Запитання з тегом «regression-coefficients»

Я запустив узагальнену лінійну змішану модель в R і включив ефект взаємодії між двома прогнозами. Взаємодія була не суттєвою, але основні ефекти (обидва прогнози) були. Зараз багато прикладів підручників говорять про те, що якщо є значний вплив взаємодії, то основні ефекти не можна інтерпретувати. Але що робити, якщо ваша взаємодія …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Я розумію поняття, що - це середнє значення, коли категоріальна змінна дорівнює 0 (або є еталонною групою), даючи кінцевій інтерпретації, що коефіцієнт регресії - це різниця середнього значення для двох категорій. Навіть із> 2 категоріями я вважаю, що кожна пояснює різницю між середньою категорією та посиланням.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Але що робити, якщо …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Я використовую науку Python для навчання та перевірки логістичної регресії. scikit-learn повертає коефіцієнти регресії незалежних змінних, але це не забезпечує стандартних помилок коефіцієнтів. Мені потрібні ці стандартні помилки для обчислення статистики Wald для кожного коефіцієнта і, в свою чергу, порівняння цих коефіцієнтів один з одним. Я знайшов один опис, як …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

При множинній лінійній регресії можна виявити коефіцієнт за такою формулою. b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Наприклад: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- c(4,3,4,2,2,2,3,4,3,2) …

18 logistic  regression-coefficients 

Я розумію, що це дуже основне питання, але я не можу знайти відповіді ніде. Я обчислюю коефіцієнти регресії, використовуючи звичайні рівняння або QR-розкладання. Як я можу обчислити стандартні помилки для кожного коефіцієнта? Зазвичай я вважаю, що стандартні помилки обчислюються як: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} Що таке для кожного …

18 standard-error  regression-coefficients 

Я запускаю LASSO, який має деякі категоричні прогнози змінних і деякі безперервні. У мене питання щодо категоричних змінних. Перший крок, який я розумію, - це розбити кожного з них на манекени, стандартизувати їх для справедливої ​​штрафу, а потім регресувати. Існує кілька варіантів для обробки фіктивних змінних: Включіть усі, крім однієї, …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

Коли ви робите GLM, і ви отримуєте помилку "не визначено через особливості" у виході anova, як можна протидіяти цій помилці? Деякі припустили, що це пов'язано з колінеарністю між коваріатами або що один із рівнів відсутній у наборі даних (див.: Інтерпретація "не визначено через особливості" в мкм ) Якби я хотів …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Не впевнений, чи нормалізувати це правильне слово, яке тут вживають, але я постараюся зробити все можливе, щоб проілюструвати те, що я намагаюся запитати. Тут використаний оцінювач - найменше квадратів. Припустимо, у вас , ви можете зосереджувати його навколо середнього значення де і , так що більше не впливає на оцінку …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Припустимо, вам підходить лінійна / логістична регресія , з метою неупередженої оцінки . Ви дуже впевнені, що і дуже позитивно відносно шуму в їх оцінках.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Якщо у вас спільна коваріація , ви можете прорахувати або принаймні імітувати відповідь. Чи є кращі способи, …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

У мене є деякі дані, які обмежені між 0 і 1. Я використав betaregпакет в R, щоб відповідати регресійній моделі з обмеженими даними як залежною змінною. Моє запитання: як я інтерпретую коефіцієнти від регресії?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Після пошуку роз’яснень щодо коефіцієнтів лінійної моделі тут у мене з’являється додаткове запитання щодо не-значущого (високого значення p) для коефіцієнтів рівнів факторів. Приклад: Якщо моя лінійна модель включає коефіцієнт з 10 рівнями, і лише 3 з цих рівнів мають значні значення p, пов'язані з ними, при використанні моделі для прогнозування …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

У мисленні, швидкому і повільному , Даніель Канеман ставить таке гіпотетичне запитання: (С. 186) Наразі Джулі є старшим в державному університеті. Вона читала вільно, коли їй було чотири роки. Який середній бал за її оцінку (GPA)? Його наміром є проілюструвати, як ми часто не доводимо до регресу до середнього значення, …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

У мене є проблема бінарної класифікації з кількох функцій. Чи мають коефіцієнти (регульованої) логістичної регресії інтерпретаційне значення? Я думав, що вони можуть вказати на розмір впливу, враховуючи, що особливості попередньо нормалізуються. Однак у моїй проблемі коефіцієнти, здається, залежать від особливостей, які я вибираю. Навіть знак коефіцієнтів змінюється різними наборами функцій, …

14 logistic  regression-coefficients 

Я читав в Абді (2003), що Коли незалежні змінні є ортогональними попарно, ефект кожної з них у регресії оцінюється шляхом обчислення нахилу регресії між цією незалежною змінною та залежною змінною. У цьому випадку (тобто, ортогональність IV) коефіцієнти часткової регресії дорівнюють коефіцієнтам регресії. У всіх інших випадках коефіцієнт регресії буде відрізнятися …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Як виконується регресія хребта, як ви інтерпретуєте коефіцієнти, які в кінцевому підсумку перевищують їх відповідні коефіцієнти під мінімальними квадратами (для певних значень )? Чи не повинна регресія хребта монотонно зменшувати коефіцієнти?λλ\lambda Як пов'язано з приміткою, як можна інтерпретувати коефіцієнт, знак якого змінюється під час регресії хребта (тобто траєкторія хребта перетинає …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression