Запитання з тегом «multiple-comparisons»

Я порівнюю продуктивність декількох алгоритмів у кількох наборах даних. Оскільки ці показники ефективності не гарантуються нормально розподіленими, я обрав тест Фрідмана за допомогою спеціального тесту Nemenyi на основі Демшара (2006) . Потім я знайшов ще один документ, який, окрім запропонованих інших методів, таких як тест Quade з подальшим пост-хоковим тестом …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

Я новачок у проблемі численних порівнянь. Цікаво, як обчислити довірчі інтервали для методу Холма-Бонферроні? Я знаю, що для методу Бонферроні ми можемо просто змінити рівень довіри від до .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Чи працює цей метод також для Холма-Бонферроні? Edit:Edit:\bf{Edit}: Схоже, метод HB не забезпечує процедуру виправлення конф. інтервал. Але ви б прокоментували, …

10 multiple-comparisons  bonferroni 

Я працюю з дослідницьким просторовим аналізом в R за допомогою пакету spdep. Я натрапив на варіант коригування p- значень локальних показників просторової асоціації (LISA), обчислених за допомогою localmoranфункції. Відповідно до документів він спрямований на: ... коригування значення ймовірності для декількох тестів. Далі в документах p.adjustSPпрочитав, що доступні варіанти: Методи коригування …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Скажіть, я підходить до кратної регресії p пояснювальних змінних. T-тест дозволить мені перевірити, чи є якийсь один із них значущим ( ). Я можу зробити частковий F-тест , щоб перевірити , якщо деяка підмножина з них є значущим ( H 0 : β я = β J = . . …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

Я щойно читав (пере) читав "Гельман", чому нам (як правило) не потрібно турбуватися про багаторазове порівняння . Зокрема, у розділі "Кілька результатів та інші виклики" згадується використання ієрархічної моделі для ситуацій, коли в одній особі / підрозділі є різні пов'язані заходи в різні періоди / умови. Схоже, він має ряд …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

Я обчислив кореляційну матрицю набору даних, що містить 455 точок даних, кожна точка даних містить 14 характеристик. Отже розмірність кореляційної матриці дорівнює 14 х 14. Мені було цікаво, чи існує поріг значення коефіцієнта кореляції, який вказує на наявність значної кореляції між двома цими характеристиками. Я маю значення від -0,2 до …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

У мене є три набори даних часових рядів, які я хочу порівняти. Їх приймали на 3 окремих періоди приблизно 12 днів. Вони є середнім, максимальним та мінімальним числом головок, узятих у бібліотеці коледжу протягом фінальних тижнів. Мені довелося мати значення, max та min, оскільки погодинний підрахунок голови не був безперервним …

10 time-series  multiple-comparisons  trend 

Нещодавно я познайомився з виправленнями Хоммеля Хохберга. Я намагаюся знайти просте пояснення щодо того, що це насправді / що робиться, але мені не пощастило. Чи може хто-небудь, будь ласка, дати короткий і простий опис про виправлення Хоммеля Хохберга?

10 hypothesis-testing  multiple-comparisons  p-value  glmm 

Для лінійної регресії з декількома групами (природні групи, визначені апріорі), чи допустимо запускати дві різні моделі на одному і тому ж наборі даних, щоб відповісти на наступні два запитання? Чи має кожна група ненульовий нахил і ненульовий перехоплення та які параметри для кожної в межах групової регресії? Чи існує незалежно …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Припустимо, у мене є три незалежні групи із середнім значенням μ1, μ2, μ3μ1, μ2, μ3\mu_1,~ \mu_2,~\mu_3 відповідно. Як я можу перевірити, чи μ1&lt;μ2&lt;μ3μ1&lt;μ2&lt;μ3\mu_1 < \mu_2 <\mu_3 або не використовує n1, n2, n3n1, n2, n3n_1,~n_2,~n_3 зразки з кожної групи? Я хочу знати загальну методологію, а не детальний розрахунок. Я не міг …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons  isotonic 

У мене є набір даних з близько 5000 часто співвідносних функцій / коваріатів та двійкової відповіді. Дані мені дали, я не збирав їх. Я використовую Lasso і градієнтний прискорення для створення моделей. Я використовую ітераційну, вкладену перехресну перевірку. Я повідомляю про найбільші (абсолютні) коефіцієнти 40 Лассо та 40 найважливіших особливостей …

9 machine-learning  multiple-comparisons  regression-coefficients  lasso  high-dimensional 

Припустимо, я маю експеримент з двома і більше факторами. Загальна ANOVA будується, і потім ми проводимо подальші дії з двома або більше наборами пост-спеціальних тестів, скажімо, декілька порівнянь. Моє запитання - про те, наскільки великі --- і скільки --- сімей повинні бути використані як основа для коригування кратності цих пост-спеціальних …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

Скажімо, я провів однакову регресію для 100 різних осіб окремо. Мої коефіцієнти інтересу позитивні (і зовсім відрізняються один від одного), але статистично незначні у всіх 100 результатах (давайте скажемо, кожне p-значення = 0,11). Чи існує спосіб поєднання цих p-значень, щоб зробити висновок «щонайменше 80 з цих результатів є позитивними» з …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

У мене є набір даних, де я перевіряю на значні відмінності між трьома сукупностями щодо приблизно 50 різних змінних. Я роблю це, використовуючи тести Крускала-Уолліса, з одного боку, і тести співвідношення ймовірності вкладеної моделі GLM (з і без сукупності як незалежної змінної), з іншого. Як результат, у мене є список …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

У мене є тривимірна таблиця розмірів 6 × 6 × 816×6×816\times6\times81. Кожна комірка таблиці - це тест на гіпотезу. Нарізання таблиці на третій вимір виробляє818181набори тестів гіпотез, які не залежать між множинами, але залежать від множин. Спочатку я думав, що можу просто контролювати показник помилкового виявлення, використовуючи процедуру Бенджаміні-Гохберга на …

9 multiple-comparisons  false-discovery-rate