Обробка сигналу

У мене є образ Чи є спосіб видалення яскраво-білих плям? Будь ласка, допоможіть спасибі Редагувати: Після роботи з гауссом, а потім відображення за допомогою imagesc отримуйте наступний висновок, який чітко показує яскраво-червоні плями. Як я їх позбудуся Червоний канал: Зелений канал: Синій канал: Редагувати 2: Виявлення дефектів за допомогою фільтра …

19 image-processing  matlab 

Я реалізував гауссовий шейдер фрагмента розмиття в GLSL. Я розумію основні поняття, що стоять за всім цим: згортка, розділення x і y за допомогою лінійності, кілька проходів для збільшення радіусу ... У мене все ще є кілька питань: Який зв’язок між сигмою та радіусом? Я читав, що сигма еквівалентна радіусу, …

19 image-processing  gaussian  blur 

Наступний документ описує застосування енергетичного оператора Teager-Kaiser для покращення рентгенівського зображення: Рейнхард Бернштейн, Майкл С. Мур та Санджіт К. Мітра, "Регульовані квадратичні фільтри для поліпшення зображення" зб. Міжнародна конференція IEEE з обробки зображень (ICIP), Санта-Барбара, Каліфорнія, т. 1, с. 287-290, жовтень 1997 р. Http://vision.ece.ucsb.edu/publications/view_ab абстракт.cgi?52 Автори розвивають інтуїцію щодо поведінки …

19 filters 

Чи можете ви поясніть, будь ласка, чітко пояснити, у чому різниця між кореляцією та згортанням, що робиться фільтруванням зображення? Я маю на увазі з точки зору визначення обробки сигналів Я знаю, що згортання описує вихід системи LTI, тобто якщо система LTI виробляє вихід завдяки згортці з вхідною системою, то вихідний …

18 image-processing  convolution  image  correlation 

Sooo .. Я думав над цим матеріалом. Всі ми знаємо, що ми звучимо інакше, ніж ми чуємо власний голос. Неважко дізнатися, як чують нас інші, записуючи себе та слухаючи його. А як же навпаки? Чи є спосіб перетворити наш голос таким чином, щоб інші могли нас почути, коли ми сприймаємо …

18 signal-analysis  audio  transform 

Перетворення Лапласа - це узагальнення перетворення Фур'є, оскільки перетворення Фур'є є перетворенням Лапласа для s=jωs=jωs = j\omega (тобто sss - чисте уявне число = нульова реальна частина sss ). Нагадування: Перетворення Фур'є: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt Перетворення Лапласа: X(s)=∫x(t)e−stdtX(s)=∫x(t)e−stdtX(s) = \int x(t) e^{-s t} dt Крім того, …

18 fourier-transform  laplace-transform 

Після мого попереднього запитання мені було цікаво, чи існують бібліотеки виявлення мовлення. Під виявленням мовлення я маю на увазі проходження звукового буфера та повернення індексу того, де починається і зупиняється мова. Отже, якщо у мене є 10 секунд вибірки аудіо на 44 кГц, я очікую масив чисел, таких як: 44000 …

18 audio  speech 

Як правило, більшість літератури про алгоритми виявлення країв та додатки, що використовують виявлення краю, посилаються на детектор ребра Кенні. Настільки, що схоже майже на "рішення" для виявлення ребер. Безумовно, це було б найкращим чином, врівноважуючи шум і зберігаючи краї. Однак, як просте цікавість, чи є стурбованість крайовим детектором Кенні? чи …

18 image-processing  edge-detection 

Я хочу використовувати свій телефон як систему відеоспостереження, щоб контролювати кімнату в своєму будинку і показувати попередження, коли щось рухається. На даний момент мені вдалося зробити щохвилини, щоб знімати фотографію та завантажувати їх через скрипт PHP на мій сервер. Тепер я хотів би порівняти поточну картину та картинку 1 хвилину …

18 image-processing  computer-vision  background-subtraction 

Припустимо, ми хочемо інтерполювати періодичний сигнал з парною кількістю вибірок (наприклад, N = 8) шляхом нульового прокладки в частотній області. Нехай DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Тепер давайте накладемо його на 16 зразків Y. У кожному прикладі підручника та онлайн-підручнику я бачив вставки нулів при наданні . (Тоді інтерпольований сигнал.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Мені потрібно розробити середній фільтр, котрий має частоту відсікання 7,8 Гц. Раніше я використовував фільтри з ковзними середніми, але, наскільки мені відомо, єдиний параметр, який можна подати, - це кількість балів, які потрібно усереднювати ... Як це може стосуватися частоти відсічення? Зворотний показник 7,8 Гц становить ~ 130 мс, і …

18 moving-average 

Що є надійним способом пристосування до кускових лінійних, але галасливих даних? Я вимірюю сигнал, який складається з декількох майже лінійних сегментів. Я хотів би атоматично прилаштувати кілька даних до даних, щоб виявити переходи. Набір даних складається з декількох тисяч точок, з 1-10 сегментами, і я знаю кількість сегментів. Це приклад …

18 algorithms 

У підручниках та вікіпедії є приємні технічні визначення, але мені важко зрозуміти, що розрізняє стаціонарні та нестаціонарні сигнали на практиці? Які з наведених дискретних сигналів є нерухомими? чому ?: білий шум - ТАК (згідно з усіма можливими відомостями) кольоровий шум - ТАК (відповідно до Кольорових шумів: Стаціонарні чи нестаціонарні? ) …

18 discrete-signals  stationary 

Я спробував гуглінг та вікіпедію, але відповіді не отримав, окрім "це тому, що частота вхідного сигналу сидить між двома бункерами". Я розумію, що це причина, але те, що я не можу зрозуміти, це те, чому витік, здається, поширюється на кілька сусідніх бункерів, а не лише на один сусідній контейнер. Щоб …

18 fft  frequency-spectrum 

У мене є матриця камери (я знаю і внутрішні, і зовнішні параметри), відома за зображення розміру HxW. (Я використовую цю матрицю для деяких потрібних мені розрахунків). Я хочу використовувати менший образ, скажімо: H2×W2H2×W2\frac{H}{2}\times \frac{W}{2} (половина оригіналу). Які зміни потрібно внести до матриці, щоб зберегти те саме відношення? Я, KKK як …

18 matlab  computer-vision  camera  camera-pose