Запитання з тегом «panel-data»

У мене є дані за два роки, які в основному виглядають так: Дата _ __ Насильство Y / N? _ Кількість пацієнтів 01.01.2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 1/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ ____ 1 __ _ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

У мене є повторні заходи у 2 рази в вибірці людей. Наразі 18 тис. Людей на час 1, а 13 к на час 2 (5000 втрачено для подальшого спостереження). Я хочу регресувати результат Y, виміряний у часі 2 (а результат не вдається виміряти під час 1) на множині предикторів X, …

10 panel-data  multiple-imputation 

У мене є дані про серії виграшних та програшних ставок протягом 5 раундів ставок із виснаженням після кожного раунду. Я використовую дерево рішень на зразок наступного для відображення даних. Вузли до вершини дерева - це ті, що мають виграшні ставки, а ті, хто знаходиться внизу дерева, мають програші, які програють. …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Мені потрібно проаналізувати набір даних про клінічну реабілітацію. Мене цікавлять взаємозв'язки між кількісно вираженим "введенням" (кількістю терапії) та змінами стану здоров'я. Хоча набір даних порівняно невеликий (n ~ 70), ми повторювали дані, що відображають тимчасові зміни в обох. Я знайомий з нелінійним моделюванням змішаних ефектів в R, проте я зацікавлений …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Простий англійською мовою: у мене є множинна регресія або ANOVA модель, але змінна відповідь для кожної людини є криволінійною функцією часу. Як я можу визначити, яка з правої змінної відповідає правовим змінам кривих та вертикальних зміщень кривих? Це проблема часових рядів, проблема повторних заходів чи щось інше цілком? Які найкращі …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Я використовую модель фіксованого ефекту для своїх даних на панелі (9 років, 1000+ одиниць), оскільки мій тест Хаусмана вказує на значення . Коли я додаю фіктивні змінні для галузей, до яких входять мої фірми, вони завжди опускаються. Я знаю, що велика різниця стосується DV (індекс розкриття) серед різних галузевих груп. …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

У поздовжньому дослідженні результати одиниць неодноразово вимірюються в точках часу із загальною кількістю фіксованих випадків вимірювання (фіксований = вимірювання на одиницях проводяться одночасно).Yя тYitY_{it}iiiтttмmm Одиниці випадково призначаються або для лікування, , або контрольної групи, . Я хочу оцінити та протестувати середній ефект від лікування, тобто де очікування приймаються за часом …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

Я працюю над оцінкою векторної автоматичної регресії (VAR) та функції імпульсного реагування (IRF) на основі даних панелі з 33 індивідами протягом 77 кварталів. Як слід аналізувати такий тип ситуації? Який алгоритм існує для цієї мети? Я вважаю за краще провести ці аналізи в R, тому якщо хтось знайомий з кодом …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

У мене близько 500 змінних на пацієнта, кожна змінна має одне безперервне значення і вимірюється в три різні моменти часу (через 2 місяці і після 1 року). З регресом хотілося б передбачити результат лікування для нових пацієнтів. Чи можливо використовувати регрес SVM з такими поздовжніми даними?

9 regression  svm  panel-data 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Я намагаюся вирішити проблему, яка стосується імпутації відсутніх даних у панельному дослідженні даних (Не впевнений, чи правильно я використовую 'панельне дослідження даних' - як я дізнався це сьогодні.) Я маю загальні дані про кількість смертності за 2003 рік до 2009 року, всі місяці, чоловіки та жінки, для 8 різних районів …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction