Запитання з тегом «rare-events»

10
Талеб і Чорний лебідь
Книга Талеба «Чорний лебідь» була бестселером New York Times, коли вона вийшла кілька років тому. Книга зараз у другому виданні. Після зустрічі зі статистиками на JSM (щорічній статистичній конференції) Талеб дещо зменшив критику статистики. Але суть книги полягає в тому, що статистика не дуже корисна, оскільки вона покладається на нормальний …

5
Стратегія боротьби з логістичною регресією рідкісних подій
Я хотів би вивчити рідкісні події у обмеженій популяції. Оскільки я не впевнений, яка стратегія найкраще підходить, я вдячний порадам та посиланням, пов’язаним із цим питанням, хоча, наскільки я усвідомлюю, вона в основному висвітлена. Я просто не знаю, з чого почати. Моя проблема - це політологія, і я маю обмежену …

3
Рідкісні похибки логістичної регресії: як імітувати занижені р з мінімальним прикладом?
У CrossValidated є кілька запитань щодо того, коли і як застосувати виправлення зміщення рідкісних подій Кінгом і Дзенгом (2001) . Я шукаю щось інше: мінімальна демонстрація на основі симуляції того, що упередженість існує. Зокрема, Кінг і Дзенг "... у даних про рідкісні події ухили до ймовірностей можуть мати істотне значення …

1
Чи підходить збільшення градієнта для даних із низькими показниками подій, як 1%?
Я намагаюся збільшити градієнт на наборі даних зі швидкістю події близько 1% за допомогою майнера Enterprise, але це не вдається отримати жодного результату. Моє питання, оскільки це підхід на основі дерева рішень, чи правильно використовувати градієнтний прискорення при такій низькій події?

1
Відмінності між PROC змішаними та lme / lmer у R - ступенями свободи
Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
Як ви пояснюєте різницю між відносним ризиком та абсолютним ризиком?
Днями я провів консультацію з епідеміологом. Вона є доктором медичних наук із ступенем епідеміології в галузі охорони здоров'я та має багато статистичної кмітливості. Вона наставляє своїх наукових співробітників та мешканців та допомагає їм у вирішенні статистичних питань. Вона досить добре розуміє тестування гіпотез. У неї була типова проблема порівняння двох …

2
Найкраще використовувати LSTM для прогнозування подій послідовності
Припустимо наступну 1 розмірну послідовність: A, B, C, Z, B, B, #, C, C, C, V, $, W, A, % ... Букви A, B, C, ..тут представляють "звичайні" події. Символи #, $, %, ...тут представляють "особливі" події Тимчасовий проміжок між усіма подіями неоднаковий (що завгодно від секунд до днів), хоча …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.