Запитання з тегом «epidemiology»

Епідеміологія - це вивчення поширення та поширення хвороби чи хвороб на рівні населення.

8
Чи закінчується Facebook?
Останнім часом цей документ приділяв багато уваги (наприклад, від WSJ ). В основному, автори роблять висновок, що Facebook втратить 80% своїх членів до 2017 року. Вони ґрунтують свої претензії на екстраполяції моделі SIR - компартментної моделі, яка часто використовується в епідеміології. Їх дані черпають з пошуків Google у "Facebook", і …

5
Розуміння регресій - роль моделі
Як може бути корисна модель регресії, якщо ви не знаєте функції, для якої намагаєтеся отримати параметри? Я побачив фрагмент дослідження, в якому говорилося, що матері, які годували грудьми своїх дітей, рідше хворіють на діабет у подальшому житті. Дослідження було проведене під час опитування близько 1000 матерів і було контрольовано на …

2
Регресія Пуассона для оцінки відносного ризику для бінарних результатів
Стислий підсумок Чому частіше застосовується логістична регресія (з коефіцієнтом шансів) у когортних дослідженнях з бінарними результатами, на відміну від регресії Пуассона (з відносними ризиками)? Фон На моєму досвіді курси статистики та епідеміології бакалавратів та випускників, як показує мій досвід, зазвичай вчать, що логістичну регресію слід використовувати для моделювання даних з …

2
Скільки раку легенів насправді викликає куріння? [зачинено]
Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закритий минулого року . На тютюнових виробах часто можна побачити статистику, що дев'ять із десяти раків легенів спричинені курінням, але чи точно це число? Я скептично ставлюсь …

2
Як впоратися з дослідницьким аналізом даних та днопоглинанням даних у дослідженнях малих зразків?
Дослідницький аналіз даних (EDA) часто призводить до вивчення інших "слідів", які не обов'язково належать до початкового набору гіпотез. Я стикаюся з такою ситуацією у випадку досліджень з обмеженим розміром вибірки та великою кількістю даних, зібраних за допомогою різних анкетування (соціально-демографічні дані, нейропсихологічні або медичні шкали - наприклад, психічне або фізичне …

2
Яку статистичну модель чи алгоритм можна використати для вирішення проблеми Джон Сноу Холера?
Мені цікаво дізнатись, як розробити географічне наближення якогось епіцентру на основі даних спалаху Джона Снігової Холери. Яке статистичне моделювання можна використовувати для вирішення такої проблеми без попереднього знання місця розташування свердловин. Як загальна проблема, ви мали б доступний час, розташування відомих точок та пішохідну стежку спостерігача. Метод, який я шукаю, …

9
Часовий ряд для даних лічильників, підрахунок <20
Нещодавно я почав працювати в клініці з туберкульозу. Періодично ми зустрічаємось, щоб обговорити кількість випадків захворювання на туберкульоз, які ми зараз лікуємо, кількість проведених тестів тощо. Я хотів би почати моделювати ці показники, щоб ми не просто здогадувались, чи є щось незвичне чи ні. На жаль, я мало навчався у …

2
Коригування для коваріатів при аналізі кривих ROC
Це запитання стосується оцінки бальних результатів у багатовимірному скринінг-анкеті для прогнозування бінарної кінцевої точки за наявності корельованих шкал. Мене запитали про зацікавленість контролю за супутніми підрезультатами при розробці показників обрізання за кожним виміром шкали вимірювання (особистісних рис), які можуть бути використані для обстеження на алкоголізм. Тобто в цьому конкретному випадку …
20 epidemiology  roc 

5
Чи може очищення даних погіршити результати статистичного аналізу?
Збільшення кількості випадків та випадків смерті відбувається під час епідемій (раптове збільшення кількості) через циркуляцію вірусу (як Вірус Західного Нілу в США у 2002 р.) Або зменшення опірності людей, забруднення їжі чи води або збільшення кількості комарі. Ці епідемії представлятимуть пережиті люди, які можуть виникати кожні 1 - 5 років. …

4
Якими є тематичні дослідження в дослідженнях політики охорони здоров’я, коли ненадійні / збентежені / недійсні дослідження чи моделі були неправомірно використані?
Я готую огляд літератури щодо актуального питання охорони здоров’я, де дані заплутані: Які загальні історичні приклади, які використовуються в освіті з питань охорони здоров'я / епідеміології, коли неправомірні або заплутані стосунки чи умовиводи були навмисно чи помилково використані в політиці та законодавстві про охорону здоров'я? Автомобільний сплеск фатальності 1960-х років …

6
Чим відрізняється ефективність та ефективність у визначенні переваги терапії «А» за умови «В»?
Контекст цього питання знаходиться в межах здоров'я, тобто розглядає одну або кілька методів терапії при лікуванні стану. Схоже, навіть шановані дослідники плутають терміни ефективність та ефективність , використовуючи терміни взаємозамінно. Як можна думати про ефективність та ефективність таким чином, що може допомогти зняти плутанину? Який тип проектів дослідження був би …

2
Поясніть коригування моделі простою англійською мовою
Читаючи про методи та результати статистичного аналізу, особливо в епідеміології, я дуже часто чую про коригування або контроль моделей. Як би ви пояснили нестатистці мету цього? Як ви інтерпретуєте результати після контролю певної змінної? Невелике проходження в Stata або R або вказівник на один Інтернет - справжня дорогоцінний камінь.

3
Ілюстративні набори даних та аналіз для багаторівневого моделювання
Нещодавно я пройшов вступний курс з багаторівневого моделювання. Більшість використовуваних нами наборів даних та прикладів були з соціальних наук. Щойно я пройшов 2-тижневе стажування у відділі біостатики, де вони хочуть, щоб я розпочав проект щодо зміни на стаціонарі рівня пацієнтів на екстрений стан, який має високий рівень смертності, як між …

2
Статистичний тест на позитивне та негативне прогностичне значення
Я читав документ і побачив таблицю з порівнянням між PPV (позитивне прогнозне значення) та NPV (від'ємне прогнозне значення). Вони зробили для них якийсь статистичний тест, це ескіз таблиці: PPV NPV p-value 65.9 100 &lt; 0.00001 ... Кожен рядок посилається на певну таблицю надзвичайних ситуацій. Який тест гіпотези вони зробили? Дякую!

7
Чи є чутливість чи специфічність функцією поширеності?
Стандартне навчання говорить, що чутливість та специфічність є властивостями тесту і не залежать від поширеності. Але це не просто припущення? Принципи внутрішньої медицини Харрісона говорить 19-е видання Вже давно стверджується, що чутливість та специфічність є незалежними від поширеності параметрами точності тестування, і багато текстів все ще роблять це твердження. Однак …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.