Статистика та великі дані

Мені важко зрозуміти, в чому різниця між процесами кригінгу та гауссу. Я маю на увазі, що у Вікі йдеться, що вони однакові, але їх формули для передбачення такі різні. Я трохи розгублений, чому їх називають подібними. Пояснення?

10 gaussian-process 

Одна з проблем у моєму підручнику полягає в наступному. Двовимірний стохастичний безперервний вектор має таку функцію щільності: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & \text{if 0 < x < 1 …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

Використовуючи вікіпедію, я знайшов спосіб обчислити функцію маси ймовірностей, отриману в результаті суми двох випадкових змінних Пуассона. Однак я вважаю, що у мене підхід є неправильним. Нехай - дві незалежні випадкові величини Пуассона із середніми та , де константи та , то функцію, що генерує ймовірність , задається Тепер, використовуючи …

10 distributions  poisson-distribution 

Я вивчаю обмежену машину Больцмана (RBM) і у мене виникають проблеми з розумінням обчислень вірогідності журналу щодо параметрів МП. Незважаючи на те, що було опубліковано багато науково-дослідних робіт щодо УЗМ, детальних кроків похідних даних немає. Після пошуку в Інтернеті я зміг їх знайти в цьому документі: Фішер, А., Ігель, C. …

10 references  rbm 

Я зіткнувся з цією статтею про команду з пошуку даних у кампанії переобрання Обами. На жаль, стаття дуже нечітка щодо власне механізму статистичних алгоритмів. Однак це звучало так, ніби загальні прийоми відомі в соціальних і політичних науках. Оскільки це не моя сфера знань, чи може хтось вказати мені на (огляд) …

10 data-mining  social-network  social-science 

Розглянемо нескінченний випадковий геометричний графік, у якому місця розташування вузлів слідують за процесом точки Пуассона з щільністю а ребра розміщуються між вузлами, ближчими . Тому довжина країв дотримується наступного PDF:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l&gt;df(l)={2ld2l≤d0l&gt;d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{cases} На наведеному вище графіку …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

З огляду на дві незалежні випадкові величини та , який розподіл різниці, тобто ?X∼Gamma(αX,βX)X∼Gamma(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Y∼Gamma(αY,βY)Y∼Gamma(αY,βY)Y\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_Y,\beta_Y)D=X−YD=X−YD=X-Y Якщо результат недостатньо відомий, як би я взявся до отримання результату?

10 distributions  gamma-distribution 

Я часто маю справу з обґрунтованими розмірами даних часових рядів, 50-200 мільйонів парних пар із пов’язаними позначками часу, і хотів би їх динамічно візуалізувати. Чи існує існуюче програмне забезпечення для цього ефективно? Як щодо бібліотек та форматів даних? Збільшити кеш - один із прикладів зосередження бібліотеки на великих часових рядах. …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

Переглянувши декілька Інтернет-джерел, я не можу отримати прямої відповіді. Чи може хтось, будь ласка, уточнити, чи є порядкові дані достатніми для використання WSRT, а якщо ні, чи є тест знаків підходящою альтернативою? Нарешті, це для мого дисертаційного проекту в університеті, і тому, якщо будь-які довідники / літератури можуть бути включені …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

Я трохи розгублений. Чи може хтось пояснити мені, як обчислити взаємну інформацію між двома термінами на основі матриці термінового документа з двояковим виникненням терміна як ваг? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111Document21010Document31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ Document2 & 1 …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

По-перше, я повинен зазначити, що шукав відповідь на цьому сайті. Я або не знайшов запитання, яке відповіло на моє запитання, або мій рівень знань такий низький, що я не зрозумів, що вже прочитав відповідь. Я навчаюсь на іспиті зі статистики AP. Мені доводиться вивчати лінійну регресію, і одна з тем …

10 regression  outliers  residuals 

Оскільки я інженер програмного забезпечення, який намагається дізнатися більше статистики, вам доведеться пробачити мене ще до того, як я навіть розпочну, це серйозна територія нового походження ... Я вивчав PyMC і працюю через кілька справді (дійсно) простих прикладів. Одна з проблем, яку я не можу взяти на роботу (і не …

10 modeling  python  pymc 

І логістична функція, і стандартне відхилення зазвичай позначаються . Я буду використовувати і для стандартного відхилення.σσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss У мене є логістичний нейрон зі випадковим входом, середнє значення і стандартне відхилення я знаю. Я сподіваюся, що різницю від середньої можна добре оцінити деяким гауссовим шумом. Отже, з невеликим зловживанням нотацією, …

10 distributions  normal-distribution  neural-networks  mathematical-statistics  expected-value 

Я новачок у послідовності аналізу, і мені було цікаво, як ви реагуєте, якщо середні ширини силуету (ASW) від кластерного аналізу матриць невідповідності на основі оптимального відповідності низькі (близько 25). Чи здається доречним зробити висновок про те, що існує мала основна структура, яка б дозволяла кластеризувати послідовності? Чи можете ви ігнорувати …

10 clustering  traminer 

Припустимо, у вас є журнали веб-сервера. У цих журналах є кортежі такого роду: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... Ці часові позначки відображають, наприклад, кліки користувачів. Тепер user1ви відвідуватимете сайт кілька разів (сеанси) протягом місяця, і ви будете мати ряди кліків кожного користувача під час …

10 distributions  estimation  mixture