Статистика та великі дані

Моє питання дуже тісно пов'язаний з попереднім постом зазначення строку Error () в повторних вимірах ANOVA в R . Однак я хотів би отримати більш детальну інформацію про те, як визначити термін помилки. Припустимо, у мене двостороння повторна ANOVA. Коефіцієнт між груповим ефектом - це лікування (контроль проти плацебо), тоді …

10 r  anova  repeated-measures 

effect-sizeТег не має вікі. Сторінка вікіпедії про розмір ефекту не дає точного загального визначення. І я ніколи не бачив загального визначення розміру ефекту . Однак, читаючи такі дискусії, як ця, я маю на увазі, що люди мають на увазі загальне поняття розміру ефекту в контексті статистичних тестів . Я вже …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Я читав розділ " Аналіз даних та графіки" з кількома регресіями, використовуючи R: Приклад, заснований на прикладі, і трохи розгубився, дізнавшись, що він рекомендує перевірити наявність лінійних взаємозв'язків між пояснювальними змінними (використовуючи розсіювач) і, якщо таких немає " т будь-, перетворюючи їх таким чином , вони дійсно стають більш лінійно …

10 multiple-regression  multicollinearity 

Я роблю лінійні регресії, де залежна змінна - це відношення, яке може становити від 0,01 до 100. Чи нормально приймати журнал залежної змінної та регресію на цьому? Я співставляю результати дослідження, і це те, що вони зробили. Чим відрізняється прийняття журналу від використання співвідношення як є?

10 regression 

Мені потрібно порівняти два регресійні схили, де: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Як я можу порівняти b1 і b2? Або мовою мого конкретного прикладу у гризунів я хочу порівняти antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a …

10 regression  regression-coefficients 

Закрито . Це питання потребує деталей або ясності . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Додайте деталі та уточніть проблему, відредагувавши цю публікацію . Закрито 2 роки тому . Я читаю Люсь (1959) . Потім я знайшов це твердження: Коли людина вибирає серед альтернатив, дуже часто їхні відповіді, …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

Я нещодавно почав дізнаватися про узагальнені лінійні змішані моделі і використовував R, щоб дослідити, яка різниця може сприймати членство в групі як фіксований, або випадковий ефект. Зокрема, я дивлюся на приклад, про який йдеться тут: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Як викладено в цьому підручнику, ефект Doctor ID помітний, і я очікував, що …

10 r  random-effects-model  glmm 

R glm і glmnet використовують різні алгоритми. Я помічаю нетривіальні відмінності між оціненими коефіцієнтами, коли використовую обидва. Мене цікавить, коли один є більш точним, ніж інший, і час вирішити / точність торгувати. Зокрема, я маю на увазі випадок, коли в glmnet st встановлюється лямбда = 0, він оцінює те саме, …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Які взаємозв'язки та відмінності між причинним висновком та прогнозуванням (як класифікацією, так і регресією)? У контексті прогнозування маємо змінні прогноз / вхід та змінні відповідь / вихід. Чи означає це, що між вхідними та вихідними змінними існує причинний зв’язок? Отже, чи належить передбачення до причинного умовиводу? Якщо я правильно розумію, …

10 prediction  causality  definition 

Я не можу знайти остаточну відповідь на своє запитання. Мої дані складаються з декількох графіків із вимірюваними засобами, що змінюються від 0,27 до 0,57. У моєму випадку всі значення даних є позитивними, але саме вимірювання базується на співвідношенні значень відбиття, яке може становити від -1 до +1. Сюжети представляють значення …

10 descriptive-statistics 

У мене є набір 2-D даних, де я хочу знайти центри визначеної кількості центрів кіл ( ), які максимізують загальну кількість точок на заданій відстані ( ).NNNRRR наприклад, у мене є 10 000 точок даних і я хочу знайти центри кіл, які захоплюють якомога більше точок в радіусі . Заздалегідь …

10 r  clustering  distance 

survivalПакет в Rз'являєшся , щоб зосередитися на безперервні моделях виживання часу. Мені цікаво оцінити дискретний часовий варіант пропорційної моделі небезпеки, доповнюючої моделі журналу журналів. У мене досить проста модель виживання з простою правильною цензурою. Я знаю, що одним із способів оцінити цю модель є створення набору даних, який має окремий …

10 r  survival 

Це питання описує основну різницю між рівномірною та неоднорідною гістограмою. І в цьому питанні обговорюється велике правило для вибору кількості бункерів рівномірної гістограми, яка оптимізує (в деякому сенсі) ступінь, до якого гістограма являє собою розподіл, з якого були взяті зразки даних. Я не можу знайти одне і те ж «обговорення …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Розбиваючи свої мічені дані на навчальні, перевірочні та тестові набори, я почув все від 50/25/25 до 85/5/10. Я впевнений, що це залежить від того, як ви збираєтеся використовувати свою модель і наскільки схильний до переналагодження вашого алгоритму навчання. Чи є спосіб вирішити чи це все за правилом? Навіть ELSII здається …

10 machine-learning  cross-validation 

Хтось знає, як обчислити (або витягнути) важелі та відстані Кука для merоб’єкта класу (отриманого через lme4пакет)? Я хотів би побудувати їх для аналізу залишків.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage