Запитання з тегом «normal-distribution»

Я вивчаю частину мого набору даних, що містить 46840 подвійних значень, розміром від 1 до 1690, згрупованих у дві групи. Для того, щоб проаналізувати відмінності між цими групами, я почав з вивчення розподілу значень, щоб вибрати правильний тест. Дотримуючись інструкції з тестування на нормальність, я зробив qqplot, гістограму та boxplot. …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Тут у Вікіпедії написано: Для досить великих значень λλλ (скажімо λ>1000λ>1000λ>1000 ) нормальний розподіл із середнім λλλ та дисперсією λλλ (стандартне відхилення λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) є відмінним наближенням до розподілу Пуассона. Якщо λλλ більше приблизно 10, то нормальний розподіл є хорошим наближенням, якщо проводиться відповідна корекція безперервності, тобто P(X≤x),P(X≤x),P(X ≤ x), …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Я маю лінійну регресію, що досить добре, я думаю (це для університетського проекту, тому я не повинен бути дуже точним). Справа в тому, що якщо я побудую залишки проти передбачуваних значень, є (на думку мого вчителя) натяк на гетероскдастичність. Але якщо я побудую QQ-графік залишків, зрозуміло, що вони зазвичай розподіляються. …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Які стандартні статистичні тести можна побачити, чи слід за експоненціальними або нормальними розподілами?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Контекст: У попередньому запитанні @Robbie запитав у дослідженні, в якому було проведено близько 600 випадків, чому тести на нормальність пропонували значну нестандартність, але сюжети пропонували нормальний розподіл . Кілька людей підкреслили, що тести на значущість не є дуже корисними. З невеликими зразками такі тести не мають великої сили для виявлення …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

Тест Колгоморова-Смірнова, тест Шапіро та ін .... всі відкидають гіпотезу про те, що розподіл є нормальним. Але коли я будую нормальні кванти та гістограми, дані явно нормальні. Може тому, що потужність тестів висока? Розмір вибірки становить близько 650. Чи не повинен хоча б один із цих тестів не відкинути нульову …

12 normal-distribution 

Мені надається сітка позитивних цілих значень. Ці цифри представляють інтенсивність, яка повинна відповідати силі віри людини, що займає місце розташування сітки (вище значення, що вказує на більшу віру). Людина взагалі матиме вплив на декілька комірок сітки.n × nн×нn\times n Я вважаю, що схема інтенсивності повинна "виглядати гауссова", оскільки там буде …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

Нормальний розподіл здається неінтуїтивним, поки ви не вивчите CLT, що пояснює, чому він так поширений у реальному житті. Але чи виникає це колись як "природне" розподіл на якусь кількість?

11 normal-distribution  central-limit-theorem 

Я намагаюся довести твердження: Якщо і є незалежними випадковими змінними,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) тоді також є Нормальною випадковою змінною.XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Для особливого випадку (скажімо), маємо добре відомий результат, що кожного разу, коли X і Y є незалежними \ mathcal {N} (0, \ sigma ^ 2) . Насправді загальновідомо, що \ frac {XY} {\ sqrt …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Я дивився на цей зошит , і мене дивує це твердження: Коли ми говоримо про нормальність, то ми маємо на увазі, що дані повинні виглядати як звичайний розподіл. Це важливо, оскільки на цьому покладаються кілька статистичних тестів (наприклад, t-статистика). Я не розумію, навіщо T-статистиці потрібні дані для нормального розподілу. Дійсно, …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

Хочу знати, що таке діапазон значень косості та куртозу, за якими дані вважаються нормально розподіленими. Я прочитав багато аргументів і в основному отримав змішані відповіді. Деякі кажуть, що для корутозу та для куртозу прийнятний діапазон для нормального поширення. Деякі кажуть для є прийнятним діапазоном. Тут я знайшов детальну дискусію: Який …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Припустимо, два класи і мають атрибут і мають розподіл і . якщо ми маємо рівні до для наступної матриці витрат:C 2 x N ( 0 , 0,5 ) N ( 1 , 0,5 ) P ( C 1 ) = P ( C 2 ) = 0,5С1C1C_1С2C2C_2хxxN( 0 , 0 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

У мене очевидно бімодальний розподіл значень, до якого я прагну відповідати. Дані можуть добре відповідати або з 2 нормальними функціями (бімодальними), або з 3 нормальними функціями. Крім того, існує правдоподібна фізична причина для відповідності даних 3. Чим більше параметрів буде введено, тим досконалішим буде прилягання, оскільки при достатній кількості констант …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Якщо я намалюю змінні iid з N (0,1), чи буде середня величина або медіана швидше сходиться? На скільки швидше? Щоб бути більш конкретним, нехай - це послідовність iid змінних, проведених з N (0,1). Визначте , а є медіаною . Що швидше сходиться на 0, або ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = …

11 normal-distribution  mean  median 

Я створив сюжет qq, використовуючи наступний код. Я знаю, що qq-графік використовується для перевірки, чи нормально поширюються дані чи ні. Моє запитання - що вказують мітки осі x та y на графіку qq і що це значення r квадратного значення? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot