Запитання з тегом «probability»

Днями я перебіг цю щільність. Хтось назвав це ім'я? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Щільність є нескінченною на початку, і вона також має жирові хвости. Я бачив, що він використовувався як попередній розподіл у контексті, коли очікувалося, що багато спостережень будуть невеликими, хоча великі значення також очікувалися.

26 distributions  probability 

У мене є просте запитання щодо "умовної ймовірності" та "ймовірності". (Я вже опитував це питання тут, але безрезультатно.) Він починається зі сторінки Вікіпедії, за якоюсь вірогідністю . Вони говорять так: Імовірність набору значень параметрів, , з урахуванням результатів , дорівнює ймовірністю спостережуваних результатів цих даними тих значень параметрів, тобтоxθθ\thetaxxx L(θ∣x)=P(x∣θ)L(θ∣x)=P(x∣θ)\mathcal{L}(\theta …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

Скажімо, у мене є три незалежні джерела, і кожне з них зробить прогноз погоди завтра. Перший говорить, що ймовірність дощу завтра дорівнює 0, потім другий говорить, що ймовірність дорівнює 1, і нарешті останній говорить, що ймовірність становить 50%. Я хотів би знати загальну ймовірність, враховуючи цю інформацію. Якщо застосувати теорему …

26 probability  bayesian  pooling  model-averaging  forecast-combination 

При лінійній регресії передбачається, що кожне передбачуване значення було вибране з нормального розподілу можливих значень. Дивись нижче. Але чому передбачається, що кожне передбачуване значення походить від нормального розподілу? Як лінійна регресія використовує це припущення? Що робити, якщо можливі значення зазвичай не розподіляються?

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

Натхненний розмовою Пітера Доннеллі в TED , в якій він обговорює, скільки часу знадобиться, щоб певна схема з'явилася в серії монет, я створив наступний сценарій у Р. Враховуючи два шаблони 'hth' і 'htt', це підраховує, скільки часу в середньому потрібно (тобто скільки викинуто монет), перш ніж потрапити на один із …

26 r  probability  stochastic-processes 

Люди часто кажуть, що певна подія має 50-60% шансів відбутися. Іноді я навіть бачу, як люди дають явні смуги помилок у присвоєнні ймовірностей. Чи мають ці висловлювання якесь значення чи вони просто мовна вигадка дискомфорту, вибираючи конкретне число для чогось, що по суті не пізнається?

25 probability  error 

У книзі Джейнса "Теорія ймовірностей: Логіка науки" , Джейнс є глава (гл 18) під назвою " р розподіл і правила успадкування" , в якому він вводить ідею А р розподілів, які цей уривок допомагає проілюструвати:АpАpA_pАpАpA_p [...] Щоб побачити це, уявіть собі ефект отримання нової інформації. Припустимо, ми кинули монету п'ять …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

Візьмемо для прикладу футбол (футбол). Можливі 3 результати, виграти вдома, нічия, виграти в гостях. Я взяв випадкову гру від bet365 Turkey vs Ukraine hwin, draw, awin 2.20 3.40 3.20 Тож для інвестицій у розмірі 100 $ за даного результату ви втрачаєте 100 $ або виграєте: 220 $ , 340 $ …

25 probability  stochastic-processes 

Це проблема із "7-ї студентської олімпіади ім. Колмогорова з теорії ймовірностей": Враховуючи одне спостереження від розподілу з обома параметрами невідомими, дайте довірчий інтервал для з рівнем довіри принаймні 99%.Нормальна ( μ , σ 2 ) σ 2XXXNormal(μ,σ2)Normal⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 Мені здається, що це має бути неможливим. У мене є рішення, але я …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

Мені було задано це питання під час інтерв'ю щодо торгової позиції у фірмовій торговій фірмі. Мені б дуже хотілося знати відповідь на це питання та інтуїцію, що стоїть за ним. Питання Амеби: Популяція амеб починається з 1. Після 1 періоду амеба може поділитися на 1, 2, 3 або 0 (вона …

25 probability 

Скажіть, я їв гамбургери кожен вівторок роками. Можна сказати, що я їдаю гамбургери 14% часу, або що ймовірність того, що я з'їм гамбургер за даний тиждень, становить 14%. Які основні відмінності між ймовірностями та пропорціями? Чи є ймовірність очікуваною пропорцією? Чи вірогідні ймовірності та пропорції гарантовані?

25 probability  intuition 

Назва - це питання. Мені кажуть, що співвідношення та обертання випадкових величин часто є проблематичними. Мається на увазі те, що очікування часто не існує. Чи є просте, загальне пояснення цього?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Протягом усієї думки ми вважаємо, що наша статистика є функцією деяких даних яка з функції розподілу ; емпірична функція розподілу нашої вибірки - . Отже є статистикою, що розглядається як випадкова величина, а - версія завантаження статистики. Ми використовуємо як відстань KSθ ( ⋅ )θ(⋅)\theta(\cdot)Х1, … XнX1,…XnX_1, \ldots X_nthetas ; …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

Чи твердження про те, що функції незалежних випадкових змінних самі по собі є незалежними, є правдивим? Я бачив, що результат часто неявно використовується в деяких доказах, наприклад, у доведенні незалежності між середньою вибіркою та дисперсією вибірки від нормального розподілу, але мені не вдалося знайти виправдання для цього. Здається, деякі автори …

25 probability  self-study  random-variable  independence 

Враховуючи nnn точок даних, кожна з яких має ddd функції, n/2n/2n/2 позначаються як 000 , інші n/2n/2n/2 позначаються як 111 . Кожна функція приймає значення від [0,1][0,1][0,1] випадковим чином (рівномірний розподіл). Яка ймовірність існування гіперплану, який може розділити два класи? Розглянемо спочатку найпростіший випадок, тобто d=1d=1d = 1 .

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation