Запитання з тегом «panel-data»

Це питання може бути дуже наївним, але те, як я навчаю економетрії, я дуже збентежений, якщо є різниця між тимчасовими рядами та методом даних на панелі. Що стосується часових рядів, я висвітлював такі теми, як коваріація стаціонарна, AR, MA та ін. Щодо даних панелей, я бачив лише дискусії у формі …

15 time-series  econometrics  panel-data 

Дані, які ми хочемо використовувати як залежну змінну, виглядають так (це дані про кількість). Ми побоюємось, що оскільки вона має циклічну складову та структуру тенденцій, регресія виявляється якось упередженою. Ми будемо використовувати негативну біноміальну регресію, якщо це допоможе. Дані - це збалансована панель, одна манекен на кожного (штати). На зображеному …

14 autocorrelation  panel-data  fixed-effects-model  trend  lags 

Я шукаю Rпакет для оцінки коефіцієнтів Logit моделей з індивідуальним фіксованим ефектом (індивідуальним перехопленням), використовуючи оцінник Chamberlain 1980 року. Він часто відомий як оцінювач logit фіксованого ефекту Чемберлена. Це класичний оцінювач при роботі з даними бінарних підсумкових результатів (принаймні, в економетрії), але я просто не знаходжу в CRAN нічого пов'язаного …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Традиційно ми використовуємо змішану модель для моделювання поздовжніх даних, тобто таких даних, як: id obs age treatment_lvl yield 1 0 11 M 0.2 1 1 11.5 M 0.5 1 2 12 L 0.6 2 0 17 H 1.2 2 1 18 M 0.9 ми можемо припустити випадковий перехоплення або нахил …

14 machine-learning  data-transformation  random-forest  panel-data  large-data 

Я хотів би знати різницю між панельним аналізом даних та змішаним аналізом моделі. Наскільки мені відомо, і панельні дані, і змішані моделі використовують фіксовані та випадкові ефекти. Якщо так, то чому вони мають різні назви? Або вони є синонімами? Я прочитав наступний пост, який описує визначення фіксованого, випадкового та змішаного …

14 mixed-model  references  panel-data 

Чи може хто-небудь сказати мені різницю між використанням aov()та lme()аналізом поздовжніх даних та як інтерпретувати результати цих двох методів? Нижче я аналізую той же набір даних , використовуючи aov()і lme()та отримав 2 різні результати. З aov(), я отримав вагомий результат за час взаємодії з лікуванням, але, якщо підходити до лінійної …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

У мене є набір поздовжніх даних про осіб, деякі з них піддавалися лікуванню, а інші - не. Усі особи є у вибірці від народження до 18 років, і лікування відбувається в деякому віці між цим діапазоном. Вік лікування може відрізнятися в різних випадках. Використовуючи відповідність показників схильності, я хотів би …

13 stata  panel-data  propensity-scores 

Чи має сенс стандартизація залежної змінної в ідентифікаційній групі? У наступному робочому документі (уповільнення вирубки лісів в юридичній Амазонії; ціни чи політика? Pdf ) використовується стандартизована залежна змінна для аналізу впливу змін загальної політики в Бразилії на вирубування лісів. Стандартизація проводиться так: Yн е шя т= Yя т- Yi¯¯¯¯¯с д( …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

bildПакет , здається, чудовий пакет для послідовних бінарних відповідей. Але це для дискретного часу. Я хотів би вказати плавну функцію часу для з'єднання співвідношення шансів поточної відповіді Y з двійковими відповідями, виміряними в більш ранні часи, або, принаймні, першою черговою версією Маркова. Я вважаю, що це називається чергуванням логістичної регресії. …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

це моє перше повідомлення. Я щиро вдячний цій громаді. Я намагаюся проаналізувати дані поздовжнього підрахунку, які є нульовими (усі ймовірність того, що змінна відповіді = 0 дорівнює 0), і середнє значення! = Дисперсія, тому було вибрано негативний біноміальний розподіл по пуассону. Функції / команди, які я виключив: R функція gee …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

У цьому запитанні - чи існує метод побудови дерев рішень, який враховує структуровані / ієрархічні / багаторівневі предиктори?- вони згадують метод панельних даних для дерев. Чи існують конкретні методи даних панелей для підтримки векторних машин та нейронних мереж? Якщо так, чи можете ви навести деякі документи для алгоритмів та (якщо …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

Який правильний спосіб визначити різницю в різницькій моделі з даними окремих панелей рівня? Ось така настройка: Припустимо, що дані панелей на індивідуальному рівні вбудовуються у містах протягом декількох років, і лікування залежить від рівня міста. Формально, нехай буде результатом індивідуального в місті і рік і є фіктивною чи заходи ураженого …

11 econometrics  panel-data  fixed-effects-model  difference-in-difference 

Я шукаю папір, який, сподіваюся, існує, але не знаю, чи є. Це може бути набір тематичних досліджень та / або аргумент теорії ймовірностей про те, чому використання даних поперечного перерізу для висновку / прогнозування поздовжніх змін може бути поганою річчю (тобто це не обов’язково, але може бути). Я бачив помилку, …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Мені хотілося б оцінити кілька різних моделей, які забезпечують передбачення поведінки на щомісячному рівні. Дані збалансовані, і 100 000 і T = 12. Результат відвідує концерт у визначеному місяці, тож він дорівнює нулю для ~ 80% людей у ​​будь-якому місяці, але довгий правий хвіст важких користувачів. Прогнози, які я маю, …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Контекст Я хочу встановити сцену, перш ніж дещо розширювати питання. У мене є поздовжні дані, вимірювання, проведені на суб'єктах приблизно кожні 3 місяці, первинний результат є числовим (як у безперервному до 1dp) в межах від 5 до 14, а основна маса (усіх точок даних) становить від 7 до 10. Якщо …

11 clustering  panel-data