Запитання з тегом «uniform»

Нещодавно я знайшов у праці Кламмера та ін. твердження, що р-значення повинні розподілятися рівномірно. Я вірю авторам, але не можу зрозуміти, чому це так. Кламер, А.А., Парк, CY та Стаффорд Ноубл, США (2009) Статистична калібрування функції SEQUEST XCorr . Журнал Proteome Research . 8 (4): 2106–2113.

115 p-value  uniform 

Я шукаю спосіб генерування випадкових чисел, які здаються рівномірними розподіленими - і кожен тест покаже, що вони є рівномірними - за винятком того, що вони розподілені більш рівномірно, ніж справжні єдині дані . Проблема, яку я маю з "справжніми" рівномірними рандами, полягає в тому, що вони періодично кластеруються. Цей ефект …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

Я деякий час замислювався над цим; Я вважаю це трохи дивно, як це круто відбувається. В основному, навіщо нам просто три форми для щоб згладити, як це? І чому згладжування відбувається так відносно швидко?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (зображення безсоромно викрадені з блогу Джона Д. Кука: http://www.johndcook.com/blog/2009/02/12/sums-of-uniform-random-values/ ) Чому б …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

Я генерую 8 випадкових бітів (або 0, або 1) і об'єдную їх разом, щоб утворити 8-бітове число. Просте моделювання Python дає рівномірний розподіл на дискретному наборі [0, 255]. Я намагаюся виправдати, чому це має сенс у моїй голові. Якщо я порівняю це з гортанням 8 монет, чи не очікуване значення …

35 binomial  random-generation  uniform 

Я знаю, що ентропія є мірою випадковості процесу / змінної, і її можна визначити наступним чином. для випадкової величини множині : - . У книзі про ентропію та теорію інформації Маккея він подає це твердження в Ch2X∈Х∈X \inAАAH(X)=∑xi∈A−p(xi)log(p(xi))Н(Х)=∑хi∈А-p(хi)журнал⁡(p(хi))H(X)= \sum_{x_i \in A} -p(x_i) \log (p(x_i)) Ентропія максимальна, якщо р рівномірний. Інтуїтивно, …

32 uniform  entropy  maximum-entropy 

Я шукаю розподіл, де щільність ймовірності швидко зменшується через деяку точку від середньої, або, власними словами, «платоподібний розподіл». Щось між Гауссом та мундиром.

30 distributions  normal-distribution  uniform 

Я думаю, що це захоплююча тема, і я її не повністю розумію. Який закон фізики робить так, що стільки природних явищ мають нормальне поширення? Більш інтуїтивно здавалося б, що вони мали б рівномірний розподіл. Мені так важко це зрозуміти, і я відчуваю, що мені не вистачає інформації. Чи може хтось …

29 distributions  normal-distribution  normality-assumption  uniform 

Як я можу перевірити справедливість двадцятигранного штампа (d20)? Очевидно, я б порівнював розподіл значень проти рівномірного розподілу. Я смутно пам’ятаю використання тесту Chi-квадрата в коледжі. Як я можу застосувати це, щоб зрозуміти, чи є штамп справедливим?

29 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  uniform  dice 

Я намагаюся придумати метрику для вимірювання нерівномірності розподілу для експерименту, який я виконую. У мене є випадкова змінна, яка повинна бути рівномірно розподілена в більшості випадків, і я хотів би мати можливість визначити (і, можливо, виміряти ступінь) прикладів наборів даних, де змінна не рівномірно розподілена в межах деякої межі. Приклад …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

Це питання для інтерв'ю для кількісної позиції аналітика, про яку тут повідомляється . Припустимо, ми виводимо з рівномірного розподілу, а розіграші - iid, яка очікувана довжина монотонно зростаючого розподілу? Тобто, ми припиняємо малювати, якщо поточний малюнок менший або рівний попередньому розіграшу.[0,1][0,1][0,1] Я отримав перші кілька: \ Pr (\ текст {length} …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

Більшість стандартних розподілів у R мають сімейство команд - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, випадкові відхилення (наприклад, dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). Я знаю, що досить просто використовувати деякі стандартні команди для відтворення цих функцій для дискретних рівномірних розподілів, але чи вже є вподобане сімейство функцій для моделювання дискретних …

28 r  distributions  uniform 

Велику кількість разів катаємо 6-сторонні штампи. Обчислюючи різницю (абсолютне значення) між рулоном та його попереднім рулоном, чи очікується, що різниці розподіляться рівномірно? Для ілюстрації з 10 рулонів: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 …

22 distributions  uniform 

Нехай палиця довжиною 1 розбивається на фрагменти навмання рівномірно. Який розподіл довжини найдовшого фрагмента?k+1k+1k+1 Більш формально, нехай буде IID , і нехай є пов'язаною статистикою замовлення, тобто ми просто замовляємо зразок таким чином, що . Нехай .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, \ldots , \leq U_{(k)}Zk=max(U(1),U(2)−U(1),…,U(k)−U(k−1),1−U(k))Zk=max(U(1),U(2)−U(1),…,U(k)−U(k−1),1−U(k))Z_k = \max …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

Ймовірно , це тривіальне питання, але мій пошук був безплідному до сих пір, в тому числі цієї статті в Вікіпедії , і «Compendium розподілів» документ . Якщо XXX має рівномірний розподіл, чи означає це, що слідує за експоненціальним розподілом?eXeXe^X Аналогічно, якщо слідує за експоненціальним розподілом, чи означає це, що слідує …

20 distributions  data-transformation  exponential  uniform 

Нехай вибираються декартові координати випадкової точки st .x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) Таким чином, радіус, , не розподілений рівномірно, як мається на увазі у ' pdf .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho Тим не менш, я б очікував, що буде майже рівномірним, виключаючи артефакти через 4 залишки на краях:θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform