Статистика та великі дані

Заблокований . Це питання та його відповіді заблоковано, оскільки це питання поза темою, але має історичне значення. Наразі не приймає нових відповідей чи взаємодій. Цікаво, чи можна виконати в межах R кластеризацію даних, що мають змішані змінні даних. Іншими словами, у мене є набір даних, що містить як числові, так …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Мені цікаво, чи хтось знає про спосіб запустити модель множинного посередництва в Р. Я знаю, що пакет медіації дозволяє створювати кілька простих моделей медіації, але я хочу запустити одну модель, яка одночасно оцінює кілька моделей медіації. Я припускаю, що я можу це зробити в рамках SEM (аналіз шляху), але мені …

19 r  regression  mediation 

В основному, мені цікаво, як застосовуються різні структури коваріації та як обчислюються значення всередині цих матриць. Такі функції, як lme (), дозволяють нам вибрати, яку структуру ми б хотіли, але я хотів би знати, як вони оцінюються. Розглянемо модель лінійних змішаних ефектів .Y=Xβ+Zu+ϵY=Xβ+Zu+ϵY=X\beta+Zu+\epsilon Де і . Крім того:ϵ d ∼ …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

Фон: Раніше у Cross Valified у нас були запитання щодо: Яка найкраща практика під час підготовки сюжетів? Які хороші поради доступні в Інтернеті для побудови двох числових змінних? Було запропоновано @David в коментарях до цього питання , що ми повинні мати співтовариство вікі питання з одним правилом візуалізації у відповідь …

19 data-visualization 

Я усуну всі біологічні деталі та експерименти і навожу лише проблему, яку я маю на увазі, і що я зробив статистично. Я хотів би знати, чи є її право, а якщо ні, як діяти. Якщо дані (або моє пояснення) недостатньо зрозумілі, я спробую пояснити краще, редагуючи. Припустимо, у мене є …

19 hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem 

Щойно я знайшов rlm() у MASSбібліотеці функцію "Надійна лінійна модель" . Я хотів би знати різницю між цією функцією і стандартної лінійною функцією регресії lm(). Чи міг би хтось дати мені коротке пояснення?

19 r  regression 

Як я можу обчислити довірчий інтервал середнього значення в не нормально розподіленій вибірці? Я розумію, що тут зазвичай використовуються методи завантаження, але я відкритий для інших варіантів. Хоча я шукаю непараметричний варіант, якщо хтось може переконати мене, що параметричне рішення є дійсним, це було б добре. Розмір вибірки> 400. Якщо …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

У мене є таблиця з деякими оцінками команди. Перша команда на 10 очок виграє. У кожній команді є 2 гравці. Гравці весь час грають з різними товаришами по команді, хоча їх не обирають ідеально випадково. Індивідуальні бали не зберігаються. Таким чином, у нас Білл і Боб побили Енді та Еліс …

19 ranking  games  bradley-terry-model 

Я намагаюся використовувати lmeз nlmeпакету для копіювання результатів aovдля повторних заходів ANOVA. Я зробив це для експерименту з однофакторними повторними заходами та для двофакторного експерименту з одним фактором між суб'єктами та одним фактором всередині суб'єктів, але у мене виникають проблеми з експериментом з двома факторами з двома в межах -предметні …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я намагаюся вписати лінію + криву експоненції до деяких даних. Для початку я спробував це зробити за деякими штучними даними. Функція: Це фактично експоненціальна крива з лінійним перерізом, а також додатковим параметром горизонтального зсуву ( m ). Однак, коли я використовую функцію R, я отримую жахливу помилку " сингулярна градієнтна …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Якщо модель не відповідає припущенням ANOVA (зокрема, нормальність), якщо рекомендується односторонній непараметричний тест Крускала-Уолліса. Але що робити, якщо у вас є кілька факторів?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Мені цікаво протестувати просту модель посередництва з одним ІV, одним DV та одним посередником. Непрямий ефект є вагомим, як це перевірено макросом Проповідника та Хейса SPSS, який дозволяє припустити, що посередник служить для статистичного опосередкування відносин. Читаючи про медіацію, я читав такі речі, як "Зверніть увагу, що медіа-модель є причинною …

19 causality  mediation 

Розглянемо вектор параметрів , з параметром, що цікавить, і параметром неприємності.θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 Якщо є ймовірність, побудована з даних , вірогідність профілю для визначається як де є MLE для фіксованого значення .х & thetas 1 L P ( & thetas 1 ; х ) = L ( θ …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

Ця проблема насправді стосується виявлення пожежі, але вона є аналогічною деяким проблемам виявлення радіоактивного розпаду. Явища, що спостерігаються, є як спорадичними, так і дуже мінливими; таким чином, часовий ряд буде складатися з довгих рядків нулів, перерваних змінними значеннями. Мета - це не просто фіксація подій (перерви в нулі), а кількісна …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

Чи є спосіб визначити оптимальне число кластера чи мені просто спробувати різні значення та перевірити коефіцієнти помилок, щоб визначити найкраще значення?

19 clustering  unsupervised-learning