Запитання з тегом «random-generation»

Чому так, що генератори випадкових чисел, як runif()у R, не створюють однаковий результат кожного разу? Наприклад: X <- runif(100) X щоразу генерує різні результати. Яка причина щоразу створювати різні результати? Які функції функціонують у фоновому режимі для цього?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Мега мільйони сьогодні - понад 500 мільйонів доларів. Я пам'ятаю, як читав документ JSTOR про деякі числа, які навряд чи будуть обрані. Наприклад, багато людей вибирають 7, тому що це їх щасливе число, і я хочу, щоб це було навпаки. Однак мій член JSTOR закінчився. Які числа найменш вірогідні люди …

11 random-generation 

Я хотів би створити випадкову кореляційну матрицю таким, щоб розподіл її позадіагональних елементів виглядав приблизно як нормальний. Як я можу це зробити? Мотивація така. Для набору даних із часових рядів кореляційний розподіл часто виглядає досить близьким до нормального. Я хотів би генерувати багато "нормальних" кореляційних матриць для представлення загальної ситуації …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Я розмістив попереднє запитання , це пов’язано, але я думаю, що краще почати іншу тему. Цього разу мені цікаво, як генерувати рівномірно розподілені точки всередині 3-д одиничної сфери і як перевірити розподіл також візуально та статистично? Я не бачу стратегій, розміщених там, безпосередньо переноситись на цю ситуацію.

11 random-generation 

Мені цікаво, як я можу імітувати зразок n часу життя дистрибуції Вейбулла, що включає спостереження правого цензури типу I. Наприклад, давайте n = 3, форма = 3, шкала = 1, коефіцієнт цензури = .15, і час цензури = .88. Я знаю, як генерувати зразок Вейбулла, але не знаю, як генерувати …

11 r  survival  simulation  random-generation 

У цьому документі , що стосується команди "встановити насіння", люди статистики обговорюють питання, пов'язані із встановленням насіння при генерації псевдовипадкових чисел. Помітним "не" є "не використовувати серійно послідовність натуральних чисел як насіння, тому що це має закономірність і загрожує псевдовипадковістю". Лише одна чверть жартівливо помітною "робити" - це встановити лише …

11 random-generation 

Мені потрібно намалювати випадкові числа з розподілу зрубу, який має щільність: Хтось може мені допомогти або вказати на книгу / папір, який міг би показати мені як?f( x ; μ , σ) = 1х πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(х;мк,σ)=1хπσ[1+(лн(х)-мкσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

Як я маю ефективну вибірку з наступного розподілу? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Якщо не надто великий, то вибір вибірки відхилення може бути найкращим підходом, але я не впевнений, як діяти, коли k великий. Можливо, …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Якщо тобто X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I})fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Я хочу аналогічну версію усіченого-нормального розподілу у багатовимірному випадку. Точніше, я хочу створити обмежене нормою (до значення ) багатофакторне гауссова st коли≥a≥a\geq aYYYfY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} c.f_X(y), \text{ if } ||y||\geq a …

10 normal-distribution  simulation  random-generation 

З огляду на монету з невідомим зміщенням ppp , як я можу генерувати змінні - якомога ефективніше - які розподіляються Бернуллі з вірогідністю 0,5? Тобто, використовуючи мінімальну кількість фліпів на генеровану змінну.

10 random-generation 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Мені потрібно створити випадкові вектори дійсних чисел a_i, що задовольняють наступним обмеженням: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, …

10 random-generation 

Я запускаю симуляцію на R та кластер комп’ютерів і маю наступну проблему. На кожному з X комп’ютерів я запускаю: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Є 32 комп’ютери, кожен з яких має 16 ядер. Однак приблизно 2% випадкових чисел однакові. Які стратегії ви б прийняли, щоб …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Моя мета: Я хотів би мати функцію, яка приймає адресу електронної пошти та видає квазі випадкове число 1, 2, 3 або 4. …

10 algorithms  random-generation 

У моїй програмі мені потрібно запустити N окремих потоків, кожен з яких має власний RNG, який використовується для вибірки великого набору даних. Мені потрібно мати можливість зафіксувати весь цей процес одним значенням, щоб я міг відтворити результати. Чи достатньо просто послідовно збільшувати насіння для кожного показника? В даний час я …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy