Запитання з тегом «laplace-smoothing»

Я читав сьогодні класифікацію Naive Bayes. Я читав під заголовком Оцінка параметрів з додаванням 1 згладжування : Нехай посилається на клас (наприклад, позитивний чи негативний), а позначає маркер або слово.cccwww Максимальний показник ймовірності для -P(w|c)P(w|c)P(w|c)count(w,c)count(c)=counts w in class ccounts of words in class c.count(w,c)count(c)=counts w in class ccounts of words …

27 machine-learning  classification  text-mining  naive-bayes  laplace-smoothing 

Якщо р ∼p∼p \sim Уніфікована ( 0 , 1 )(0,1)(0,1) і Х∼Х∼X \sim Bin ( п , с )(н,p)(n, p) , тоді задне середнє значення ppp задається Х+ 1n + 2Х+1н+2\frac{X+1}{n+2} . Чи є загальна назва цього оцінювача? Я виявив, що це вирішує багато проблем людей, і я хотів би …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

У статті вікіпедії про згладжування Лапласа (або присадки згладжування) сказано, що з байесівської точки зору, це відповідає очікуваному значенню заднього розподілу, використовуючи симетричний розподіл Діріхле з параметром як попередній.αα\alpha Мені спантеличено, як це насправді так. Може хтось допоможе мені зрозуміти, наскільки ці дві речі рівнозначні? Дякую!

11 bayesian  smoothing  dirichlet-distribution  laplace-smoothing 

Приклади: у мене є речення в описі посади: "Старший інженер Java у Великобританії". Я хочу використовувати модель глибокого навчання, щоб передбачити її як 2 категорії: English і IT jobs. Якщо я використовую традиційну модель класифікації, вона може передбачити лише 1 мітку з softmaxфункцією на останньому шарі. Таким чином, я можу …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty