Статистика та великі дані

Надихнувшись іншим моїм запитанням , я хотів би запитати, як можна знайти режим функції щільності ймовірності (PDF) функції ?f( х )f(x)f(x) Чи є для цього якась процедура «кухарської книги»? Мабуть, це завдання набагато складніше, ніж здається спочатку.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Я створив логістичну регресію, використовуючи наступний код: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Потім я використовував вихід, щоб створити остаточну модель: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg + IP_TotLoS_m02 + Ft1_45 + IP_util_E1_m05_flg + IP_TotPrNonElecLoS_m02 …

14 r  probability  logistic 

З читання про дистрибуцію важких та довгохвостих я зрозумів, що всі довгохвості дистрибуції є хвостатими з великим хвостом , але не всі розподіли з великим хвостом . Чи можете хтось надати приклад: функція безперервної, симетричної нульової середньої щільності, яка має довгий хвіст функція безперервної, симетричної, нульової середньої щільності, яка має …

14 distributions  heavy-tailed 

Питання: чи можна навчити NN розрізняти непарні і парні числа, використовуючи лише як введення самих числа? У мене є такий набір даних: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 ... ... 99 0 100 1 Я тренував NN з двома вхідними нейронами (один …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

Для довільної безперервної випадкової величини, скажімо , чи є її диференціальна ентропія завжди меншою від ? (Це нормально, якщо це .) Якщо ні, то яка необхідна і достатня умова, щоб вона була менше ?XXX∞∞\infty−∞−∞-\infty∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

Мене дуже плутає те, як вага працює в glm з сім'єю = "двочлен". У моєму розумінні ймовірність glm з family = "binomial" визначається так: f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) де yyy - "частка …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Вибачте, якщо це дуже очевидне питання, але я читав різні публікації і, здається, не можу знайти хорошого підтвердження. У разі класифікації, чи є точність класифікатора = 1- коефіцієнт помилки тесту ? Я вважаю, що точність є , але моє питання полягає в тому, як саме пов’язані точність та швидкість помилок …

14 classification  terminology  accuracy 

Я шукаю теоретично суворий підручник з байєсівської економетрії, припускаючи чітке розуміння частістської економетрики. Я хотів би запропонувати одну роботу за кожну відповідь, щоб рекомендації можна було проголосувати вгору або вниз окремо.

14 bayesian  econometrics  references 

Схоже, що для K-засобів та інших відповідних алгоритмів кластеризація базується на обчисленні відстані між точками. Чи є така, яка працює без неї?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 5 років тому . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Перш за все я не впевнений, де це питання слід розміщувати. Я запитую, чи є проблема зі статистикою NP-Complete і чи не вирішувати її програмно. Я розміщую це тут, оскільки проблема зі статистикою є центральною точкою. Я намагаюся знайти кращу формулу для вирішення проблеми. Проблема полягає в тому, що якщо …

14 dice  np 

Чи існує офіційна назва цього надзвичайно простого сюжету, в якому вертикальні лінії вказують на розподіл деяких зразків у діапазоні?

14 data-visualization 

Як визначити часовий ряд? Чи гаразд просто взяти першу різницю та запустити тест Діккі Фуллера, і якщо він нерухомий, ми хороші? Також я виявив в Інтернеті, що можу зірвати часовий ряд, зробивши це в Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) …

14 regression  time-series  stata  stationarity 

Я бачив термін "інваріант перестановки" завдання завдання розпізнавання знаків MNIST. Що це означає?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Повідомлення після таблиці ANOVA після аналізу K-засобів вказує на те, що рівні значущості не слід розглядати як випробування рівних засобів, оскільки рішення кластера було отримано на основі евклідової відстані для максимального відстані. Який тест слід використати, щоб показати, чи відрізняються засоби кластерних змінних між кластерами? Я бачив це застереження в …

14 anova  k-means