Запитання з тегом «factoring»

Я прочитав де - то , що найбільш ефективний алгоритм знайдений можна обчислити фактори в час, але код я написав це O ( п ) або можливо, O ( n log n ) залежно від того, наскільки швидкий поділ і модуль. Я впевнений, що десь неправильно зрозумів, але не знаю …

17 complexity-theory  time-complexity  factoring  primes 

Я намагаюся зрозуміти взаємозв'язок між NP-Intermediate та NP-Complete. Я знаю, що якщо P! = NP, заснований на теоремі Ладнера, існує клас мов в NP, але не в P або NP-Complete. Кожна проблема в NP може бути зведена до проблеми NP-Complete, однак я не бачив прикладів для зменшення підозрюваної проблеми NPI …

17 np-complete  reductions  factoring 

Якщо насправді дорівнює N P , як би це покращило наші алгоритми швидше розбивати цілі числа. Іншими словами, яке розуміння дасть нам цей факт у розумінні цілочислової факторизації?PP{\sf P}NPNP{\sf NP}

14 complexity-theory  computability  np-complete  p-vs-np  factoring 

У мене виникають проблеми з обгортанням голови навколо проблем ПРАЙМ, КОМПОЗИТ, ФАКТОР і те, як вони пов'язані за складністю. Я розумію, що PRIME показав, що він знаходиться в тестом на первинність AKS, і я вважаю, що це працює і для COMPOSITE.ПPP Що стосується ФАКТОРА, ЖА СТO R = { ( …

12 complexity-theory  factoring 

На роботі мені було доручено виводити інформацію про тип динамічної мови. Я переписую послідовності висловлювань у вкладені letвирази, як-от так: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T …

11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

Сучасні SAT-вирішувачі дуже добре вирішують багато реальних прикладів екземплярів SAT. Однак ми знаємо, як генерувати жорсткі: наприклад, використовувати скорочення від факторингу до SAT і дати цифри RSA як вхідні дані. Це викликає питання: що робити, якщо я візьму простий приклад факторингу. Замість того, щоб брати два великих праймеп / 2н/2n/2 …

11 complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring