Обробка сигналу

Я шукаю доказ синусоїдальної вірності. У DSP ми багато вивчаємо про лінійні системи. Лінійні системи є однорідними та аддитивними. Ще однією умовою, яку він задовольняє, є те, що якщо сигнал є синусоїдою або cos хвилею, то вихід тільки змінює фазу або амплітуду. Чому? Чому нахил виходу може бути абсолютно іншим …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Я не брав жодного уроку з обробки зображень, але вивчав предмет на основі конспектів лекцій та важливих книг протягом останніх трьох місяців. Тож у цей момент я хотів би чітко визначити свої навички обробки зображень. Звичайно, я практикую багато роботи з обробки зображень, але робота здається дуже схожою. Як програміст, …

9 image-processing 

У мене вийшла відстежена робоча іграшка, і я керую нею за допомогою iPhone. Робот виводить живий канал камери відомого розміру кадру, і я показую його на UIImage. Я додав до лазера вказівник і зафіксував його уздовж осі робота. Я намагаюся виявити на зображенні точку лазерного вказівника і, таким чином, намагаюся …

9 computer-vision 

Я інженер-хімік, а не ЕЕ, тому це трохи складно. Я намагаюся розібратися, як приймати дані амплітуди проти часу та перетворювати їх на частоту проти часу. Мій перший інстинкт - нарізати мої дані на шматки, виконати FFT на кожному фрагменті, а потім побудувати це. На жаль, оскільки тривалість часу кожного зрізу …

9 fourier-transform  frequency  transform 

Для лінійної моделі простору стану з незалежним гауссовим станом і вихідними шумами та ідеальним відгадкою для початкового стану чи мають оцінки Калмана такі властивості: деE(x^k|k−xk)=0E(x^k|k−xk)=0 E(\hat{x}_{k|k} - x_k) = 0 Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)?Pk|k=Var(x^k|k−xk), or Var(x^k|k), or Var(xk)? P_{k|k} = Var(\hat{x}_{k|k} - x_k),\text{ or }Var(\hat{x}_{k|k}),\text{ or }Var(x_k) ? xkxkx_k …

9 kalman-filters 

Я читав розділ про дискретні перетворення Фур'є в книзі Ліона - Розуміння цифрової обробки сигналів - і не міг зрозуміти останній абзац про симетрію. Є додаткове властивість симетрії DFT, яке заслуговує на згадку в цьому моменті. На практиці нам періодично потрібно визначати DFT реальних вхідних функцій, де індекс введення визначається …

9 discrete-signals  dft 

Я беру клас мультимедійних систем у своєму MSc Computer Science, і у мене виникають проблеми з розумінням формули частоти псевдоніму - це може бути наслідком мого нерозуміння сигналу псевдоніма. Моє розуміння сигналу псевдоніму полягає в тому, що якщо ви підкреслили вхідний сигнал (тобто вибірку зі швидкістю, що менша вдвічі більше …

9 audio  sampling  continuous-signals  aliasing 

Яка теорія стоїть за LPC? Чому, як вважають, деякі реалізації LPC є більш толерантними до квантування помилок передачі чи кодування, ніж інші схеми кодування стисненого голосу? Чи можна застосовувати методи LPC для згладжування або короткочасного "прогнозування", подібного до використання методів фільтра Калмана? За яких умов чи обмежень діє використання LPC?

9 linear-systems  voice  compression  linear-prediction 

Я переглядаю апаратну платформу для класу спостереження за програмами. Я хочу визначити обличчя людей, як вони з’являються на сцені. Я не збираюся реально застосовувати розпізнавання обличчя (тоді чи пізніше). Також орієнтування облич можна вважати прямим для практичних цілей. Обличчя, виявлене одного разу, не потребує додаткової обробки. Чи існує швидкий (ефективний) …

9 hardware-implementation  face-detection 

У мене зображення RGB з різними знаками. Моя головна мета - підрахувати знаки, які контактують з межами зображення. Підхід і проблема Я почав із завантаження зображення [рис. 1], потім перетворили його у відтінки сірого і застосували серединний фільтр, щоб позбутися деякого шуму [рис. 2]. Тоді я бінарнізував його з порогом …

9 matlab  image-segmentation 

Це збоку від мого додатка з хропінням . У мене з’явилася тріщина при створенні автокореляції аудіосигналу, щоб побачити, чи «це корелює» з хропінням / диханням дуже добре. У мене є простий алгоритм (виробляє 1,0 як нульовий елемент, що є хорошим знаком), але мені цікаво, як оцінити результат, щоб визначити, чи …

9 autocorrelation 

В даний час я працюю і порівнюю продуктивність декількох функціональних детекторів, які надає OpenCV як основу для візуального зіставлення функцій. Я використовую дескриптори SIFT . Я виявив задовільну відповідність (після відхилення поганих збігів) під час виявлення особливостей MSER та DoG (SIFT) . В даний час я тестую свій код за …

9 image-processing  opencv  computer-vision 

У мене є два спектри одного і того ж астрономічного об’єкта. Основне питання полягає в наступному: Як я можу обчислити відносний зсув між цими спектрами і отримати точну помилку на цьому зсуві? Ще кілька деталей, якщо ти все ще зі мною. Кожен спектр буде масивом зі значенням x (довжина хвилі), …

9 sampling  cross-correlation  smoothing 

Коли сигнал модулюється на носії в електромагнітному спектрі, той сигнал займає малу частину спектра, що оточує несучу частоту. Це також спричиняє генерування бічних смуг на частотах вище та нижче несучої частоти. Але як і чому генеруються ці бічні смуги в AM та FM і чому так багато бічних смуг генерується …

9 frequency  frequency-spectrum  modulation 

Я використовую FFT, щоб проаналізувати, що по суті є енергетичною оболонкою сигналу (див. Тут для інформації про проект, що міститься), і, оскільки число потужностей завжди позитивне, для усунення компонента постійного струму я хотів би використати вікно функція, яка становить 50/50 позитивних і негативних, порівняно зі звичайною всепозитивною функцією. Я взяв …

9 fft  window-functions