Статистика та великі дані

Англійська футбольна команда проводить серію матчів проти різних супротивників різної здатності. Букмекер пропонує для кожного матчу шанси на те, чи буде це перемога удома, виграна в гостях чи нічия. Протягом сезону команда зіграла матчів і з них , що більше, ніж можна очікувати від шансів.nnnkkk Яка ймовірність того, що букмекер …

9 probability  games  gambling 

Заблокований . Це запитання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Я припускаю, що R має цю вбудовану. Як я можу посилатися на це?

9 r  normal-distribution 

У мене є два набори даних із досліджень, пов'язаних з геномом. Єдиною доступною інформацією є непарні коефіцієнти та їх довірчі інтервали (95%) для кожного генотипованого SNP. Я хочу створити лісову ділянку, порівнюючи ці два коефіцієнти шансів, але я не можу знайти спосіб обчислити комбіновані довірчі інтервали для візуалізації підсумкових ефектів. …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

Я написав сценарій тестує дані за допомогою wilcox.test, але коли я отримав результати, всі значення p, де дорівнюють 1. Я читав на деяких веб-сайтах, що ви можете використовувати тремтіння перед тестуванням даних (щоб уникнути зв’язків, як вони сказали), Я це зробив і зараз маю прийнятний результат. Чи неправильно це робити? …

9 r  nonparametric  ties 

У мене є дві моделі логістичної регресії в R, виготовлені з glm(). Вони обидва використовують однакові змінні, але були зроблені з використанням різних підмножин матриці. Чи є простий спосіб отримати середню модель, яка дає значення коефіцієнтів, а потім використовувати це за допомогою функції predict ()? [Вибачте, якщо цей тип запитань …

9 r  generalized-linear-model 

Я хочу здійснити аналіз лічильника квадрата на декількох точкових процесах (або одному позначеному точковому процесі), щоб потім застосувати деякі методи зменшення розмірності. Мітки не однаково розподілені, тобто деякі знаки з’являються досить часто, а деякі досить рідко. Таким чином, я не можу просто розділити 2D-простір на звичайній сітці, тому що більш …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process 

Розглянемо експеримент із кількома учасниками людини, кожен вимірював кілька разів у двох умовах. Модель змішаних ефектів може бути сформульована (використовуючи синтаксис lme4 ) як: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Тепер, скажіть, я хочу генерувати завантажені інтервали довіри для прогнозів цієї моделі. Я думаю, що …

9 mixed-model  bootstrap 

Я хочу провести кореляцію в ряді вимірювань, де використовувались шкали Лікерта. Дивлячись на розсіювачі, здається, припущення про лінійність та гомоскедастичність можуть бути порушені. З огляду на те, що, мабуть, виникають дебати навколо порядкового рівня оцінювання, що наближаються до шкали інтервального рівня, чи варто це захистити і використовувати Rho Spearman, а …

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert 

Як розрахувати дискретний інтервал покриття? Що я вмію робити: Якби у мене була модель безперервної дії, я міг би визначити 95% довірчий інтервал для кожного з моїх передбачуваних значень, а потім побачити, як часто фактичні значення знаходилися в межах довірчого інтервалу. Я можу виявити, що лише 88% часу мій інтервал …

9 confidence-interval  discrete-data 

Я шукаю грунтовну довідку (або посилання) на методики чисельної оптимізації, спрямовані на статистиків, тобто вона застосовуватиме ці методи до деяких стандартних інфекційних проблем (наприклад, MAP / MLE у звичайних моделях). Такі речі, як градієнтний спуск (прямий і стохастичний), ЕМ та його витоки / узагальнення, імітований відпал тощо. Я сподіваюся, що …

9 estimation  references  optimization 

Чи можливо використовувати аналіз основних компонентів ядра (kPCA) для латентної семантичної індексації (LSI) так само, як використовується PCA? Я виконую LSI в R за допомогою функції prcompPCA і добуваю функції з найвищими навантаженнями з перших компонентів. Цим я отримую функції, що описують компонент найкраще.kkk Я спробував використати kpcaфункцію (з kernlibпакета), …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

Я використовую знайдений нами підручник і будую середні значення разом зі стандартними помилками, щоб показати свої дані. Але у мене виникають проблеми з обговоренням результатів. Мій сюжет, як показано нижче: деякі стандартні помилки (показані у вигляді рядка помилок) сильно різняться, а деякі з них дуже близькі до нуля.

9 data-visualization  standard-error 

У мене є набір даних про події, які сталися за той самий період часу. Кожна подія має тип (є кілька різних типів, менше десяти) та місцеположення, представлене у вигляді 2D точки. Я хотів би перевірити, чи є кореляція між типом подій, або між типом та місцеположенням. Наприклад, можливо, події типу …

9 correlation  pca  multivariate-analysis  point-process 

Позитивні стабільні розподіли описуються чотирма параметрами: параметр перекосу , параметр масштабу , параметр розташування тощо -названий параметр індексу . Коли дорівнює нулю, розподіл симетричний навколо , коли він є позитивним (відповідно негативним), розподіл перекошено вправо (відповідно ліворуч) Стабільний розподіл дозволяє жирові хвости, коли зменшується.β∈ [ - 1 , 1 ]β∈[-1,1]\beta\in[-1,1]σ> …

9 r  stable-distribution 

У статті, яку я читав нещодавно, в розділі аналізу даних я натрапив на наступний біт: Далі таблицю даних розділили на тканини та клітинні лінії, а обидві підмножини були окремо відполіровані медіаною (рядки та стовпці були ітераційно відрегульовані, щоб мати медіану 0), перш ніж вони були знову об'єднані в одну таблицю. …

9 feature-selection  median  genetics