Статистика та великі дані

Я намагаюся використовувати підтверджуючий факторний аналіз (CFA) з використанням lavaan. Мені важко інтерпретувати результати, отримані компанією lavaan. У мене проста модель - 4 фактори, кожен з яких підтримується елементами зібраних даних опитування. Коефіцієнти відповідають тому, що вимірюється предметами, наскільки це є ймовірним, що вони можуть слугувати вагомим вимірюванням. Будь ласка, …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Я створив модель glm в R і протестував її за допомогою групи для тестування та навчання, тому впевнений, що вона працює добре. Результати R: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

При моделюванні безперервних пропорцій (наприклад, пропорційне рослинне покриття на квадратах обстеження або частка часу, що займається діяльністю) логістичний регрес вважається недоцільним (наприклад, Warton & Hui (2011 ). Швидше, регресія OLS після перетворення пропорцій logit, або, можливо, бета-регресія, є більш підходящими. За яких умов оцінки коефіцієнтів логічно-лінійної регресії та логістичної регресії …

11 r  regression  logistic 

Мене щойно познайомили з розподілом Tweedie (див. Це чи це ), але мені важко знайти те, що функція зв'язку для узагальненої лінійної моделі Tweedie. Думки?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Якщо я намалюю змінні iid з N (0,1), чи буде середня величина або медіана швидше сходиться? На скільки швидше? Щоб бути більш конкретним, нехай - це послідовність iid змінних, проведених з N (0,1). Визначте , а є медіаною . Що швидше сходиться на 0, або ?x1,x2,…x1,x2,…x_1, x_2, \ldots x¯n=1n∑ni=1xix¯n=1n∑i=1nxi\bar{x}_n = …

11 normal-distribution  mean  median 

Я створив сюжет qq, використовуючи наступний код. Я знаю, що qq-графік використовується для перевірки, чи нормально поширюються дані чи ні. Моє запитання - що вказують мітки осі x та y на графіку qq і що це значення r квадратного значення? N = 1200 p = 0.53 q = 1000 obs …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

У мене є кілька порядкових даних, які зазвичай не поширюються, тому я вирішив зробити непараметричне тестування за допомогою тесту Манна-Вітні U. Я розглядаю відмінності між групами для семи балів - ці оцінки становлять 0, 1, 2 або 3 для кожного предмета. Мені важко зрозуміти, як відобразити мої дані! Якщо я …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

На даний момент я намагаюся порушити порушення припущень ANOVA. Я використовував Шапіро-Вілка для перевірки нормальності, і я посперечався як з тестом Левене, так і з тестом Бартлетта на рівність дисперсії. З тих пір журнал перетворював свої дані, щоб спробувати виправити нерівні відхилення. Я повторно перевірив тест Бартлетта на даних, що …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Я хочу зробити наступне: 1) регресія OLS (без терміну пеналізації) для отримання бета-коефіцієнтів ; позначає змінні, які використовуються для регресування. Я роблю це мимоb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Регресія Лассо зі строком пеналізації критеріями відбору є Байєсові інформаційні критерії (BIC), задані λj=log(T)T|b∗j|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda _{j} = …

11 r  regression  glmnet  lars 

Я виконував регресію Пуассона в SAS і виявив, що значення квадрату Пірсона, розділене на ступінь свободи, було приблизно 5, що вказує на значне перевищення рівня. Отже, я підходив до негативної біноміальної моделі з процесом genmodmod і виявив, що значення квадрату Пірсона, поділене на ступінь свободи, становить 0,80. Чи вважається це …

11 regression  binomial  underdispersion 

У мене є експеримент, в якому я здійснюю вимірювання нормально розподіленої змінної ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Однак попередні експерименти дали деякі докази того, що стандартне відхиленняσσ\sigma є афінною функцією незалежної змінної XXX , тобто σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Я хотів би оцінити параметри і …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Фон Для того, щоб проаналізувати відмінності в деякій безперервній змінній між різними групами (заданою категоріальною змінною), можна виконати односторонню ANOVA. Якщо є кілька пояснювальних (категоричних) змінних, можна виконати факторну ANOVA. Якщо потрібно проаналізувати відмінності між групами у кількох безперервних змінних (тобто декількох змінних відповідей), потрібно виконати багатоваріантну ANOVA (MANOVA). Питання …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

У класі елементарної статистики, для якого я був TA, професор заявив, що зі збільшенням ймовірності помилки I типу збільшується ймовірність помилки II типу , а також навпаки. Отже, це говорить про те, що .αα\alphaββ\betaρα , β&lt; 0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 Але як би це довести для загальної перевірки гіпотез? Чи …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

У мене запущений glmm з біноміальною змінною відповіді та категоричним предиктором. Випадковий ефект надається вкладеною конструкцією, що використовується для збору даних. Дані виглядають приблизно так: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

Читаючи відповіді на цю тему , я почав цікавитися, як тестування гіпотези стосується наукового методу . Хоча я добре розумію обоє, мені важко провести точний зв'язок між ними. На високому рівні науковий метод зводиться до: Створюйте домисли та гіпотези (теорія) Зробіть прогнози з цієї теорії Проведіть експерименти та спостереження Перевірте …

11 hypothesis-testing  inference