1
R лінійна регресія, категоріальна змінна значення «приховане»
Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …
10
r
regression
categorical-data
regression-coefficients
categorical-encoding
machine-learning
random-forest
anova
spss
r
self-study
bootstrap
monte-carlo
r
multiple-regression
partitioning
neural-networks
normalization
machine-learning
svm
kernel-trick
self-study
survival
cox-model
repeated-measures
survey
likert
correlation
variance
sampling
meta-analysis
anova
independence
sample
assumptions
bayesian
covariance
r
regression
time-series
mathematical-statistics
graphical-model
machine-learning
linear-model
kernel-trick
linear-algebra
self-study
moments
function
correlation
spss
probability
confidence-interval
sampling
mean
population
r
generalized-linear-model
prediction
offset
data-visualization
clustering
sas
cart
binning
sas
logistic
causality
regression
self-study
standard-error
r
distributions
r
regression
time-series
multiple-regression
python
chi-squared
independence
sample
clustering
data-mining
rapidminer
probability
stochastic-processes
clustering
binary-data
dimensionality-reduction
svd
correspondence-analysis
data-visualization
excel
c#
hypothesis-testing
econometrics
survey
rating
composite
regression
least-squares
mcmc
markov-process
kullback-leibler
convergence
predictive-models
r
regression
anova
confidence-interval
survival
cox-model
hazard
normal-distribution
autoregressive
mixed-model
r
mixed-model
sas
hypothesis-testing
mediation
interaction