Запитання з тегом «monte-carlo»

Бібліотечна моваR забезпечує метод (pvals.fnc) для тестування значущості ефектів MCMC фіксованих ефектів в регресійній моделі змішаного ефекту, що підходить за допомогою lmer. Однак pvals.fnc видає помилку, коли модель lmer включає випадкові нахили. Чи є спосіб зробити тест гіпотези MCMC таких моделей? Якщо так, то як? (Щоб прийняти відповідь, має бути …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

Припустимо, ми маємо (вимірювану і належним чином сприйняту) множину S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , де BBB компактний. Крім того, припустимо, що ми можемо взяти зразки з рівномірного розподілу по BBB wrt мірою Лебега λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) і що ми знаємо міру λ(B)λ(B)\lambda(B) . Наприклад, можливо, BBB являє собою поле [−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^n що містить SSS …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

Я хочу створити дані про виживання іграшки (час до події), які піддаються правильній цензурі та мають певний розподіл з пропорційними небезпеками та постійною базовою небезпекою. Я створив дані наступним чином, але не можу отримати оцінені коефіцієнти небезпеки, близькі до справжніх значень, після встановлення моделі моделювання пропорційної небезпеки Кокса до імітованих …

12 survival  cox-model  monte-carlo 

У рамках домашнього завдання мені було задано наступне питання: Розробити та впровадити імітаційне дослідження для вивчення продуктивності завантажувальної програми для отримання 95% довірчих інтервалів на середньому рівні одновимірної вибірки даних. Ваша реалізація може бути в R або SAS. Аспекти ефективності, на які ви можете звернути увагу, - це охоплення довірчого …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Цікаво, яке власне значення використання гармонічного середнього (наприклад, для обчислення F-мір) на відміну від зваженого середнього арифметичного при поєднанні точності та згадування? Я думаю, що середньозважене середнє арифметичне може зіграти роль гармонійного середнього, чи я щось пропускаю?

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

Я читаю статтю Поширення помилок методом Монте-Карло в геохімічних розрахунках, Андерсон (1976), і є щось, що я не зовсім розумію. Розглянемо деякі вимірювані дані та програму, яка їх обробляє та повертає задане значення. У статті ця програма використовується для того, щоб спочатку отримати найкраще значення за допомогою даних даних (тобто: …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Я хочу взяти вибірку з одновимірної щільності але я знаю лише взаємозв'язок:fХfXf_X fХ( x ) = ∫fХ| Y( х | у) fY( у) dу.fХ(х)=∫fХ|Y(х|у)fY(у)гу.f_X(x) = \int f_{X\vert Y}(x\vert y)f_Y(y) dy. Я хочу уникати використання MCMC (безпосередньо на інтегральному поданні), і оскільки і легко , я думав про використання наступного пробника …

12 sampling  conditional-probability  monte-carlo  marginal 

Останнім часом я багато займався дослідженнями в навчанні зміцнення. Я слідував за навчанням зміцнення Саттона і Барто : Вступ до більшості цього. Я знаю, що таке процеси прийняття рішень Маркова та як навчання динамічного програмування (DP), Монте-Карло та часової різниці (DP) можна їх вирішити. Проблема у мене в тому , …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

Передумови : я маю доктор наук із соціальної психології, де теоретична статистика та математика ледь не висвітлювалися в моїх кількісних курсових роботах. Через школу середньої та середньої школи мене викладали (як, мабуть, багато хто з вас і в соціальних науках) через "класичну" частотистську структуру. Тепер, я теж люблю R і …

11 probability  bayesian  simulation  monte-carlo  frequentist 

Припустимо файл даних з 80+ мільйонами одиниць і нулями, генерованими випадковим чином. З цього файлу ми хочемо створити список випадкових десяткових чисел. Це план зробити це перетворення. Розділіть 80 мільйонів цифр на групи з 4 двійкових цифр. Перетворіть кожен чотиризначний двійковий код у десятковий. Відкиньте всі десяткові значення більше 9. …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Папір тут . Політика розгортання ... - це лінійна політика softmax, заснована на швидких, поступово обчислених, локальних функціях на основі шаблону ... Я не розумію, що таке політика розгортання та як вона стосується мережі політики вибору кроку. Будь-яке простіше пояснення?

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

Я дивився на цю сторінку про реалізацію Монте-Карло тесту Ліллефорса. Я не розумію цього речення: Існує випадкова помилка в цьому розрахунку від моделювання. Однак через хитрість додавання 1 до чисельника та знаменника при обчисленні значення P це може бути використане прямо, без огляду на випадковість. Що вони означають під хитрістю …

11 monte-carlo  lilliefors 

Я намагаюся вирішити наступну вправу, але фактично не маю поняття, як почати це робити. У своїй книзі я знайшов якийсь код, який виглядає так, але це зовсім інша вправа, і я не знаю, як їх пов’язати з іншим. Як я можу почати моделювати прибуття та як дізнатися, коли вони закінчуються? …

11 r  monte-carlo  queueing 

У напізнавальній роботі "Фільтрування частинок Рао-Блеквеліз для динамічних байесівських мереж" А. Doucet et. ін. запропонований послідовний фільтр Монте-Карло (фільтр частинок), який використовує лінійну підструктуру у процесі . За допомогою маргіналізації цієї лінійної структури фільтр можна розділити на дві частини: нелінійну частину, яка використовує фільтр для частинок, і одну лінійну частину, …

11 monte-carlo  particle-filter 

Я хотів би генерувати дані за допомогою "Моделі 1" та підходити до них "Модель 2". Основна ідея полягає у дослідженні властивостей міцності "Моделі 2". Мене особливо цікавить ступінь покриття 95% довірчого інтервалу (на основі нормального наближення). Як встановити кількість запусків ітерації? Чи правда, що більші, ніж необхідні, тиражі можуть призвести …

11 simulation  monte-carlo