Запитання з тегом «r»

Я переглядаю надзвичайно нелінійні дані, для яких моделі ARMA / ARIMA не працюють добре. Хоча я бачу деяку автокореляцію, і підозрюю, що має кращі результати для нелінійної автокореляції. 1 / чи існує еквівалент PACF для кореляції рангів? (в R?) 2 / чи існує еквівалент моделі ARMA для нелінійної / рангової …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я припускаю, що R має цю вбудовану. Як я можу посилатися на це?

9 r  normal-distribution 

Я написав сценарій тестує дані за допомогою wilcox.test, але коли я отримав результати, всі значення p, де дорівнюють 1. Я читав на деяких веб-сайтах, що ви можете використовувати тремтіння перед тестуванням даних (щоб уникнути зв’язків, як вони сказали), Я це зробив і зараз маю прийнятний результат. Чи неправильно це робити? …

9 r  nonparametric  ties 

У мене є дві моделі логістичної регресії в R, виготовлені з glm(). Вони обидва використовують однакові змінні, але були зроблені з використанням різних підмножин матриці. Чи є простий спосіб отримати середню модель, яка дає значення коефіцієнтів, а потім використовувати це за допомогою функції predict ()? [Вибачте, якщо цей тип запитань …

9 r  generalized-linear-model 

Чи можливо використовувати аналіз основних компонентів ядра (kPCA) для латентної семантичної індексації (LSI) так само, як використовується PCA? Я виконую LSI в R за допомогою функції prcompPCA і добуваю функції з найвищими навантаженнями з перших компонентів. Цим я отримую функції, що описують компонент найкраще.kkk Я спробував використати kpcaфункцію (з kernlibпакета), …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Позитивні стабільні розподіли описуються чотирма параметрами: параметр перекосу , параметр масштабу , параметр розташування тощо -названий параметр індексу . Коли дорівнює нулю, розподіл симетричний навколо , коли він є позитивним (відповідно негативним), розподіл перекошено вправо (відповідно ліворуч) Стабільний розподіл дозволяє жирові хвости, коли зменшується.β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[-1,1]\beta\in[-1,1]σ> …

9 r  stable-distribution 

У когось є пропозиції чи пакети, які підрахують коефіцієнт часткового визначення? Коефіцієнт часткового визначення може бути визначений як відсоток варіації, який неможливо пояснити у зменшеній моделі, але може бути пояснений предикторами, зазначеними в повній (ер) моделі. Цей коефіцієнт використовується для розуміння того, чи може бути корисним один чи більше додаткових …

9 r  regression  anova 

Я проглядав Google і цей сайт, і я все ще плутаю функцію lmer у бібліотеці lme4. У мене є деякі дані, зібрані з різних психіатричних відділень, які мають багаторівневу структуру. Для спрощення я виберу дві змінні рівня 2 та дві рівня 1, хоча насправді є ще кілька. Рівень 2 - …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Які методи мінімізації ефекту меж при вейвлетському розкладі? Я використовую R і пакет хвилеподібно . Я знайшов, наприклад, функцію ?brick.wall але Я не надто використовую, як ним користуватися. Я не впевнений, що найкраще рішення - зняти якийсь коефіцієнт. Я десь читав, що існує кілька вейвлетів, які не скрізь однакові, і …

9 r  signal-processing  wavelet 

Чи є пакет R, веб-сайт чи команда, які дозволять шукати певну статистичну процедуру, яку вони бажають? Наприклад, якщо я хотів знайти пакет, який мав трансформацію Box-Cox, веб-сайт / пакет / команда може повернути "MASS" і направити мене на boxcox()функцію. Це досить просто з чимось на кшталт Box-Cox, але я сподівався, …

9 r 

У R є функція nlm (), яка здійснює мінімізацію функції f за допомогою алгоритму Ньютона-Рафсона. Зокрема, ця функція виводить значення змінного коду, визначеного таким чином: кодуйте ціле число, вказуючи, чому процес оптимізації припинився. 1: відносний градієнт близький до нуля, ітераційний струм, ймовірно, є рішенням. 2: послідовні ітерації в межах толерантності, …

9 r  minimum 

Мені прийшов пост " Пост-пара-паральні порівняння двостороннього ANOVA " (відповідаючи на це повідомлення ), де показано наступне: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Вихід додається внизу) …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

У мене є файл CSV з 4 мільйонами країв спрямованої мережі, яка представляє людей, що спілкуються один з одним (наприклад, Джон надсилає повідомлення Марії, Мері надсилає повідомлення Енн, Джон надсилає ще одне повідомлення Марії тощо). Я хотів би зробити дві речі: Знайдіть ступінь, приналежність та (можливо) міри центральності власного вектора …

9 r  data-visualization  networks 

У мене є матриця проектування регресорів p, n спостережень, і я намагаюся обчислити вибіркову дисперсійно-коваріаційну матрицю параметрів. Я намагаюся безпосередньо обчислити це за допомогою svd. Я використовую R, коли я беру svd проектної матриці, я отримую три компоненти: матрицю UUU який n × pn×pn \times p, матриця DDD який 1 …

9 r  regression 

Я роблю імітаційне дослідження, яке вимагає оцінок завантаження, отриманих із узагальненої лінійної змішаної моделі (насправді добуток двох оцінок для фіксованих ефектів, однієї з ГЛМ та другої з ЛММ). Для того, щоб добре провести дослідження, знадобиться близько 1000 моделювання з 1000 або 1500 повторними завантаженнями завантажувача кожного разу. Це займає значну …

9 r  mixed-model