Статистика та великі дані

Я намагаюся вирішити проблему, яка стосується імпутації відсутніх даних у панельному дослідженні даних (Не впевнений, чи правильно я використовую 'панельне дослідження даних' - як я дізнався це сьогодні.) Я маю загальні дані про кількість смертності за 2003 рік до 2009 року, всі місяці, чоловіки та жінки, для 8 різних районів …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

У мене регресія зроблена для двох груп вибірки на основі модерувальної змінної (скажімо, статі). Я роблю простий тест на модеруючий ефект, перевіряючи, чи втрачається значення регресії на одному наборі, а залишається в іншому. Q1: Вищенаведений метод є дійсним, чи не так? Q2: рівень довіри мого дослідження встановлений на рівні 95%. …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction 

Чому R, чому параметри за замовчуванням qqplot(linear model)використовують стандартизовані залишки на осі у? Чому R не використовує "звичайні" залишки?

9 r  regression  linear-model  residuals  qq-plot 

У мене є майже такі самі питання, як це: Як я можу ефективно моделювати суму випадкових змінних Бернуллі? Але налаштування зовсім інші: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i У нас є дані для результатів випадкових змінних Бернуллі: ,Xi,jXi,jX_{i,j}Sj=∑i=1,NXi,jSj=∑i=1,NXi,jS_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}} Якщо ми оцінимо з максимальною оцінкою ймовірності (і отримаємо ), вийде, …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Як засіб мотивації питання розглянемо проблему регресування, яку ми прагнемо оцінити YYY з використанням спостережуваних змінних { a , b }{a,b}\{ a, b \} Роблячи багатофакторний поліноміальний регрес, я намагаюся знайти оптимальну парамітизацію функції f( у) =c1a +c2b +c3а2+c4a b +c5б2+ ⋯f(y)=c1a+c2b+c3a2+c4ab+c5b2+⋯f(y)=c_{1}a+c_{2}b+c_{3}a^{2}+c_{4}ab+c_{5}b^{2}+\cdots які найкраще відповідають даним у сенсі квадратного значення. …

9 regression 

Я прочитав сторінки Вікіпедії для тесту Фрідмана та Крускала-Уолліса , але не знаю, яку саме використовувати. Чи є відмінності в припущеннях?

9 anova  kruskal-wallis 

Коли використовується алгоритм Metropolis-Hastings з рівномірним розподілом кандидатів, що обґрунтовує рівень прийняття близько 20%? Думаю: коли виявляться справжні (або близькі до істинних) значення параметрів, то жоден новий набір значень параметрів-кандидатів з того самого рівномірного інтервалу не збільшуватиме значення функції ймовірності. Тому, чим більше ітерацій я запускаю, тим меншими є рівень …

9 bayesian  estimation  sampling  mcmc 

Якщо в таблиці непередбачених ситуацій є 0, і ми встановлюємо вкладені моделі Пуассона / Логінеар (використовуючи glmфункцію R ) для тесту на коефіцієнт вірогідності, чи потрібно нам коригувати дані до встановлення моделей GLM (наприклад, додати 1/2 до всіх підрахунки)? Очевидно, що деякі параметри неможливо оцінити без певного коригування, але як …

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear 

це питання почалося як " Кластеризація просторових даних у R " і тепер перейшло до питання DBSCAN. Оскільки відповіді на перше запитання запропонували, я шукав інформацію про DBSCAN та читав деякі документи. Виникли нові запитання. DBSCAN вимагає деяких параметрів, один з них - "відстань". Оскільки мої дані є тривимірними, довготою, …

9 r  clustering  spatial 

Хтось знає, де знайти гарне застосування та приклади (окрім посібника та книги, що застосовує економетрику з R), використовуючи модель тобіту з пакетами AER? Редагувати Я шукаю команду для обчислення граничних ефектів для y (не для прихованої змінної y *). Здається, це , де - функція накопичувального розподілу std.normal. Але як …

9 r  tobit-regression 

Давайте націлимось на деякі на вступному рівні, деякі статті та деякі підручники. Застосовується корисніше, в тому числі і R-код чудовий. Дякую!

9 sampling  references  survey-weights  survey-sampling 

Я зіткнувся з методом вибірки, який називався "Схильність відбору проб / RIM", але я не знаю, про що ці методи дослідження. Які посилання в літературі висвітлюють цю тему?

9 sampling  weighted-sampling 

Чи існує стандартний (або найкращий) метод тестування, коли певний часовий ряд стабілізується? Якась мотивація У мене є стохастична динамічна система, яка виводить значення на кожному кроці . Ця система має деяку перехідну поведінку до кроку часу а потім стабілізується навколо деякого середнього значення з деякою помилкою. Жоден із , або …

9 time-series  machine-learning 

Я досліджую взаємодію між двома змінними (х1х1x_1 і х2х2x_2). Між цими змінними існує велика лінійна кореляціяr > 0,9r>0,9r>0.9. Із природи проблеми я нічого не можу сказати про причинно-наслідкову ситуацію (чи є)х1х1x_1 причини х2х2x_2або навпаки). Мені хотілося б вивчити відхилення від лінії регресії, щоб виявити людей, що переживають людину. Для цього …

9 regression  outliers  linear-model 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 6 років тому . names(mydat)[c(name)]<-c("newname") З цього я знаю, що ім'я стовпця / змінної "name" кадру даних mydat замінено на "newname". Моє запитання: якщо я хочу …

9 r