Обробка сигналу

Я хотів би обчислити спектр потужності, в якому частоти розташовані логарифмічно. У методі Вельча існує компроміс між роздільною здатністю частоти результуючого спектру потужності та кількістю середніх значень (тобто похибка в результаті). Я хотів би, щоб цей компроміс був динамічним, тобто робили менше середніх показників для низькочастотних точок, щоб мати більш …

20 dft 

Передумови: Часто я роблю якусь задачу по обробці сигналу, яка вимагає унікального фільтра. Зазвичай в цей момент я до MATLAB і новий унікальний фільтр, використовуючи . Функція MATLAB реалізує алгоритм Паркс-МакКлеллан. Тепер у мене є фільтр, і я ставлю його в масив із твердим кодом. Але ось проблема у мене …

20 filters  filter-design  software-implementation  finite-impulse-response 

У більшості завдань по обробці аудіо однією з найбільш використовуваних перетворень є MFCC (цепстральні коефіцієнти частоти Мел) . Я в основному знаю математику, яка стоїть за MFCC: я розумію і крок фільтрабанку, і масштабування частоти Мел. Що я не отримую - це крок DCT (дискретна косинова трансформація): Яку інформацію я …

20 filters  mfcc  cepstral-analysis 

Це може здатися легким питанням, але без жодних сумнівів, але я намагаюся обчислити дисперсію білого гауссового шуму без жодного результату. Спектральна щільність потужності (PSD) аддитивного білого гауссового шуму (AWGN) становить тоді як автокореляціяN0N02N02\frac{N_0}{2}, тому дисперсія нескінченна?N02δ(τ)N02δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)

20 noise  power-spectral-density  random-process 

Я намагаюся концептуально зрозуміти, що відбувається, коли прямі та зворотні короткочасні перетворення Фур'є (STFT) застосовуються до дискретного сигналу часової області. Я знайшов класичний документ Аллена та Рабінера ( 1977 ), а також статтю у Вікіпедії ( посилання ). Я вважаю , що є ще одна хороша стаття можна знайти тут …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

Які алгоритми генерування хорошого псевдовипадкового наближення до 1 / ф1/f1/f (рожевого) шуму, але придатні для впровадження з низькою обчислювальною вартістю на цілому DSP?

20 noise  random 

У мене є система цифрової обробки сигналів з плаваючою комою, яка працює з фіксованою швидкістю вибірки fс= 32768fс=32768f_s = 32768 зразків в секунду, реалізована за допомогою процесора x86-64. Якщо припустити, що система DSP синхронно заблокована з будь-якого значення, який найкращий спосіб реалізувати цифровий генератор на деякій частоті fff ? Зокрема, …

20 software-implementation  oscillator 

У мене є набір пісень, для яких я витягнув спектрограму величин за допомогою Вікна Хеммінга з 50% перекриттям. Після вилучення спектрограми я здійснив деяке зменшення розмірності за допомогою аналізу основних компонентів (PCA). Зменшивши її до меншої розмірності, я реконструював спектрограми з нижчих розмірів. Отже, між початковою спектрограмою та реконструйованою спектрограмою …

19 audio  spectrogram  ifft 

Я читаю цю статтю , і мене трохи бентежить авторське ліберальне використання «частотної роздільної здатності» щодо алгоритму Ґерцеля. Основний питання: чи реально використання алгоритму Ґерцеля дає вам більшу роздільну здатність частоти в певній зоні, що цікавить, чи просто ефективно ефективно обчислювати FFT лише за вказаною діапазоном, що становить інтерес, але …

19 fft  frequency-spectrum  resolution 

Чи є якась наявна програма для вибірки чийсь голосу і використовує його для модулювання будь-якого іншого голосу або синтезування тексту, що нагадує оригінальний? Наприклад, ця демонстрація тексту в мові AT&T дозволяє вибирати голос та мову із попередньо встановлених налаштувань, які, напевно, ґрунтуються на голосі людини, який був відібраний. Як ви …

19 modulation  voice 

Я завжди бачу фільтр Кальмана, який використовується з такими вхідними даними. Наприклад, входи зазвичай є позицією та відповідною швидкістю: (x,dxdt)(x,dxdt) (x, \dfrac{dx}{dt}) У моєму випадку я маю лише 2D положення та кути на кожен час вибірки: Пi( хi, уi)і( α1, α2, α3)Pi(xi,yi)and(α1,α2,α3) P_i(x_i, y_i) \qquad \text{and} \qquad (\alpha_1, \alpha_2, \alpha_3) …

19 filters  adaptive-filters  kalman-filters 

Я намагаюся отримати трансформацію Hough для роботи в MATLAB, але у мене виникають проблеми. У мене дійсно поганий спосіб виявити вершини, які потрібно виправити, але перед цим мені потрібно мати можливість змінити перетворення Hough, щоб знову створити лінії належним чином. Це тип матеріалів, які я зараз отримую: схоже, що вона …

19 matlab  hough-transform 

Для того, хто має певний досвід розробки програмного забезпечення, любить його синтезатори та знає [самі] основи цифрового аудіопрезентації, які перші кроки він повинен виконати, щоб запрограмувати синтезатор музики, DSP-мудрий?

19 audio 

Я намагаюся навчити себе про WHT, але там, здається, немає багато хороших пояснень цього в Інтернеті в будь-якому місці. Я думаю, я зрозумів, як обчислити WHT, але я справді намагаюся зрозуміти, чому це вважається корисним у домені розпізнавання зображень. Що в ньому такого особливого і які властивості він виявляє в …

19 image-processing 

Я нещодавно грав з алгоритмами томографічної реконструкції. У мене вже є приємні робочі реалізації FBP, ART, SIRT / SART-подібної ітеративної схеми і навіть з використанням прямолінійної алгебри (повільно!). Це питання не стосується жодної з цих методик ; відповіді форми "чому хто-небудь зробив би це так, ось тут якийсь код FBP" …

19 image-processing  fourier-transform  python