Статистика та великі дані

Ось, що я хочу зробити, але, здається, немає predictметоду для mlogit. Будь-які ідеї? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

Скажімо, у мене є дані: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Я хочу побудувати графік безперервної безперервної взаємодії таким чином, що x1 знаходиться на осі X, а x2 представлений 3 рядками, один з яких представляє x2 при Z-балі 0, один …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

Я провела тест Левене і Бартлетта на групах даних одного з моїх експериментів, щоб підтвердити, що я не порушую припущення ANOVA про однорідність дисперсій. Я хотів би перевірити з вами, хлопці, що я не роблю помилкових припущень, якщо ви не заперечуєте: D Значення р, що повертається обома цими тестами, - …

11 anova  heteroscedasticity  levenes-test 

Я початківець зі статистики (взяв лише один курс коледжу), але в мене є досвід програмування. Я щойно почав грати з бібліотекою класифікаторів Байєса для Рубі, і шукаю ідеї для аналізу. Зараз я заплутаюся з категоризацією Tweet, але чи є у вас ідеї? Що ще важливіше, як я можу дізнатися про …

11 bayesian  naive-bayes 

Я натрапив на фотографію прототипу програми, який знаходить значні зміни ("тенденції" - не шипи / перекиди) у даних про трафік: Я хочу написати програму (Java, необов'язково R), яка здатна зробити те саме - але оскільки мої статистичні навички трохи іржаві, мені потрібно знову заглиблюватися в цю тему. Який підхід / …

11 time-series  change-point 

Я шукаю, як (візуально) пояснити просту лінійну кореляцію для студентів першого курсу. Класичним способом візуалізації було б дати графік розсіяння Y ~ X прямою регресійною лінією. Нещодавно мені прийшла ідея розширити цей тип графіки, додавши до сюжету ще 3 зображення, залишивши мене з: графік розкидання y ~ 1, потім y …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

Отже, припускаючи, що є сенс перевірки припущення про нормальність для anova (див. 1 і 2 ) Як це можна перевірити на R? Я би сподівався зробити щось на кшталт: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Що не …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

Залежні змінні в MANOVA не повинні "надто сильно співвідноситися". Але наскільки сильна кореляція занадто сильна? Цікаво було б отримати думку людей з цього приводу. Наприклад, ви б продовжували роботу з MANOVA в наступних ситуаціях? Y1 і Y2 співвідносяться з іr = 0,3r=0,3r=0.3р &lt; 0,005p&lt;0,005p<0.005 Y1 і Y2 співвідносяться з r …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

Кожен, хто слідкує за бейсболом, ймовірно, чув про нестандартне виконання MVP типу Жозе Баутіста в Торонто. За чотири роки тому він забивав приблизно 15 домашніх пробіжок за сезон. Минулого року він потрапив до 54, кількість перевершила лише 12 гравців в історії бейсболу. У 2010 році йому виплатили 2,4 мільйона, і …

11 r  regression  modeling 

Нещодавно я підходив до чотирьох моделей регресії для одних і тих же даних прогноктора / відповіді. Дві моделі, які мені підходять з регресією Пуассона. model.pois &lt;- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter &lt;- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Дві моделі, що підходять …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . Які реалізації з відкритим кодом - будь-якою мовою - існують там, які можуть обчислити шляхи регуляризації ласо для лінійної регресії за допомогою координатного …

11 regression  lasso  regularization 

У мене є такий кадр даних: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 Я хотів …

11 r 

Ім'я: перше, можливо, середнє та прізвище. Мені цікаво, скільки інформації ви можете отримати з імені, використовуючи загальнодоступні набори даних. Я знаю, що ви можете отримати наступне з будь-якого місця між низькою і високою ймовірністю (залежно від вхідних даних), використовуючи дані перепису в США: 1) Стать. 2) Гонка. Наприклад, Facebook використовував …

11 dataset  data-mining  census 

Це лише для мого старшого шкільного проекту, тому він не повинен бути ідеальним. Я роблю проект із глобального потепління, і хочу оглянути людей на їх думку. Я знаю, що якщо я буду використовувати зразок зручності своїх однокласників, у мене буде багато упереджень. Мені було цікаво, чи є в Інтернеті сайт, …

11 survey  internet 

Я хочу реалізувати (в R) наступну дуже просту динамічну лінійну модель, для якої у мене є 2 невідомі зміни параметрів часу (дисперсія помилки спостереження та дисперсія помилки стану ).ϵ1тϵт1\epsilon^1_tϵ2тϵт2\epsilon^2_t Yтθt + 1==θт+ ϵ1тθт+ ϵ2тYт=θт+ϵт1θт+1=θт+ϵт2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Я хочу …

11 r  mcmc  dlm  particle-filter