Запитання з тегом «relative-risk»

2
Регресія Пуассона для оцінки відносного ризику для бінарних результатів
Стислий підсумок Чому частіше застосовується логістична регресія (з коефіцієнтом шансів) у когортних дослідженнях з бінарними результатами, на відміну від регресії Пуассона (з відносними ризиками)? Фон На моєму досвіді курси статистики та епідеміології бакалавратів та випускників, як показує мій досвід, зазвичай вчать, що логістичну регресію слід використовувати для моделювання даних з …

1
Як інтерпретувати вихід прогнозу.coxph?
Після встановлення коксмоделі можна зробити прогнози та отримати відносний ризик нових даних. Що я не розумію - це як обчислюється відносний ризик для окремої людини і який він відносний (тобто середній показник чисельності населення)? Якісь рекомендації щодо ресурсів, які допоможуть зрозуміти (я не дуже просунувся в аналізі виживання, тим чим …

1
Відмінності між PROC змішаними та lme / lmer у R - ступенями свободи
Примітка: це запитання є репостом, оскільки моє попереднє питання довелося видалити з юридичних причин. Порівнюючи PROC MIXED від SAS з функцією lmeз nlmeпакету в R, я натрапив на деякі досить заплутані відмінності. Більш конкретно, ступеня свободи в різних випробувань відрізняються між PROC MIXEDі lme, і я задавався питанням, чому. Почніть …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
Як ви пояснюєте різницю між відносним ризиком та абсолютним ризиком?
Днями я провів консультацію з епідеміологом. Вона є доктором медичних наук із ступенем епідеміології в галузі охорони здоров'я та має багато статистичної кмітливості. Вона наставляє своїх наукових співробітників та мешканців та допомагає їм у вирішенні статистичних питань. Вона досить добре розуміє тестування гіпотез. У неї була типова проблема порівняння двох …

2
Оцінка коригуваних коефіцієнтів ризику у двійкових даних за допомогою реагресії Пуассона
Мені цікаво оцінити скоригований коефіцієнт ризику, аналогічний тому, як можна оцінити скоригований коефіцієнт шансів за допомогою логістичної регресії. Деяка література (наприклад, ця ) вказує на те, що використання регресії Пуассона зі стандартними помилками Губера-Уайта є модельним способом зробити це Я не знайшов літератури про те, як коригування на безперервні коваріати …

3
Мета аналіз на дослідженнях з 0-частотними осередками
Мені знайомі методи мета-аналізу та metaforметарегресії (використовуючи пакет R від Viechtbauer), але я нещодавно натрапив на проблему, яку я не можу легко вирішити. Скажімо, у нас є захворювання, яке може перейти від матері до ненародженої дитини, і воно вивчалося вже неодноразово. Мати і дитина були випробувані на вірус відразу після …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.