Статистика та великі дані

Є веб-служба, де я можу запитати інформацію про випадковий предмет. Для кожного запиту кожен товар має рівний шанс повернути його. Я можу продовжувати запитувати предмети та записувати кількість дублікатів та унікальних. Як я можу використовувати ці дані для оцінки загальної кількості позицій?

14 probability  population  coupon-collector-problem 

Я спішився з методами PCA та LDA, і я застряг у певній точці, у мене таке відчуття, що це так просто, що я не бачу цього. Матриці розсіювання в межах класу ( ) та між класом ( S B ) визначаються як:SWSWS_WSБSBS_B SW= ∑i = 1С∑t = 1N( хiт- мкi) …

14 discriminant-analysis 

Як назва, чи є щось подібне? Я знаю, як обчислити CI для середнього арифметичного, а як щодо середнього геометричного? Спасибі.

14 confidence-interval  mean 

Чи може хто-небудь сказати мені різницю між використанням aov()та lme()аналізом поздовжніх даних та як інтерпретувати результати цих двох методів? Нижче я аналізую той же набір даних , використовуючи aov()і lme()та отримав 2 різні результати. З aov(), я отримав вагомий результат за час взаємодії з лікуванням, але, якщо підходити до лінійної …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

База даних (населення, площа, форма) може бути використана для відображення щільності населення шляхом призначення постійної величини населення / площі для кожної форми (що є полігоном, таким як блок перепису, урочище, округ, штат тощо). Однак населення, як правило, не розподілено рівномірно у межах своїх полігонів. Дасиметричне відображення - це процес уточнення …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

Читаючи про методи та результати статистичного аналізу, особливо в епідеміології, я дуже часто чую про коригування або контроль моделей. Як би ви пояснили нестатистці мету цього? Як ви інтерпретуєте результати після контролю певної змінної? Невелике проходження в Stata або R або вказівник на один Інтернет - справжня дорогоцінний камінь.

14 regression  modeling  epidemiology 

Мені потрібна допомога щодо повторного вимірювання ANOVA. Ми досліджуємо вплив деяких втручань на зниження частоти зараження кровотоком (BSI) в деяких палатах. Ми плануємо фіксувати інформацію про рівень BSI щомісяця, спочатку 12 місяців без втручання, потім 12 місяців з інтервенцією. Ми думаємо провести або часовий ряд, або повторне вимірювання ANOVA, я …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Чому ми прагнемо мінімізувати x^2замість мінімізації |x|^1.95або |x|^2.05. Чи є причини, чому число повинно бути рівно двома чи це просто умова, яка має перевагу у спрощенні математики?

14 standard-deviation  least-squares 

Ентропії безперервного розподілу з функцією щільності визначається як негативне в очікуванні і , отже , дорівнюєffflog(f),log⁡(f),\log(f), Hf=−∫∞−∞log(f(x))f(x)dx.Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. Ми також говоримо, що будь-яка випадкова величина , розподіл якої має щільність має ентропію (Цей інтеграл добре визначений, навіть якщо має нулі, тому що може бути прийнято рівним нулю …

14 distributions  data-transformation  entropy 

Випадковий ліс - це сукупність дерев рішень, що дотримуються концепції сміття. Коли ми переходимо від одного дерева рішень до наступного дерева рішень, то як інформація, отримана за останнім деревом рішення, рухається вперед до наступного? Тому що, наскільки я розумію, немає нічого подібного до навченої моделі, яка створюється для кожного дерева …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

Це питання натхнене міні-грою від Pokemon Soulsilver: Уявіть, що на цій 5х6 області приховано 15 бомб (EDIT: максимум 1 бомба / осередок): Тепер, як би ви оцінили ймовірність знайти бомбу на певному полі, враховуючи підсумки рядка / стовпця? Якщо ви подивитеся на колонку 5 (загальна кількість бомб = 5), то …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Чи доступна байєсівська інтерпретація REML? На мою інтуїцію, REML має велику схожість з так званими емпіричними процедурами оцінки Байєса , і мені цікаво, чи не було продемонстровано якесь асимптотичне еквівалентність (під якийсь відповідний клас пріорів). І емпіричний Байєс, і REML здаються "компрометованими" підходами до оцінки, наприклад, в умовах неприємних параметрів …

14 bayesian  asymptotics  reml 

У мене є набір даних, який містить, скажімо, деякі вимірювання положення, швидкості та прискорення. Усі походять із одного і того ж «бігу». Я міг би побудувати лінійну систему і помістити поліном на всі ці вимірювання. Але чи можу я те ж саме зробити зі сплайнами? Який "R" спосіб зробити це? …

14 r  model  fitting  splines  derivative 

У мене виникають труднощі з розумінням того, чому нас хвилює, чи є процес МА перевернутим чи ні. Будь ласка, виправте мене, якщо я помиляюся, але я можу зрозуміти, чому нас хвилює, чи причиною є процес AR, тобто якщо ми можемо "переписати його", так би мовити, як сума якогось параметра і …

14 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

У мене є тестовий набір із 100 випадків та два класифікатори. Я генерував прогнози та обчислював RUC AUC, чутливість та специфічність для обох класифікаторів. Питання 1: Як я можу обчислити p-значення, щоб перевірити, чи є одна значно краща за іншу стосовно всіх балів (ROC AUC, чутливість, специфічність)? Тепер для одного …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity