Запитання з тегом «random-generation»

Мені цікаво дізнатись спосіб генерації корельованих, ненормальних даних. Тому в ідеалі якийсь розподіл, який приймає коваріаційну (або кореляційну) матрицю як параметр і генерує дані, які її наближають. Але ось ось у чому: метод, який я намагаюся знайти, повинен мати гнучкість також контролювати його багатоваріантність косості та / або куртозу. Мені …

14 multivariate-analysis  references  random-generation  skewness  copula 

В даний час я намагаюся моделювати значень NNN - мірної випадкової величини , що має багатовимірне нормальний розподіл із середнім вектор і ковариационная матриця .XXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Я сподіваюся використовувати методику , аналогічну методу зворотного CDF, а це означає , що я хочу , щоб спочатку створити - мірний рівномірна …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

Загальноприйнято використовувати ваги в таких програмах, як моделювання сумішей та лінійно поєднувати основні функції. Ваги часто повинні підкорятися 0 і . Я хотів би випадковим чином вибрати вектор ваги з рівномірного розподілу таких векторів.wiwiw_iwi≥wi≥w_i ≥∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …) Можливо, використовувати де U (0, 1), однак, як обговорюється в …

14 random-generation 

Зараз я працюю над проектом, де генерую випадкові значення, використовуючи низькі розбіжності / квазі випадкові множини точок , такі як набори точок Халтона та Соболя. Це по суті ddd -вимірні вектори, які імітують -вимірні рівномірні (0,1) змінні, але мають краще поширення. Теоретично вони повинні допомогти зменшити дисперсію моїх оцінок в …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Стандартна порада встановити випадкове насіння, щоб можна було відтворити результати. Однак, оскільки насіння просунуте по мірі виведення псевдовипадкових чисел, результати можуть змінитися, якщо будь-який фрагмент коду намалює додаткове число. На перший погляд, контроль над версіями виглядає як вирішення цього питання, оскільки це, принаймні, дозволить вам повернутися назад і відтворити наявну …

13 random-generation 

Які методи використовуються для тестування алгоритмів генерації випадкових змінних?

12 algorithms  hypothesis-testing  random-variable  random-generation 

Чи існує у багатоваріантному реальному випадку справжній спосіб рівномірного вибору точок з поверхні, де відстань махаланобіса від середнього значення є постійною? EDIT: Це просто зводиться до точок вибірки рівномірно від поверхні гіпер-еліпсоїда, що задовольняє рівнянню, ( х - мк )ТΣ- 1( x - μ ) = d2.(x−μ)TΣ−1(x−μ)=d2.(x-\mu)^T \Sigma^{-1}(x-\mu) = d^2. …

12 random-generation  uniform 

Ми маємо велику різноманітність методів випадкового генерування з одновимірних розподілів (зворотна трансформація, прийняття-відхилення, Метрополіс-Гастінгс тощо), і здається, що ми можемо вибирати з буквально будь-якого дійсного розподілу - це правда? Не могли б ви надати будь-який приклад одновимірного розподілу, який неможливо випадково генерувати? Я припускаю, що приклад, де це неможливо, не …

12 distributions  simulation  random-generation  mgf  philosophical 

Тож у мене з дядьком виникає суперечка щодо того, чи справжній випадковий переворот монети справді випадковий. Я стверджую, що це не тому, що в реальному плані монети завжди будуть маніпулювати монетою, тому результат не 50/50, тому це не є вдалим вибором в якості методу рандомізації для призначення груп у клінічні …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Припустимо, у мене дискретний розподіл, визначений вектором таким, що категорія буде намальована з вірогідністю тощо. Потім я виявляю, що деякі значення в розподілі настільки малі, що вони переповнюють представлення числа плаваючої крапки мого комп'ютера, тому, щоб компенсувати, я виконую всі свої обчислення в журнальному просторі. Тепер у мене є векторний …

12 random-generation 

Скажімо, я хочу генерувати набір випадкових чисел з інтервалу (a, b). Створена послідовність також повинна мати властивість її сортування. Я можу придумати два способи цього досягти. Нехай nбуде довжина послідовності, яка буде створена. 1-й алгоритм: Let `offset = floor((b - a) / n)` for i = 1 up to n: …

12 random-generation 

Які алгоритми використовуються в сучасних і якісних генераторах випадкових чисел?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

Припустимо файл даних з 80+ мільйонами одиниць і нулями, генерованими випадковим чином. З цього файлу ми хочемо створити список випадкових десяткових чисел. Це план зробити це перетворення. Розділіть 80 мільйонів цифр на групи з 4 двійкових цифр. Перетворіть кожен чотиризначний двійковий код у десятковий. Відкиньте всі десяткові значення більше 9. …

11 monte-carlo  random-generation  randomness 

Я знаю, як генерувати послідовність із середнім . Наприклад, у Matlab, якщо я хочу створити послідовність довжиною , це:0 ± 1 10000±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Однак як створити послідовність із середнім значенням , тобто з трохи кращим?0,05 1±1±1\pm 10.050.050.05111

11 distributions  sampling  random-generation 

Моє питання надихає вбудований генератор експоненціальних випадкових чисел R , функція rexp(). Намагаючись генерувати експоненціально розподілені випадкові числа, багато підручників рекомендують метод зворотного перетворення, як описано на цій сторінці Вікіпедії . Я усвідомлюю, що є інші методи для виконання цього завдання. Зокрема, у вихідному коді R використовується алгоритм, викладений у …

11 r  simulation  random-generation  exponential  inverse-cdf