Запитання з тегом «descriptive-statistics»

Описова статистика узагальнює особливості вибірки, такі як середні та стандартні відхилення, медіана та квателі, максимум та мінімум. З декількома змінними може включати кореляції та перехресні вкладки. Може включати візуальні дисплеї - боксплоти, гістограми, розсіювачі тощо.

7
Чи повинен "нормальний розподіл" мати середній = середній = режим?
Я вела дискусію зі своїм професором статистики на рівні випускників про "нормальні розподіли". Я стверджую, що для дійсного отримання нормального розподілу необхідно мати середній = середній = режим, всі дані повинні міститись під кривою дзвону та ідеально симетрично навколо середнього. Тому технічно практично немає нормальних розподілів у реальних дослідженнях, і …

5
Чи варто вчити куртозу в курсі прикладної статистики? Якщо так, то як?
Центральну тенденцію, розповсюдженість та хиткість можна визначити відносно добре, принаймні на інтуїтивній основі; стандартні математичні міри цих речей також відносно добре відповідають нашим інтуїтивним уявленням. Але, здається, куртоз відрізняється. Це дуже заплутано і не відповідає добре інтуїції щодо форми розподілу. Типовим поясненням куртозу в застосованих умовах буде цей витяг із …

3
Чи має описова статистика р-значення?
Мене просять знайти р-значення для описової статистики. Однак я розумію, що значення p призначені для тестової статистики. Якщо я не помиляюся, р-значення - це ймовірність спостереження за величиною такою ж екстремальною, як і тестова статистика, якщо нульова гіпотеза була правдивою.

4
Історії війни, де були прийняті неправильні рішення на основі статистичної інформації?
Я думаю, що справедливо сказати, що статистика - це прикладна наука, тому коли обчислюються середні та стандартні відхилення, це тому, що хтось прагне прийняти якісь рішення на основі цих цифр. Я буду сподіватися на те, що я буду хорошим статистиком, і тоді я можу "зрозуміти", коли вибірковим даним можна довіряти …

1
Як зрозуміти формулу коефіцієнта кореляції?
Чи може хто-небудь допомогти мені зрозуміти формулу кореляції Пірсона? зразок rrr = середнє з продуктів стандартних оцінок змінних XXX і YYY . Я начебто розумію, чому їм потрібно стандартизувати XXX і YYY , але як зрозуміти продукти обох результатів z? Ця формула також називається "коефіцієнт кореляції продукту-моменту", але яка обгрунтування …

6
Більш важлива статистика: "90 відсотків усіх жінок вижили" або "90 відсотків усіх тих, хто вижив, були жінки"?
Розглянемо наступні твердження про Титанік: Припущення 1: На кораблі були лише чоловіки та жінки Припущення 2: Була велика кількість чоловіків, а також жінок Заява 1: 90 відсотків усіх жінок вижили Заява 2: 90 відсотків усіх, хто вижив, були жінками Перший вказує на те, що врятування жінок, ймовірно, було пріоритетним (незалежно …

1
Коли ми використовуємо бідні та медіальні, а не квантові та медіанні?
Я не можу знайти дефіцитні або медіальні визначення у Вікіпедії або Вольфрам Матсвіту, але наступне пояснення дано у Білкові, Д. та Мала, І. (2012), " Застосування методу L-моменту при моделюванні розподілу доходу. в Чехії », Австрійський журнал статистики , 41 (2), 125–132. Медіальна - це значення (зразка) тканини так само, …

5
Чи є міра "рівномірності" поширення?
Я подивився в Інтернеті, але не зміг знайти нічого корисного. Я в основному шукаю спосіб оцінити, наскільки «рівномірно» розподіляється значення. Як і в "рівномірному" розподілі, як X : і "нерівномірно" розподіленого Y розподілу приблизно однакового середнього та стандартного відхилення: Але чи є міра рівності m, така, що m (X)> m …

1
Як Карл Пірсон придумав статистику хі-квадрата?
Як Пірсон придумав наступну статистику Pearson-хі-квадрата в 1900 році? K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} що K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Чи мав він на увазі чи-квадрат і розробив метрику (підхід знизу вгору), або він розробив статистику і пізніше довів, що вона відповідає розподілу chi-квадрата (зверху вниз)?KKK Я хочу знати, чому …

2
Зв'язок між діапазоном і стандартним відхиленням
У статті я знайшов формулу для стандартного відхилення розміру вибірки NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} де - середній діапазон підпроб (розмір ) від основного зразка. Як число ? Це правильне число?R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534


4
Графіку малих зразків
У мене є невеликий набір даних 14 окремих разів для виконання завдання. Однак у мене виникають труднощі з пошуком відповідного графіка, який використовуватиметься для графіка даних. Якщо вибірка була б більшою, я використовував би графічну скриньку або гістограму, але я не впевнений, чи було б доцільно використовувати в цьому випадку, …

3
Стандартний показник хрусткості?
У мене дуже багато даних, і я хочу зробити щось, що здається дуже простим. У цьому великому наборі даних мене цікавить, скільки конкретний елемент злипається. Скажімо, мої дані - це впорядкований набір таким чином: {A, C, B, D, A, Z, T, C ...}. Скажімо, я хочу знати, чи прагнуть A …

2
Інтернет-ресурси для вивчення статистики, вправ (з рішеннями)?
Зараз я працюю асистентом викладання у своєму університеті, на вступному курсі статистики (для студентів-медиків). В автономному режимі доступно багато книг з інформацією, яка допомагає вчителю. Однак, що мені цікаво знати, якщо ви можете направити мене на будь-які (хороші) ресурси, які надають вправи (з рішеннями) статистики, які доступні в Інтернеті? (наприклад: …

4
Як узагальнити категоричні дані?
Я боровся з наступною проблемою, сподіваюсь, це легка проблема для статистиків (я програміст із деяким впливом на статистику). Мені потрібно узагальнити відповіді на опитування (для управління). В опитуванні є 100+ питань, згрупованих у різних областях (з приблизно 5 до 10 питань на область). Усі відповіді є категоричними (у порядковому масштабі …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.