Запитання з тегом «generalized-moments»

3
Коли слід розглянути можливість використання GMM?
Однією з речей, яка робить економетрику унікальною, є використання техніки Узагальненого методу моментів. Які типи проблем роблять GMM більш доцільним, ніж інші методи оцінки? Що за допомогою використання GMM купує вас з точки зору ефективності, зменшення упередженості або більш конкретної оцінки параметрів? І навпаки, що ви втрачаєте, використовуючи GMM через …

1
Використання узагальненого методу моментів (GMM) для обчислення параметру логістичної регресії
Я хочу обчислити коефіцієнти до регресії, що дуже схожа на логістичну регресію (Насправді логістична регресія з іншим коефіцієнтом: колиAможна було б задати). Я думав використовувати ГММ для обчислення коефіцієнтів, але я не впевнений, які умови моменту я повинен використовувати.А1 + е- ( б)0+ b1х1+ b2х2+ … ),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- …


2
Пояснення узагальненого методу моментів нестатисту
Як пояснити узагальнені методи моментів і як він використовується для нестатиста? Поки що я іду з цим: це те, що ми використовуємо для оцінки таких умов, як середні значення та зміни на основі зібраних нами зразків. Як пояснити частину, де ви оцінюєте вектор параметрів, мінімізуючи дисперсію?

1
Яка модель глибокого навчання може класифікувати категорії, які не є взаємовиключними
Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

2
Коли використовувати модель суміші Гаусса?
Я новачок у використанні GMM. Мені не вдалося знайти відповідної допомоги в Інтернеті. Чи може хто-небудь, будь ласка, надати мені правильний ресурс на тему "Як вирішити, чи використання GMM відповідає моїй проблемі?" або у випадку проблем із класифікацією "Як вирішити, чи потрібно використовувати класифікацію SVM чи класифікацію GMM?"
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.