Запитання з тегом «ranking»

Ранжування - це завдання або результат упорядкування заданих стимулів або виконавців від "найвищого" до "найнижчого" (або * навпаки *) в деякому відношенні. Зазвичай це протиставляється рейтингу подразників. (Для ранжирування як способу перетворення даних - використовуйте тег [ранги]).

5
Як боротися з ієрархічними / вкладеними даними в машинному навчанні
Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

4
Створення індексу якості з декількох змінних для впорядкування ранжування
У мене є чотири числові змінні. Усі вони є мірами якості ґрунту. Чим вище змінна, тим вище якість. Діапазон для всіх них різний: Var1 від 1 до 10 Var2 від 1000 до 2000 Var3 від 150 до 300 Var4 від 0 до 5 Мені потрібно поєднати чотири змінні в єдиний …

4
Як почати з рейтингу та ранжирування на основі парних даних змагань?
Мені цікаво дізнатись про те, як оцінювати та класифікувати осіб у групі, які взаємодіють / змагаються лише попарно (тобто такі системи, як система рейтингових оцінок ELO для шахів). Чи є якісь методи переходу або більш точні та вдосконалені методи? Чи є R-пакети, які спрощують реалізацію? Чи існують методи, які можуть …

4
Вимірювання індивідуальної ефективності гравців у двох гравцях на командні види спорту
У мене є таблиця з деякими оцінками команди. Перша команда на 10 очок виграє. У кожній команді є 2 гравці. Гравці весь час грають з різними товаришами по команді, хоча їх не обирають ідеально випадково. Індивідуальні бали не зберігаються. Таким чином, у нас Білл і Боб побили Енді та Еліс …

4
Як один графік отримає результати суб'єктивного рангового порядку?
Я шукаю спосіб візуалізації суб'єктивного ранжирування, окремо від моїх непараметричних тестів. Я попросив 12 учасників класифікувати 8 різних предметів за різними суб'єктивними критеріями (окремі рейтинги для кожного). Для будь-якого індивідуального набору рейтингів я шукаю хороший спосіб візуалізації високих тенденцій рейтингу. Я спробував як середні, так і радіочастотні графіки в середньому …

3
Метрики для оцінки алгоритмів ранжування
Мені цікаво переглянути декілька різних показників алгоритмів ранжування - на сторінці вікіпедії «Навчання до ранжування» є декілька, зокрема: • середня середня точність (MAP); • DCG та NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, де "@n" позначає, що показники оцінюються лише на n n документах; • середній зворотний ранг; • …

3
Порівняння ранжированих списків
Припустимо, що дві групи, що складаються з і n 2, класифікують набір з 25 предметів від більшості до найменш важливих. Які найкращі способи порівняння цих рейтингів?н1n1n_1н2n2n_2 Зрозуміло, що можна зробити 25 тестів Манна-Вітні U, але це призведе до інтерпретації 25 результатів тестів, що може бути занадто багато (і при суворому …

3
Чи існують альтернативи Elo для подій, що не є командами / окремими?
Чи існують відомі системи оцінювання чи рейтингування, подібні до Ело, для подій, що беруть участь у кількох учасниках? Наприклад, система, яка може оцінювати різні форми перегонів (авто, спуски, коні тощо) або інші індивідуальні види спорту (наприклад, гольф)?
14 ranking  elo 

2
Перетворення списку часткових рейтингів у глобальний рейтинг
Я працюю над чимось подібною проблемою. У мене є маса користувачів і N книг. Кожен користувач створює упорядкований рейтинг усіх прочитаних книг (що, ймовірно, підмножина N книг), наприклад, Книга 1> Книга 40> Книга 25. Тепер я хочу перетворити ці індивідуальні рейтинги користувачів в єдиний упорядкований рейтинг усіх книг. Чи є …

5
Як довести, що рейтинг "Ело" або "Рейтинг сторінки" має значення для мого набору?
У мене є набір гравців. Вони грають один проти одного (попарно). Пари гравців вибираються випадковим чином. У будь-якій грі виграє один гравець, а інший програє. Гравці грають один з одним обмеженою кількістю ігор (деякі гравці грають більше ігор, інші менше). Отже, у мене є дані (хто перемагає проти кого і …

3
Загальний рейтинг з кількох рейтингових списків
Я переглянув багато літератури, доступної в Інтернеті, включаючи цей форум без жодної удачі і сподіваючись, що хтось може допомогти статистичній проблемі, з якою я зараз стикаюся: У мене є 5 списків рейтингових даних, кожен з яких містить 10 предметів, класифікованих від позиції 1 (найкраща) до позиції 10 (найгірша). Задля контексту, …

5
Як виміряти «всебічність» учасників ІП?
Як ми всі знаємо, обмін стеками - це колекція сайтів із запитаннями та питаннями з різноманітною тематикою. Якщо припустити, що кожен сайт незалежний один від одного, враховуючи статистику, яку має користувач, як обчислити його «добре округленість» у порівнянні з наступним хлопцем? Який статистичний інструмент я повинен використовувати? Якщо чесно, я …

3
Особливості ранжування в логістичній регресії
Я використовував логістичну регресію. У мене є шість функцій, я хочу знати важливі особливості цього класифікатора, які впливають на результат більше, ніж інші функції. Я використовував інформаційне посилення, але, схоже, це не залежить від використовуваного класифікатора. Чи існує якийсь метод класифікації ознак за їх важливістю на основі конкретного класифікатора (наприклад, …

1
Як виміряти надійність рейтингу консенсусу (проблема з книги Kemeny-Snell)
Припустимо, що від кожного експерта пропонується класифікувати набір з об’єктів за порядком чи уподобанням. Нехай дозволяють зв'язки у рейтингу.ккkннn Джон Кемені та Лорі Снелл у своїй книзі "Математичні моделі соціальних наук" про 1962 рік пропонують вирішити наступну проблему: ПРОЕКТ . Розробіть міру надійності ранжирування консенсусу експертами. Наприклад, це може ґрунтуватися …

3
Алгоритм машинного навчання для ранжирування
У мене набір елементів XXX яку я можу описати згідно nnnхарактеристики. Таким чином: xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X де cijcijc_{ij} є (числовою) оцінкою для елемента iii за характеристиками jjj. Тому мої елементи можна розглядати як точки в аnnn розмірний простір. Згідно з моїми показаннями, існують такі …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.