Статистика та великі дані

Хтось знає, в який рік MCMC став звичайним явищем (тобто популярним методом для байєсівського висновку)? Особливо корисним буде посилання на кількість опублікованих статей MCMC (журналу) з часом.

19 bayesian  mcmc  history 

Чому використання методу Ньютона для оптимізації логістичної регресії називають ітераційними перезваженими найменшими квадратами? Мені це здається незрозумілим, оскільки логістичні втрати та найменші втрати квадратів - це абсолютно різні речі.

19 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Я розумію, що при використанні байєсівського підходу для оцінки значень параметрів: Задній розподіл - це поєднання попереднього розподілу та розподілу ймовірності. Ми моделюємо це, генеруючи вибірку з заднього розподілу (наприклад, використовуючи алгоритм Metropolis-Hasting для генерації значень, і приймаємо їх, якщо вони перевищують певний поріг ймовірності належати до заднього розподілу). Після …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior 

Архітектура AlexNet використовує нульові прокладки, як показано на малюнку: Однак у статті немає пояснень, чому це введення вкладено Курс Standford CS 231n вчить, що ми використовуємо набивки для збереження просторових розмірів: Мені цікаво, це єдина причина, коли нам потрібні набивки? Я маю на увазі, якщо мені не потрібно зберігати просторовий …

19 conv-neural-network  convolution 

Намагаючись пояснити кластерні аналізи, люди звичайно неправильно розуміють процес як пов'язаний із тим, чи співвідносяться змінні. Один із способів позбавити людей від цієї плутанини - це такий сюжет: Це чітко відображає різницю між питанням, чи існують кластери, і питанням, чи пов'язані між собою змінні. Однак це лише ілюструє відмінність суцільних …

19 clustering  categorical-data  independence 

Чи може хтось пояснити плюси та мінуси ієрархічної кластеризації? Чи мають ієрархічні кластери такі ж недоліки, що і K? Які переваги ієрархічної кластеризації перед K означає? Коли ми повинні використовувати засоби K над ієрархічною кластеризацією та навпаки? Відповіді на цю посаду дуже добре пояснюють недоліки k означає. Як зрозуміти недоліки …

19 clustering  k-means  unsupervised-learning  hierarchical-clustering 

Переважно теоретичне питання. Чи є приклади ненормальних розподілів, які мають перші чотири моменти, рівні рівних нормальним? Чи могли вони існувати в теорії?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Чи є тест Студента тестом Вальда? Я читав опис тестів Вальда з усієї статистики Вассермана . Мені здається, що тест Уолда включає t-тести. Це правильно? Якщо ні, то що робить t-тест не тестом Wald?

19 hypothesis-testing  t-test 

Чи є спосіб визначити, які функції / змінні набору даних є найбільш важливими / домінуючими в кластерному рішенні k-означає?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

Дивлячись на ситуацію ANOVA між групами, що ви отримуєте, по-перше, зробивши такий тест ANOVA, а другий зробіть пост-хок (Bonferroni, Šidák тощо) або заплановані тести порівняння? Чому б не пропустити крок ANOVA повністю? Я вважаю, що в такій ситуації одна перевага між групами ANOVA полягає в тому, що можна використовувати HSD …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

Я читаю книгу про часові ряди, і я почав чухати голову в наступній частині: Може хтось пояснить мені інтуїцію? Я не міг отримати це з цього тексту. Чому нам потрібен процес, щоб він був незворотним? Яка тут велика картина? Дякую за будь-яку допомогу. Я новачок у цьому матеріалі, тому якщо …

19 time-series  arma 

У мене є набір даних про випробування на сільському господарстві. Моя змінна відповідь - це коефіцієнт відповіді: log (обробка / контроль). Мене цікавить, що опосередковує різницю, тому я виконую метарегресії RE (не зважені, тому що видається досить зрозумілим, що розмір ефекту не співвідноситься з відхиленням оцінок). Кожне дослідження повідомляє про …

19 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

Вони здаються настільки схожими. Вони одне і те ж, але тільки називаються різними іменами?

19 regression  dataset  econometrics 

У мене є два набори даних, що представляють параметри зірок: спостережуваний та модельований. За допомогою цих наборів я створюю те, що називається двоколірною діаграмою (TCD). Зразок можна побачити тут: Бути спостерігаються дані і Аргументи B даних , витягнуті з моделі (не кажучи вже про чорних лініях, точки представляють дані) У …

19 goodness-of-fit  histogram 

Звичайним тестом на значущість при розгляді двох груп є t-тест, по можливості парний t-тест. Це передбачає, що розподіл є нормальним. Чи є подібні спрощення припущень, які створюють тест на значимість для часового ряду? Зокрема, у нас є дві досить невеликі популяції мишей, яких лікують по-різному, і ми вимірюємо вагу раз …

19 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance