrix  linear-algebra  weighted-regression 

Я читав про сингулярне розкладання значення (SVD). Майже у всіх підручниках зазначається, що вона розподіляє матрицю на три матриці із заданою специфікацією. Але яка інтуїція за розбиттям матриці в такій формі? PCA та інші алгоритми зменшення розмірності є інтуїтивно зрозумілими, оскільки алгоритм має властивість візуалізації, але з SVD це не …

50 matrix  linear-algebra  svd  intuition 

Я думаю, що відповідь має бути так, але я все-таки вважаю, що щось невірно. У літературі повинні бути якісь загальні результати, хтось мені може допомогти?

48 covariance  matrix  covariance-matrix  linear-algebra 

Мені цікаво природу . Чи може хто-небудь розповісти щось інтуїтивно про "Що говорить про дані?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Редагувати: Дякуємо за відповіді Пройшовши кілька чудових курсів, я хотів би додати кілька балів: Це міра інформації, тобто - кількість інформації вздовж напрямку .xxTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Подвійність: Оскільки є позитивно визначеним, тож і , тож вони є …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

Скажімо, у мене багатофакторна нормальна щільність N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma) . Я хочу отримати другу (часткову) похідну wrt . Не знаєте, як взяти похідне від матриці.μμ\mu Wiki каже, що приймайте похідний елемент за елементом всередині матриці. Я працюю з наближенням Лапласа Режим - .Θ = μlogPN(θ)=logPN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).log⁡PN(θ)=log⁡PN−12(θ−θ^)TΣ−1(θ−θ^).\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta})}^{T}{\Sigma}^{-1}(\theta-\hat{\theta}) \>.θ^=μθ^=μ\hat\theta=\mu Мені дали як це …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

У мене виникло дивне запитання, коли я експериментував з деякими опуклими оптимізаціями. Питання: Припустимо, я випадковим чином (скажімо, звичайний нормальний розподіл) генерує симетричну матрицю (наприклад, я генерую верхню трикутну матрицю і заповнюю нижню половину, щоб переконатися, що вона симетрична), який шанс це є позитивним матриця? Чи є можливість обчислити ймовірність?N×NN×NN …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для Cross Valified. Закрито 6 років тому . Я хотів би виконати стовпчикову нормалізацію матриці в Р. З огляду на матрицю m, я хочу нормалізувати кожен стовпчик, поділяючи кожен елемент …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

Дивіться це питання на Math SE . Коротка історія: я прочитав «Елементи статистичного навчання» і розчарувався, коли намагався перевірити деякі результати, наприклад, заданий тоді I Я шукаю матричну книгу обчислення, яка написана як ваша традиційна книга обчислення (тобто докази теорем, приклади, вправи на обчислення тощо). Я вже бачив це питанняRSS …

20 references  matrix  matrix-calculus 

Якщо у вас є матриця з n рядками та m стовпцями, ви можете використовувати SVD або інші методи для обчислення наближення низького рангу даної матриці. Однак наближення низького рангу все одно матиме n рядків та m стовпців. Як низькі рангові наближення можуть бути корисними для машинного навчання та обробки природних …

20 r  matrix  approximation 

Чи є одне англійське слово для позначення "кількості стовпців" матриці? Наприклад, «Розмірність» з матриці . Мені потрібен термін для у цьому прикладі. Я завжди можу просто сказати "кількість стовпців", звичайно, але чи можу я мати для цього єдине слово?2×32×32\times 32×32×32\times 3333

18 terminology  matrix