Запитання з тегом «nonlinear-regression»

Дивно, але мені не вдалося знайти відповідь на таке запитання за допомогою Google: У мене є деякі біологічні дані від кількох людей, які показують приблизно сигмоподібну поведінку росту в часі. Таким чином, я хочу моделювати його за допомогою стандартного логістичного зростання P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) при цьому p0 є …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

У мене є такі дані, і я хотів би до неї вкласти модель негативного експоненціального зростання: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

Я дуже заплутаний у різниці значень щодо контексту лінійної регресії таких термінів: F статистика R квадрат Залишкова стандартна помилка Я знайшов цей веб-сайт, який дав мені велике розуміння в різних термінах, що беруть участь у лінійній регресії, однак терміни, згадані вище, виглядають досить багато (наскільки я розумію). Я цитую те, …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

Чи повинні смуги довіри та прогнозування навколо нелінійної регресії бути симетричними навколо лінії регресії? Це означає, що вони не приймають форми годинного скла, як у випадку з смугами для лінійної регресії. Чому так? Ось модель, про яку йдеться: Ось цифра: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

У мене є набір значень і які теоретично пов'язані експоненціально:уxxxyyy y=axby=axby = ax^b Одним із способів отримання коефіцієнтів є застосування природних логарифмів в обидві сторони та встановлення лінійної моделі: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > b <- fit$coefficients[2] Інший спосіб отримати це - використання нелінійної регресії з …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Я прочитав кілька пояснень щодо властивостей лінійних та нелінійних моделей, але все ж іноді я не впевнений, чи є модель під рукою лінійна чи нелінійна. Наприклад, чи є наступна модель лінійною чи нелінійною? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t З: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k LkXt=Xt−kLkXt=Xt−kL^kX_t=X_{t-k} Де являє собою (розпадається) Експоненціальну функцію полінома виду виду:b(k;θ)b(k;θ)b(k;\theta) b(k;θ)=exp(θ1k+θ2k2)∑Kk=1exp(θ1k+θ2k2)b(k;θ)=exp⁡(θ1k+θ2k2)∑k=1Kexp⁡(θ1k+θ2k2)b(k;\theta)=\frac{\exp(\theta_1 k+\theta_2k^2)}{\sum_{k=1}^{K}\exp(\theta_1k+\theta_2k^2)} …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

На запитання вище все сказано. В основному моє запитання стосується загальної функції підгонки (може бути довільно складною), яка буде нелінійною в параметрах, які я намагаюся оцінити, як вибирати початкові значення для ініціалізації пристосування? Я намагаюся робити нелінійні найменші квадрати. Чи є якась стратегія чи метод? Це було вивчено? Будь-які посилання? …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

Я намагаюся пристосувати просту модель закону про владу до набору даних таким чином: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 Мета полягає в тому, щоб пропустити лінію електропередачі і використовувати її для прогнозування revвластей на майбутні тижні. Купка досліджень привела мене до …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

Я намагаюся інтерпретувати вихід nls (). Я прочитав цю публікацію, але досі не розумію, як вибрати найкращу форму. У мене є два виходи: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b 0.27553 0.04534 6.077 0.001744 ** …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

У мене є модель y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e де - залежна змінна, і - пояснювальні змінні, і - параметри, а - термін помилки. У мене є оцінки параметрів і і матриця коваріації цих оцінок. Як перевірити, чи і значно відрізняються?yyyxxxzzzaaabbbeeeaaabbbaaabbb

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

Я думав, що розумію це питання, але зараз я не такий впевнений і хотів би поговорити з іншими, перш ніж продовжувати. У мене є дві змінні, Xі Y. Yє співвідношенням, і воно не обмежене 0 і 1 і, як правило, нормально розподілене. Xє пропорцією, і вона обмежена 0 і 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Яке значення відрізняє лінійна та нелінійна моделі? Питання Нелінійна проти узагальненої лінійної моделі: як ви ставитесь до логістичної, пуассонової регресії тощо? і його відповідь була надзвичайно корисним з’ясуванням лінійності / нелінійності узагальнених лінійних моделей. Мабуть критично важливим є відмежування лінійних від нелінійних моделей, але мені незрозуміло чому? Наприклад, розглянемо такі …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Я намагаюся обчислити ймовірність журналу для узагальненої нелінійної регресії найменших квадратів для функції оптимізована функціонують у пакеті R , використовуючи дисперсійну коваріаційну матрицю, породжену відстанями на філогенетичному дереві, припускаючи броунівський рух ( від пакета). Наступний відтворюваний код R підходить для моделі gnls з використанням даних x, y та випадкового дерева …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

Я хочу використовувати завантажувальну програму для оцінки інтервалів довіри для оцінюваних параметрів з набору даних панелі з N = 250 фірмами і T = 50 місяцями. Оцінка параметрів обчислювально дорога (кілька днів обчислень) за рахунок використання фільтрації Кальмана та складної нелінійної оцінки. Тому малювання (із заміною) B (у сотнях і …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Наскільки я можу сказати, криволінійний визначається невиразно, але означає те саме, що і нелінійний . Це правильно? Або криволінійний має чітке визначення?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition